Contoh harga Data Catalog

Anda dapat menggunakan Kalkulator Harga Google Cloud untuk membantu menghitung biaya Data Catalog:

  1. Buka Kalkulator Harga Google Cloud.
  2. Dari daftar produk, pilih Data Catalog.
  3. Di kolom Panggilan API dan metadata, masukkan nilai yang diproyeksikan untuk pemuatan yang Anda harapkan.
  4. Klik Tambahkan ke Estimasi.

Pertimbangan harga Data Catalog

Biaya penyimpanan metadata untuk tag ditagihkan ke project tempat template tag dibuat.

Biaya API ditagihkan ke berbagai project, bergantung pada panggilan tertentu:

  • Metode baca (dapatkan, pencarian, daftar, dan penelusuran) ditagih ke project akun yang mengizinkan panggilan API.
  • Metode penulisan (membuat, memperbarui, menghapus, dan mengganti nama) untuk semua entity yang disimpan - kecuali tag - akan ditagih ke project entity yang bermutasi.
  • Metode tulis untuk tag ditagih ke project template tag yang digunakan untuk membuat tag.
  • Untuk Data Lineage API, panggilan API baca ditagihkan ke project yang berisi artefak.

Contoh harga Data Catalog

Tag kecil

  • Pengguna A membuat dan menerapkan tag kecil (masing-masing 1024 byte). Dengan membayar $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan 5 GiB metadata, yang setara dengan kira-kira 5 juta tag. Dengan asumsi satu tag per tabel, maka totalnya adalah 5 juta tabel yang diberi tag.

  • Pengguna B membuat 5 juta tag dengan masing-masing 1.000 byte pada tanggal 10 di bulan tersebut, dan menghapus tag tersebut pada tanggal 20. Biayanya $3,33, dihitung sebagai 5 GiB data dibagi dengan sepertiga bulan:

      5GiB * $2    // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata
* 1/3            // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third.
---
= $3.33

Tag besar

  • Pengguna C membuat dan menerapkan tag besar (masing-masing 10 ribu byte). Dengan membayar $10 per bulan, pengguna dapat menyimpan 5 GiB metadata, yang sesuai dengan sekitar 500 ribu tag. Dengan asumsi satu tag per tabel, maka totalnya adalah 500 ribu tabel yang diberi tag.

  • Pengguna D membuat 10 template (misalnya ETL, Tata Kelola Data, Kualitas Data), dan menerapkan tag besar (masing-masing 10 ribu byte) menggunakan masing-masing dari 10 template tersebut. Dengan biaya $10/bulan, pengguna dapat menyimpan 5GiB metadata, yang sesuai dengan sekitar 500 ribu tag. Dengan asumsi 10 tag per tabel, jumlahnya menjadi total 50 ribu tabel yang diberi tag.

Memperkirakan harga silsilah data

Contoh penetapan harga silsilah data

  • User E memungkinkan silsilah data melacak silsilah data BigQuery dalam project mereka. Project ini berada di lokasi us-central1. Selama 1 bulan, silsilah data menggunakan 100 jam DCU pemrosesan Dataplex Premium, dan menghasilkan 1 GiB metadata silsilah data. Biayanya adalah sebesar:

      100 * $0.089           // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
+ (1GiB - 1MiB) * 100    // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
---
= $108.8

  • Pengguna F mengaktifkan Data Lineage API, tetapi tidak menggunakan BigQuery di project-nya. Selama 1 bulan, pengguna melakukan 50.000 panggilan ke Data Lineage API yang menyerap 100 MiB metadata silsilah data. Biayanya adalah sebesar:

    + 0.0967GiB * $2.00    // cost of storing 100MiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
+ 0                      // 50 000 calls to Data Lineage API is below the 1M free calls per month limit
---
= $0.1934