更改 SQL Server 复制作业中的架构

本页面介绍了如何在进行 Cloud Data Fusion 时更改 Cloud Data Fusion 中的架构。 将数据从 Microsoft SQL Server 数据库复制到 BigQuery 表。 为确保复制作业在架构更改后继续从 SQL Server 源复制数据，请执行以下步骤。

注意：由于 SQL Server 中 CDC 的实现方式，只有 SQL Server 复制作业才需要执行此架构更改流程。

更改架构

1. 前往您的实例：

   1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Cloud Data Fusion 页面。

   2. 如需在 Cloud Data Fusion Studio 中打开实例，请点击实例，然后点击查看实例。

      转到实例

2. 在 Cloud Data Fusion 网页界面中，点击复制。

3. 停止复制作业。

4. 应用受支持的架构更改 例如添加可为 null 的列。

5. 使用 sys.sp_cdc_enable_table 过程创建新的捕获表 参数 @capture_instance 的唯一值。

6. 在 BigQuery 中对目标表应用相同的架构更改。

7. 重启复制作业。

8. 可选：当作业开始流式传输以下两项后发生的新更改时： 停止作业后，可以使用 sys.sp_cdc_disable_table 个存储过程。将参数 @capture_instance 设置为旧的捕获实例名称。

将架构更改应用于源表之后和创建新表之前 捕获表格（正如您在前面的步骤中执行的操作），所有更改都将由 旧架构与旧架构相关联如果您添加了列，则在此期间发生的任何更改事件都不会包含新列的数据。如果您的应用无法处理此类转换，请按以下步骤操作：

1. 暂停所有生成数据库记录的应用。

2. 确保复制作业已处理了所有现有作业 事件。

3. 停止复制作业。

4. 将架构更改应用于源表，例如添加可为 null 的列。

5. 使用 sys.sp_cdc_enable_table 过程创建新的捕获表 参数 @capture_instance 的唯一值。

6. 恢复您在第一步中暂停的应用。

7. 在 BigQuery 中对目标表应用相同的架构更改。

8. 重启复制作业。

9. 可选：当作业开始流式传输您在上一步中创建新捕获表后发生的新更改时，您可以使用 sys.sp_cdc_disable_table 存储过程删除旧捕获表。将参数 @capture_instance 设置为旧的捕获实例名称。

后续步骤

• 详细了解复制功能。
• 请参阅支持的架构更改。
• 参阅 Replication API。