Questa pagina fornisce link ad articoli, video e podcast pubblici correlati a Dataflow.
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Per leggere annunci e aggiornamenti, consulta le seguenti risorse:
- Novità su Dataflow: blog di Google Cloud
- Aggiornamenti di Dataflow: Note di rilascio di Dataflow
- Aggiornamenti di Apache Beam: Note di rilascio dell'SDK Apache Beam
Ecosistema Dataflow
- Dataflow, la spina dorsale dell'analisi dei dati
- Dataflow sotto il cofano: la storia delle origini: Parte 1, Parte 2, Parte 3
- Consulta la documentazione open source di Apache Beam per scoprire di più sullo sviluppo di un modello unificato, sulla definizione delle pipeline e sull'esecuzione delle pipeline in Dataflow o in uno dei backend distribuiti supportati da Apache Beam.
Testimonianze dei clienti
Articoli pubblici
- Raccolta di storie di Dataflow - Pubblicazione su Medium
- Dataflow è un leader nell'analisi dei flussi di dati nel 2021 - Forrester Wave
- Creazione di uno strumento che fornisce feedback in tempo reale sui segmenti di pubblico in diretta - ITV
- Monitoraggio delle pipeline Dataflow - Pubblicazione su Medium
- Modello di esecuzione per l'elaborazione di dati a bassa latenza e altamente scalabile - Pubblicazione su Medium
- Accelerare l'inferenza del modello di machine learning su Dataflow con le GPU - Nvidia
- Eseguire calcoli su set di dati di grandi dimensioni - Pandora
- Ottimizzazione del più grande job di Dataflow mai eseguito per Wrapped 2020 - Spotify
- Elaborazione di miliardi di eventi in tempo reale utilizzando Dataflow - Twitter
- Dataflow nella pipeline di dati per la smart home - Nest
- Streaming di messaggi JSON in una colonna di tipo JSON di BigQuery - Medio
Case study
- AXA Switzerland: utilizzo delle soluzioni di analisi di Google Cloud per migliorare i processi interni e sviluppare servizi
- Bayer Crop: miglioramento della salute del suolo e della gestione delle colture con l'analisi geospaziale su BigQuery e Dataflow
- Dow Jones: ha creato un Knowledge Graph di eventi chiave documentati in oltre 30 anni di contenuti informativi
- HSBC: adozione del cloud per ridurre l'esposizione al rischio tramite funzionalità di analisi e approfondimenti rapidi
- Nintendo: Utilizzo di Dataflow e Pub/Sub per raccogliere e analizzare i log di utilizzo dei giochi in BigQuery
- Quantiphi: ha creato una soluzione serverless per il rilevamento in tempo reale di attività fraudolente con carta di credito
- SoFi Stadium: creazione di un'app di concierge personale per i fan per personalizzare le esperienze del giorno della partita per ogni utente
- Spotify: esperimenti con l'elaborazione dei flussi su Dataflow
- Subaru Corporation: utilizzo dell'IA e del machine learning di Google Cloud per accelerare lo sviluppo
- Telus: accelera la modernizzazione con la data science
- Tokopedia: ha creato una piattaforma di dati dei clienti su Google Cloud
- Tyson Foods: ha reinventato la propria piattaforma dati sviluppando Ingestion as a Service
- Vodafone: Utilizzo di Google Cloud per condividere in sicurezza i dati dei cellulari
Video
Informazioni tecniche
Video introduttivi
Articoli
- Creare un'organizzazione basata sul data engineering
- Creare modelli da qualsiasi pipeline Dataflow
- Modelli Dataflow per Elastic Cloud
- Pipeline di Dataflow: esegui il deployment e gestisci le pipeline di dati su larga scala
- Lo sharding automatico di Dataflow per BigQuery offre il triplo delle prestazioni
- Esportare i dati di Google Cloud in Elastic Stack con i modelli Dataflow
- Estendere il modello Dataflow con le funzioni definite dall'utente
- Elaborazione exactly-once in Dataflow: Parte 1, Parte 2, Parte 3
- Potenzia l'elaborazione dei dati con la GPU Dataflow
- Gestione dei dati duplicati nella pipeline di flussi di dati utilizzando Dataflow e Pub/Sub
- Scopri i pattern Apache Beam con l'elaborazione dei dati di Google Tag Manager tramite i clickstream
- Pattern di machine learning con Apache Beam e il runner Dataflow
- Eseguire lo streaming di dati in BigQuery utilizzando l'API BigQuery Storage Write
- Semplifica e automatizza l'elaborazione dei dati con Dataflow Prime
- Tre modi in cui Dataflow genera ROI per i clienti
- Utilizzare pattern di riferimento per il rilevamento di anomalie in tempo reale per contrastare le attività fraudolente
- Utilizzare l'inferenza TFX con Dataflow per pattern di inferenza ML su larga scala
- Perché dovresti utilizzare i modelli flessibili per i tuoi deployment di Dataflow
- Scrivere pipeline Dataflow tenendo presente la scalabilità
- Guida ai pattern di casi d'uso comuni di Dataflow: Parte 1, Parte 2
Video su dati e analisi
Risoluzione dei problemi e monitoraggio
Video
Articoli
Podcast
- Google Cloud Podcast, episodio 81: Dataflow con Frances Perry
- Software Engineering Daily Podcast - Dataflow con Eric Anderson
- Software Engineering Radio Podcast Episode 272: Apache Beam