Teks yang dihasilkan ke Cloud Storage

Gunakan konektor TextIO untuk menulis file teks ke bucket Cloud Storage.

Jelajahi lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

• Menulis dari Dataflow ke Cloud Storage

Contoh kode

Java

Untuk mengautentikasi ke Dataflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.Compression;
import org.apache.beam.sdk.io.TextIO;
import org.apache.beam.sdk.options.Description;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.transforms.Create;

public class BatchWriteStorage {
  public interface Options extends PipelineOptions {
    @Description("The Cloud Storage bucket to write to")
    String getBucketName();

    void setBucketName(String value);
  }

  // Write text data to Cloud Storage
  public static void main(String[] args) {
    final List<String> wordsList = Arrays.asList("1", "2", "3", "4");

    var options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args).withValidation().as(Options.class);
    var pipeline = Pipeline.create(options);
    pipeline
        .apply(Create
            .of(wordsList))
        .apply(TextIO
            .write()
            .to(options.getBucketName())
            .withSuffix(".txt")
            .withCompression(Compression.GZIP)
        );
    pipeline.run().waitUntilFinish();
  }
}

Python

Untuk mengautentikasi ke Dataflow, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import argparse
from typing import List

import apache_beam as beam
from apache_beam.io.textio import WriteToText
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions

from typing_extensions import Self

def write_to_cloud_storage(argv : List[str] = None) -> None:
    # Parse the pipeline options passed into the application.
    class MyOptions(PipelineOptions):
        @classmethod
        # Define a custom pipeline option that specfies the Cloud Storage bucket.
        def _add_argparse_args(cls: Self, parser: argparse.ArgumentParser) -> None:
            parser.add_argument("--output", required=True)

    wordsList = ["1", "2", "3", "4"]
    options = MyOptions()

    with beam.Pipeline(options=options) as pipeline:
        (
            pipeline
            | "Create elements" >> beam.Create(wordsList)
            | "Write Files" >> WriteToText(options.output, file_name_suffix=".txt")
        )

Langkah selanjutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat browser contoh Google Cloud.