Menyiapkan Gemini di BigQuery

Pratinjau

Produk atau fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum di Persyaratan Khusus Layanan. Produk dan fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Sebelum Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery, tim Anda harus melakukan langkah-langkah penyiapan yang dijelaskan dalam dokumen ini:

1. Aktifkan Gemini di BigQuery. Langkah ini termasuk mengaktifkan API yang diperlukan dan mendapatkan izin Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.
2. Aktifkan Gemini di fitur BigQuery yang ingin Anda gunakan.

Aktifkan Gemini di BigQuery

Untuk mengaktifkan Gemini di BigQuery dalam project Google Cloud, Anda harus mengaktifkan Cloud AI Companion API dan memberikan izin IAM kepada pengguna. Administrator atau pemilik project biasanya melakukan langkah-langkah ini.

Untuk mengaktifkan Gemini di BigQuery, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Minta akses ke Gemini di BigQuery. Administrator harus melengkapi formulir Gemini di Pra-GA Pendaftaran BigQuery. Gemini di akses fitur pra-GA BigQuery diaktifkan dalam batch mingguan.

   Catatan: Pembuatan kode SQL dan Data Canvas tersedia untuk semua project. Anda tidak perlu meminta akses untuk menggunakan fitur ini.

2. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

3. Di toolbar BigQuery, klik pen_spark Gemini.

   Jika daftar fitur muncul, berarti Cloud AI Companion API sudah diaktifkan. Anda dapat memilih fitur BigQuery Studio yang ingin diaktifkan. Jika tidak, dalam dialog Introduction to Gemini in BigQuery, klik Continue untuk melihat daftar API yang diperlukan untuk menggunakan Gemini di BigQuery.

4. Untuk setiap API yang diperlukan, klik Enable.

   Cloud AI Companion API diperlukan untuk Gemini. Dataform API diperlukan untuk mengaktifkan kanvas data BigQuery. Jika API tidak tercantum, berarti API tersebut telah diaktifkan untuk project Anda.

5. Klik Next.

6. Untuk memberi pengguna izin agar dapat menggunakan Gemini, di Izin, berikan peran IAM Pengguna Pendamping Cloud AI.

7. Klik Next.

8. Di bagian Periksa langganan, konfirmasi bahwa Anda memiliki akses ke Gemini. Jika Anda tidak memiliki akses, klik Pelajari lebih lanjut untuk mempelajari cara mendapatkan akses. Jika tidak, klik Selesai.

Mengaktifkan Apache Spark di BigQuery

Untuk menggunakan penyesuaian otomatis dan pemecahan masalah terpandu untuk Apache Spark, Anda harus mengaktifkan Dataproc API untuk project tersebut.

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

6. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Aktifkan Gemini di fitur BigQuery

Jika Anda seorang analis data, data scientist, atau developer yang ingin menggunakan Gemini tertentu dalam fitur BigQuery, Anda mungkin perlu mengaktifkan fitur tersebut di Konsol Google Cloud. Untuk langkah-langkah pengaktifan dan izin IAM yang diperlukan, tinjau fitur yang ingin Anda gunakan:

Tugas	Gemini di fitur BigQuery	Mengaktifkan fitur atau mengaktifkan izin
Menjelajahi dan memahami data	Insight data dari metadata BigQuery	Administrator dapat melakukan hal berikut: Aktifkan Dataplex API. Berikan peran dan izin yang diperlukan.
Menemukan, mengubah, membuat kueri, dan menganalisis data	Kanvas data	Administrator dapat memastikan bahwa Dataform API diaktifkan.
Mendapatkan analisis data SQL dan Python terpandu	Bantuan Gemini terkait kueri	Administrator dapat memberi pengguna peran roles/cloudaicompanion.user atau memberi pengguna izin IAM berikut: cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Pengguna dapat mengaktifkan fitur Gemini berikut: Alat Bantu coding Membuat kode SQL secara otomatis Pelengkapan otomatis kode SQL Menjelaskan kode SQL Membuat otomatis kode Python Pelengkapan otomatis kode Python
Mendapatkan rekomendasi infrastruktur data	Rekomendasi untuk partisi dan pengelompokan serta tampilan terwujud	Administrator dapat melakukan hal berikut: Aktifkan Recommender API. Berikan izin yang diperlukan.
Mengoptimalkan dan memecahkan masalah workload Spark serverless	Apache Spark di BigQuery autotuning dan pemecahan masalah lanjutan	Administrator dapat memberikan izin yang diperlukan.

Semua pengguna yang telah diberi peran atau izin yang diperlukan dapat mengakses fitur Gemini di Google Cloud Console dalam project yang ditentukan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Gemini untuk bantuan dan pengembangan AI.

Langkah selanjutnya

• Pelajari lebih lanjut jenis bantuan AI generatif yang tersedia di Gemini untuk Google Cloud.
• Pelajari cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
• Pelajari cara mengakses dan mengelola kontrol administrator Gemini.