Menulis kueri dengan bantuan Gemini

Preview — Gemini in Dataform

This feature is subject to the "Pre-GA Offerings Terms" in the General Service Terms section of the Service Specific Terms. Pre-GA features are available "as is" and might have limited support. For more information, see the launch stage descriptions.

Anda dapat menggunakan Gemini, kolaborator yang didukung AI di Google Cloud, untuk membuat kode inti SQL dan Dataform di dalam file .sqlx di Dataform.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Hanya perintah bahasa Inggris yang didukung untuk Gemini di Dataform.

Dokumen ini ditujukan untuk analis data, data scientist, dan data developer yang menangani alur kerja SQL di Dataform. Dokumen ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki pengetahuan tentang sintaksis Google SQL dan cara membuat tindakan alur kerja SQL Dataform.

Sebelum memulai

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
3. Aktifkan Gemini di BigQuery.

Membuat kueri

Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk produk Google Clouddapat menghasilkan output yang tampaknya masuk akal tetapi sebenarnya tidak benar. Sebaiknya Anda memvalidasi semua output dari produk Gemini untuk Google Cloud sebelum menggunakannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Anda dapat memberikan pernyataan natural language (atau perintah) pada Gemini untuk membuat kueri inti SQL atau Dataform berdasarkan tindakan alur kerja SQL yang ditentukan di repositori Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan Gemini untuk membuat pernyataan SELECT SQL dalam file definisi tabel .sqlx.

Untuk membuat kueri inti SQL atau Dataform, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Dataform.

   Buka halaman Dataform

2. Pilih atau buat repositori, lalu pilih atau buat ruang kerja.

3. Di panel Files, pilih atau buat file .sqlx.

4. Di tab file, klik pen_spark Gemini.

5. Di dialog Gemini, masukkan perintah natural language.

   Jika mengetahui tindakan SQL yang ingin digunakan, Anda dapat menentukan nama tindakan dalam tanda petik terbalik (`) di perintah Anda.

6. Klik Generate.

   Gemini meninjau tindakan SQL yang ditentukan dalam repositori Anda untuk menemukan tindakan yang mungkin relevan dengan perintah Anda dan menyarankan kueri.

7. Opsional: Untuk memberikan masukan, klik thumb_up Suka saran, thumb_down Tidak suka saran, atau chat_info Berikan masukan lainnya

8. Untuk menerima saran, klik Sisipkan.

Tips untuk pembuatan kueri

Tips berikut dapat meningkatkan saran yang diberikan Gemini di Dataform:

• Berikan nama tindakan SQL yang diapit tanda petik terbalik (`), seperti `action_name`.
• Jika nama kolom atau hubungan semantiknya tidak jelas atau kompleks, Anda dapat memberikan konteks dalam perintah untuk memandu Gemini menuju jawaban yang Anda inginkan. Teknik ini dikenal sebagai rekayasa perintah. Misalnya, untuk mendorong kueri yang dihasilkan agar mereferensikan nama kolom, deskripsikan nama kolom dan relevansinya dengan jawaban yang Anda inginkan. Untuk mendorong jawaban yang merujuk ke istilah kompleks seperti nilai umur atau margin kotor , jelaskan konsep dan relevansinya dengan data Anda untuk meningkatkan SQL pembuatan konten.

Data Gemini dan Dataform

Gemini di Dataform dapat mengakses metadata tabel yang izin aksesnya Anda miliki. Hal ini dapat mencakup nama tabel, nama kolom, jenis data, dan deskripsi kolom. Gemini di Dataform tidak dapat mengakses data dalam tabel, tampilan, atau model Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Gemini menggunakan data Anda, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Langkah selanjutnya

• Untuk informasi tentang Gemini untuk Google Cloud, lihat ringkasan Gemini untuk Google Cloud .
• Untuk mengetahui informasi tentang kebijakan data Gemini, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.