跟踪 BigQuery 表的数据沿袭

跟踪 BigQuery 表的数据沿袭

借助数据沿袭，您可以跟踪数据在系统中的移动方式：数据来自何处、传递到何处以及对其应用了哪些转换。

了解如何开始跟踪 BigQuery 复制作业和查询作业的数据谱系：

1. 从公开的 new_york_taxi_trips 数据集中复制两个表。

2. 将两个表中的出租车行程总数合并到一个新表中。

3. 查看这三项操作的沿袭可视化图。

准备工作

设置项目：

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Data Catalog, BigQuery, and data lineage APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Data Catalog, BigQuery, and data lineage APIs.

   Enable the APIs

注意：数据沿袭是按项目启用的，而不是 。 启用 Data Lineage API 后，系统会自动创建沿袭信息 针对项目中的多项 Google Cloud 服务报告的问题，具体取决于 产品级沿袭控制 如需了解详情，请参阅数据沿袭注意事项。

所需的角色

如需获取查看沿袭可视化图所需的权限， 请让管理员授予您 以下 IAM 角色：

• Data Catalog Viewer (roles/datacatalog.viewer) 针对 Data Catalog 资源项目的
• 数据沿袭查看器 (roles/datalineage.viewer) 使用 BigQuery 的项目上
• BigQuery Data Viewer (roles/bigquery.dataViewer) 使用 BigQuery 的项目上

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

您也可以通过自定义角色或其他预定义角色来获取所需的权限。

将公共数据集添加到项目中

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在探索器窗格中，点击添加。

3. 在添加窗格中，搜索 Public datasets，然后选择公共数据集结果。

4. 在市场窗格中，搜索 NYC TLC Trips，然后点击 NYC TLC Trips 结果。

5. 点击查看数据集。

此步骤会将数据集 new_york_taxi_trips 添加到您的项目中。详情窗格会显示数据集信息，包括数据集 ID、数据位置和上次修改日期等信息。

在项目中创建数据集

1. 在探索器窗格中，选择您要在其中创建数据集的项目。

2. 点击 操作图标，然后点击创建 数据集。

3. 在创建数据集页面的数据集 ID 字段中，输入：data_lineage_demo。其他字段保留默认值。

4. 点击创建数据集。

5. 在浏览器窗格中，点击新添加的 data_lineage_demo。

详情窗格会显示其数据集信息。

将两个可公开访问的表复制到您的数据集

1. 打开查询编辑器：在“详细信息”窗格中，点击名为 data_lineage_demo 的标签页旁边的 （编写新查询）。此步骤会创建一个名为 Untitled 的标签页。

2. 在查询编辑器中，输入以下查询以复制第一个表格。将 PROJECT_ID 替换为您的项目标识符。

   CREATE TABLE `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2021`
   COPY `bigquery-public-data.new_york_taxi_trips.tlc_green_trips_2021`
   

3. 点击 Run。此步骤 创建第一个表，名为 nyc_green_trips_2021。

4. 在查询结果窗格中，点击转到表。此步骤会显示 第一个表的内容。

5. 在查询编辑器中，将上一个查询替换为以下查询，以复制第二个表格。将 PROJECT_ID 替换为您的 项目的 标识符。

   CREATE TABLE `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2022`
   COPY `bigquery-public-data.new_york_taxi_trips.tlc_green_trips_2022`
   

6. 点击 Run。此步骤会创建第二个表，名为 nyc_green_trips_2022。

7. 在查询结果窗格中，点击转到表。此步骤会显示第二个表格的内容。

将数据汇总到新表中

1. 在查询编辑器中，输入以下查询。将 PROJECT_ID 替换为项目的标识符。

   CREATE TABLE `PROJECT_ID.data_lineage_demo.total_green_trips_22_21`
   AS SELECT vendor_id, COUNT(*) AS number_of_trips
   FROM (
        SELECT vendor_id FROM `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2022`
        UNION ALL
        SELECT vendor_id FROM `PROJECT_ID.data_lineage_demo.nyc_green_trips_2021`
   )
   GROUP BY vendor_id
   

2. 点击 Run。此步骤会创建一个名为 total_green_trips_22_21 的组合表。

3. 在查询结果窗格中，点击转到表格。此步骤会显示合并的表格。

在 Dataplex 中查看沿袭图

1. 打开 Dataplex 的“搜索”页面。

   打开 Dataplex 搜索

2. 对于选择搜索平台，请选择 Data Catalog 作为搜索模式。

3. 在搜索框中，输入 total_green_trips_22_21，然后点击搜索。

4. 在结果列表中，点击 total_green_trips_22_21。此步骤会显示 找到 BigQuery 表的详细信息标签页。

5. 点击沿袭标签页。

注意：自动谱系可能需要一段时间才能捕获这些更改。如果 您不会看到沿袭图，请过几分钟再查看。

图 1.具有节点详细信息的数据沿袭

在沿袭图中，每个矩形节点代表一个表，可能是 原始表、复制表或合并后的表。您可以执行以下操作：

• 点击 +（展开）或 -（收起）以显示或隐藏表格的来源。

• 点击节点可显示表信息。此步骤显示了 详细信息窗格。

• 点击 进程图标可显示进程信息。此步骤会显示显示作业的进程详细信息窗格 用于将源表转换为目标表的操作。

图 2. 包含流程详细信息的数据沿袭

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除项目

为了避免产生费用，最简单的方法是删除您为本教程创建的项目。

要删除项目，请执行以下操作：

注意：删除项目会产生以下影响：

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

删除数据集

1. 转到 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在浏览器窗格中，搜索您创建的 data_lineage_demo 数据集。

3. 右键点击相应数据集，然后选择删除。

4. 确认删除操作。

后续步骤

• 详细了解 Dataplex 和 数据沿袭。
• 了解如何运行 BigQuery 查询。
• 了解如何使用 数据沿袭和视图 数据沿袭 图表。
• 了解 Dataplex 价格和结算。