Esempi di prezzi di Data Catalog

Questa pagina fornisce esempi di prezzi di Data Catalog.

Considerazioni sui prezzi di Data Catalog

Gli addebiti per l'archiviazione dei metadati per un tag vengono fatturati al progetto in cui è stato creato il modello di tag.

Gli addebiti per le API vengono fatturati a progetti diversi a seconda delle chiamate specifiche:

  • I metodi di lettura (get, lookup, list e search) vengono fatturati al progetto dell'account che ha autorizzato le chiamate API.
  • I metodi di scrittura (create, update, delete e rename) per tutte le entità archiviate, ad eccezione dei tag, vengono fatturati al progetto dell'entità mutata.
  • I metodi di scrittura dei tag vengono fatturati al progetto del modello di tag utilizzato per creare il tag.

Esempi di prezzi di Data Catalog

Tag piccoli

  • L'utente A crea e applica tag di piccole dimensioni (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrisponde approssimativamente a 5 milioni di tag. Supponendo un tag per tabella, il totale è di 5 milioni di tabelle con tag.

  • L'utente B crea 5 milioni di tag da 1000 byte ciascuno il 10 del mese e li elimina il 20. Il costo è pari a 3,33 $, calcolato dividendo 5 GB di dati per un terzo del mese:

      5GiB * $2    // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata
* 1/3            // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third.
---
= $3.33

Tag di grandi dimensioni

  • L'utente C crea e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrisponde a circa 500.000 tag. Supponendo un tag per tabella, il totale è di 500.000 tabelle con tag.

  • L'utente D crea 10 modelli (ad esempio ETL, governance dei dati, qualità dei dati) e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno) utilizzando ognuno dei 10 modelli. Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrisponde approssimativamente a 500.000 tag. Supponendo 10 tag per tabella, il totale è di 50.000 tabelle con tag.

Stima dei prezzi della derivazione dei dati

Esempio di prezzi per la derivazione dei dati

L'utente E attiva la tracciabilità della cronologia dei dati per BigQuery nel suo progetto. Il progetto si trova nella località us-central1. In un mese, la derivazione dei dati consuma 100 ore di DCU di elaborazione Dataplex Premium e genera 1 GiB di metadati della derivazione dei dati. Il costo è:

    100 * $0.089           // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
  + (1GiB - 1MiB) * 100    // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
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  = $108.8