Exemples de tarifs pour Data Catalog

Le simulateur de coût Google Cloud vous permet de calculer les coûts associés à Data Catalog:

  1. Ouvrez le simulateur de coût Google Cloud.
  2. Dans la liste des produits, sélectionnez Data Catalog.
  3. Dans les champs Appels d'API et métadonnées, saisissez les valeurs prévues pour les charges attendues.
  4. Cliquez sur Ajouter à l'estimation.

Remarques concernant les tarifs de Data Catalog

Les frais de stockage des métadonnées pour un tag sont facturés au projet dans lequel le modèle de tag a été créé.

Les frais d'API sont facturés à différents projets en fonction d'appels spécifiques:

  • Les méthodes de lecture (get, lookup, list et search) sont facturées au projet du compte qui a autorisé les appels d'API.
  • Les méthodes d'écriture (créer, mettre à jour, supprimer et renommer) pour toutes les entités stockées, à l'exception des tags, sont facturées au projet de l'entité mutée.
  • Les méthodes d'écriture pour les tags sont facturées au projet du modèle de tag utilisé pour créer le tag.
  • Pour l'API Data Lineage, les appels d'API en lecture sont facturés au projet qui contient l'artefact.

Exemples de tarifs pour Data Catalog

Petites balises

  • L'utilisateur A crée et applique de petits tags (1 024 octets chacun). Pour 10 $par mois, l'utilisateur peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 5 millions de tags. En supposant un tag par table, cela équivaut à un total de 5 millions de tables dotées de tags.
  • L'utilisateur B crée 5 millions de tags de 1 000 octets chacun le 10 du mois et les supprime le 20. Le coût est de 3,33 $, soit 5 Gio de données divisés par un troisième mois:

      5GiB * $2    // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata
    * 1/3            // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third.
    ---
    = $3.33
    

Balises volumineuses

  • L'utilisateur C crée et applique de grands tags (10 000 octets chacun). Pour 10 $par mois, l'utilisateur peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 500 000 tags. En supposant un tag par table, cela équivaut à un total de 500 000 tables avec tag.

  • L'utilisateur D crée 10 modèles (par exemple, ETL, gouvernance des données et qualité des données) et applique de grands tags (10 000 octets chacun) à l'aide de chacun des 10 modèles. Pour 10 $/mois, il peut stocker 5 Gio de métadonnées, soit environ 500 000 tags. En supposant que chaque table contienne 10 tags, cela équivaut à un total de 50 000 tables avec balises.

Estimer le tarif de la traçabilité des données

Exemple de tarification de la traçabilité des données

  • L'utilisateur E permet à la traçabilité de suivre la traçabilité de BigQuery dans son projet. Le projet se trouve à l'emplacement us-central1. En un mois, la traçabilité des données consomme 100 heures de traitement par DCU pour le traitement de Dataplex Premium et génère 1 Gio de métadonnées de traçabilité. Chacun coûte :

      100 * $0.089           // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
    + (1GiB - 1MiB) * 100    // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
    ---
    = $108.8
    
  • L'utilisateur F active l'API Data Lineage, mais n'utilise pas BigQuery dans son projet. Sur un mois, l'utilisateur effectue 50 000 appels à l'API Data Lineage en ingérant 100 Mio de métadonnées de traçabilité de données. Chacun coûte :

    + 0.0967GiB * $2.00    // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
    + 0                      // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit
    ---
    = $0.1934