Halaman ini memberikan contoh harga Data Catalog.
Pertimbangan harga Data Catalog
Biaya penyimpanan metadata untuk tag akan ditagih ke project tempat template tag dibuat.
Biaya API ditagih ke project yang berbeda-beda, bergantung pada panggilan tertentu:
- Metode baca (
get
,lookup
,list
, dansearch
) ditagih ke project akun yang memberikan otorisasi untuk panggilan API. - Metode tulis (
create
,update
,delete
, danrename
) untuk semua entity yang disimpan, kecuali tag, ditagih ke project entity yang diubah. - Metode tulis untuk tag ditagih ke project template tag yang digunakan untuk membuat tag.
Contoh harga Data Catalog
Tag kecil
- Pengguna A membuat dan menerapkan tag kecil (masing-masing 1.024 byte). Dengan biaya $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan metadata sebesar 5 GiB, yang setara dengan sekitar 5 juta tag. Dengan asumsi satu tag per tabel, jumlah totalnya adalah 5 juta tabel yang diberi tag.
Pengguna B membuat 5 juta tag dengan ukuran 1 KB pada tanggal 10 setiap bulan, dan menghapus tag tersebut pada tanggal 20. Biayanya adalah $3,33, yang dihitung sebagai 5 GiB data dibagi dengan sepertiga bulan:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Tag besar
Pengguna C membuat dan menerapkan tag besar (masing-masing 10 ribu byte). Dengan biaya $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan metadata sebesar 5 GiB, yang setara dengan sekitar 500 ribu tag. Dengan asumsi satu tag per tabel, totalnya ada 500 ribu tabel bertag.
Pengguna D membuat 10 template (misalnya ETL, Tata Kelola Data, Kualitas Data), dan menerapkan tag besar (masing-masing 10 ribu byte) menggunakan setiap 10 template. Dengan biaya $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan metadata sebesar 5 GiB, yang setara dengan sekitar 500 ribu tag. Dengan asumsi 10 tag per tabel, jumlahnya mencapai 50 ribu tabel bertag.
Memperkirakan harga silsilah data
Contoh harga urutan data
Pengguna E mengaktifkan silsilah data untuk melacak silsilah untuk
BigQuery dalam project mereka. Project berada di lokasi us-central1
. Selama 1 bulan, urutan data menggunakan 100 DCU-jam pemrosesan Dataplex Premium, dan menghasilkan 1 GiB metadata urutan data. Biayanya sebesar:
100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
+ (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
---
= $108.8