Puoi utilizzare il Calcolatore prezzi di Google Cloud per calcolare i costi di Data Catalog:
- Apri il Calcolatore prezzi di Google Cloud.
- Dall'elenco dei prodotti, seleziona Data Catalog (Catalogo dati).
- Nei campi Chiamate API e Metadati, inserisci i valori previsti per i carichi previsti.
- Fai clic su Aggiungi a stima.
Considerazioni sui prezzi di Data Catalog
Gli addebiti per l'archiviazione dei metadati per un tag vengono fatturati al progetto in cui è stato creato il modello di tag.
Gli addebiti relativi all'API vengono fatturati a progetti diversi in base a chiamate specifiche:
- I metodi di lettura (get, lookup, list e ricerca) vengono fatturati al progetto dell'account che ha autorizzato le chiamate API.
- I metodi di scrittura (creazione, aggiornamento, eliminazione e ridenominazione) per tutte le entità archiviate, tranne i tag, vengono fatturati nel progetto dell'entità modificata.
- I metodi di scrittura per i tag vengono fatturati nel progetto del modello di tag utilizzato per creare il tag.
- Per l'API Data Lineage, le chiamate API di lettura vengono fatturate al progetto che contiene l'artefatto.
Esempi di prezzi di Data Catalog
Tag piccoli
- L'utente A crea e applica tag di piccole dimensioni (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono approssimativamente a 5 milioni di tag. Supponendo un tag per tabella, questo equivale a un totale di 5 milioni di tabelle con tag.
L'utente B crea 5 milioni di tag da 1000 byte ciascuno il 10 del mese e li elimina il 20. Il costo è di 3,33 $, calcolato come 5 GiB di dati divisi per un terzo mese:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Tag di grandi dimensioni
L'utente C crea e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono a circa 500.000 tag. Supponendo un tag per tabella, questo equivale a un totale di 500.000 tabelle con tag.
L'utente D crea 10 modelli (ad esempio ETL, Governance dei dati, Qualità dei dati) e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno) utilizzando ognuno dei 10 modelli. Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono circa a 500.000 tag. Supponendo che ci siano 10 tag per tabella, il totale corrisponde a un totale di 50.000 tabelle con tag.
Stima i prezzi della derivazione dei dati
Esempio di prezzi della derivazione dei dati
L'utente E consente la derivazione dei dati di tracciare la derivazione per BigQuery nel suo progetto. Il progetto si trova nella località
us-central1. Durante 1 mese, la derivazione dei dati consuma 100 ore DCU di elaborazione di Dataplex Premium e genera 1 GiB di metadati di derivazione dei dati. Il costo è:100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8L'utente F attiva l'API Data Lineage, ma non utilizza BigQuery nel progetto. In 1 mese, l'utente effettua 50.000 chiamate all'API Data Lineage importando 100 MiB di metadati di derivazione dei dati. Il costo è:
+ 0.0967GiB * $2.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $0.1934