Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Dataflow ne sera plus compatible avec Dataflow SQL.
Il s'agit d'une modification destructive.
À compter du 31 juillet 2024, vous ne pourrez plus accéder à Dataflow SQL dans la console Google Cloud.
À compter du 31 janvier 2025, vous ne pourrez plus utiliser Dataflow SQL dans Google Cloud CLI.
Remplacement : Beam SQL
Beam SQL vous permet d'interroger des PCollectionslimitées et illimitées avec des instructions SQL. Si vous utilisez un notebook Apache Beam, vous pouvez utiliser la commande magique personnalisée IPython beam_sql pour accélérer le développement de votre pipeline.
Beam SQL offre des fonctionnalités semblables à celles de Dataflow SQL, en utilisant des instructions SQL pour interroger PCollections.
Migration
Nous vous recommandons de commencer à migrer votre requête Dataflow SQL vers Beam SQL dès que possible.
Le passage à Beam SQL est une modification destructive qui affecte les tâches ou les requêtes Dataflow SQL. Vous devrez recréer ces jobs et ces requêtes.
Cette modification ne vous permet pas de créer de jobs Dataflow SQL. Toutefois, ce changement n'affecte pas les jobs Dataflow SQL qui sont déjà en cours d'exécution.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/03/24 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/03/24 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDataflow SQL is losing support, effective July 31, 2024, in the Google Cloud console and January 31, 2025, in the Google Cloud CLI.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBeam SQL is the recommended replacement for Dataflow SQL, offering similar functionality for querying \u003ccode\u003ePCollections\u003c/code\u003e with SQL.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMigrating from Dataflow SQL to Beam SQL requires rebuilding existing jobs and queries, as it is a breaking change.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNew Dataflow SQL jobs cannot be created, but this change does not impact previously existing, currently running Dataflow SQL jobs.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Dataflow SQL\n\nDataflow has ended support for Dataflow SQL. This is a breaking change.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- As of July 31, 2024, you can't access Dataflow SQL in the Google Cloud console.\n- As of January 31, 2025, you can't use Dataflow SQL in the Google Cloud CLI.\n\nReplacement: Beam SQL\n---------------------\n\n[Beam SQL](/dataflow/docs/guides/notebook-advanced#beam-sql) lets you\nquery bounded and unbounded `PCollections` with SQL statements. If you're\nworking in an Apache Beam notebook, you can use the IPython\n[custom magic](https://ipython.readthedocs.io/en/stable/config/custommagics.html)\n`beam_sql` to speed up your pipeline development.\n\nBeam SQL provides similar functionality as Dataflow SQL,\nusing SQL statements to query `PCollections`.\n\nMigration\n---------\n\nWe recommend that you begin migrating your Dataflow SQL query to Beam SQL\nas soon as possible.\n\nMoving to Beam SQL is a breaking change that\naffects any Dataflow SQL job or query. **You will need to rebuild these\njobs and queries.**\n\nWith this change, you can't create new Dataflow SQL jobs. However, this\nchange doesn't affect Dataflow SQL jobs that are already running.\n\nFor information about creating queries in Beam SQL, see\n[Beam SQL and `beam_sql` magic](/dataflow/docs/guides/notebook-advanced#beam-sql)\nand\n[Beam SQL overview](https://beam.apache.org/documentation/dsls/sql/overview/)."]]
