Database Migration Service vous aide à convertir les schémas Oracle et SQL Server en schémas PostgreSQL. Pour cela, vous devez utiliser des espaces de travail de conversion et la conversion optimisée par Gemini.
Les espaces de travail de conversion fournissent des outils pour convertir les objets de schéma et de code.
L' assistance Gemini utilise la puissance de l'IA pour réduire la durée et la complexité de la migration.
Consultez la section Scénarios compatibles pour obtenir des liens vers la documentation spécifique à chaque scénario.
Espaces de travail de conversion
Utilisez les espaces de travail de conversion pour accélérer et améliorer le processus de migration des bases de données hétérogènes. Les espaces de travail de conversion gèrent la conversion du code et du schéma, ce qui simplifie la transition vers votre base de données de destination.
Ils proposent des outils qui vous permettent de surveiller la progression des conversions grâce à des aperçus complets. Les espaces de travail de conversion facilitent également la résolution collaborative des problèmes de conversion dans l'éditeur de conversion, où vous pouvez ajuster le code PostgreSQL résultant en temps réel.
Accélérer la conversion de code et de schémas avec Gemini
Les fonctionnalités de conversion optimisées par Gemini dans Database Migration Service vous aident à exploiter la puissance de l'IA pour réduire le temps et la complexité de vos migrations.
Utilisez les approches complémentaires suivantes pour une expérience complète de conversion d'objets de code optimisée par Gemini :
Conversion automatique
Le moteur de conversion optimisé par Gemini peut améliorer automatiquement les modèles de conversion déterministes utilisés par Database Migration Service. Lorsque vous activez la fonctionnalité de conversion automatique, Gemini traite l'ensemble de votre schéma converti pour réduire considérablement le nombre d'ajustements manuels nécessaires dans votre code PostgreSQL.
Une fois toutes les augmentations effectuées, vous pouvez explorer les détails de chaque objet :
Le récapitulatif des conversions inclut un aperçu de la façon dont Gemini a résolu les problèmes détectés dans la conversion déterministe et pourquoi, ainsi qu'une liste des problèmes qui nécessitent encore des ajustements.
La comparaison de code vous permet de comparer côte à côte les augmentations optimisées par Gemini et la conversion déterministe.
Assistant de conversion
L'assistant de conversion est un ensemble de requêtes dédiées qui peuvent vous aider à mieux comprendre la logique de conversion, à proposer des solutions aux problèmes de conversion ou à optimiser le code converti. Par exemple, si certaines fonctions Oracle n'ont pas d'équivalents directs dans PostgreSQL, vous pouvez utiliser la requête M'aider à résoudre les problèmes de conversion d'objets pour obtenir une proposition de modifications de code permettant de résoudre le problème de conversion.
L'image suivante montre comment accéder aux requêtes Gemini pour l'explication de la conversion de code et de schéma dans les espaces de travail de conversion :
Correspondance de modèles
Lorsque vous corrigez des problèmes de conversion dans votre espace de travail, les modèles Gemini peuvent apprendre de vos corrections et suggérer des modifications pour d'autres objets défectueux de l'espace de travail. Par exemple, une fois que vous avez corrigé manuellement ou à l'aide de l'invite de l'assistant de conversion les problèmes de conversion d'objets, et lorsque les modèles Gemini ont analysé suffisamment de vos corrections, vous pouvez examiner les suggestions générées par l'IA pour affiner davantage votre code.
L'image suivante montre comment les suggestions Gemini corrigent les problèmes dans les espaces de travail de conversion :
Scénarios compatibles
Pour en savoir plus sur les espaces de travail de conversion Database Migration Service et la conversion optimisée par Gemini, consultez les pages suivantes :
- Oracle vers Cloud SQL pour PostgreSQL
- Oracle vers AlloyDB pour PostgreSQL
- SQL Server vers Cloud SQL pour PostgreSQL
- SQL Server vers AlloyDB pour PostgreSQL