Questa pagina fornisce esempi di prezzi di Data Catalog.
Considerazioni sui prezzi di Data Catalog
Gli addebiti per l'archiviazione dei metadati per un tag vengono fatturati al progetto in cui è stato creato il modello di tag.
I costi per l'API vengono fatturati a progetti diversi in base a chiamate specifiche:
- I metodi di lettura (get, lookup, list e Search) vengono fatturati al progetto dell'account che ha autorizzato le chiamate API.
- I metodi di scrittura (creazione, aggiornamento, eliminazione e ridenominazione) per tutte le entità archiviate, ad eccezione dei tag, vengono fatturati al progetto dell'entità modificata.
- I metodi di scrittura per i tag vengono fatturati al progetto del modello di tag utilizzato per creare il tag.
- Per l'API Data Lineage, le chiamate API di lettura vengono fatturate al progetto che contiene l'artefatto.
Esempi di prezzi di Data Catalog
Tag piccoli
- L'utente A crea e applica tag piccoli (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono circa a 5 milioni di tag. Presumendo un tag per tabella, corrisponde a un totale di 5 milioni di tabelle con tag.
L'utente B crea 5 milioni di tag da 1000 byte ciascuno il 10 del mese e li elimina il 20. Il costo è di 3,33 $, calcolato come 5 GiB di dati diviso per un terzo mese:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Tag grandi
L'utente C crea e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono a circa 500.000 tag. Presumendo un tag per tabella, corrisponde a un totale di 500.000 tabelle con tag.
L'utente D crea 10 modelli (ad esempio ETL, governance dei dati, qualità dei dati) e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno) utilizzando ciascuno dei dieci modelli. Per 10 $/mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrispondono circa a 500.000 tag. Presumendo 10 tag per tabella, corrisponde a un totale di 50.000 tabelle con tag.
Stima i prezzi della derivazione dei dati
Esempio di prezzi della derivazione dei dati
L'utente E consente alla derivazione dei dati di monitorare la derivazione per BigQuery nel suo progetto. Il progetto si trova nella località
us-central1. Durante un mese, la derivazione dei dati utilizza 100 ore DCU di elaborazione di Dataplex Premium e genera 1 GiB di metadati di derivazione dei dati. Il costo è:100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr + (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month --- = $108.8L'utente F attiva l'API Data Lineage, ma non utilizza BigQuery nel proprio progetto. In un mese, l'utente effettua 50.000 chiamate all'API Data Lineage importando 100 MiB di metadati di derivazione dei dati. Il costo è:
+ 0.0967GiB * $2.00 // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month + 0 // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit --- = $0.1934