Cerca de 73% de melhoria no tempo de processamento para uma resposta final em ações complexas
Redução do tempo de resposta para interações básicas, de 2 minutos para 30 segundos
Ganho de velocidade em 45% na implantação de novos agentes de IA
Ciclo de vida dos modelos com aceleração de mais de 35%
Excelência operacional por meio do GKE Autopilot, eliminando a complexidade de gerenciamento de clusters Kubernetes
Ao migrar para o Google Cloud, a empresa usou as soluções em nuvem para implementar melhorias significativas na performance de sua plataforma, direcionando 100% de seus esforços de engenharia para a inovação do produto
Ao migrar para o Google Cloud, a empresa usou as soluções em nuvem para implementar melhorias significativas na performance de sua plataforma, direcionando 100% de seus esforços de engenharia para a inovação do produto
A AINEXT é uma startup inovadora do setor de tecnologia, focada em resolver um problema crítico do mercado: a complexidade e fragmentação operacional das ferramentas de segurança. A empresa desenvolveu o Myrmex, uma plataforma de IA multi-agente nativa na nuvem para auditar, operar e documentar infraestruturas complexas.
O Myrmex se diferencia por sua abordagem unificada e autônoma, focada principalmente na prevenção, interagindo com o ambiente do cliente para auditar e analisar riscos ou falhas de configuração, aplicar correções e auxiliar a operação técnica.
Numa fase inicial, a AINEXT enfrentou desafios significativos com seu provedor de serviços tecnológicos anterior. O principal obstáculo era a ineficácia operacional causada pela complexidade no gerenciamento da infraestrutura, além de situações que impactavam a velocidade de desenvolvimento da solução criada pela companhia, o que consumia recursos preciosos.
A busca por uma nova parceria que superasse esses problemas foi o que levou a AINEXT ao Google Cloud, algo consolidado após o contato da empresa com o time técnico da nuvem, no Startup Summit 2024 - evento que explora os avanços em tecnologia, inteligência artificial e transformação digital.
A decisão pela migração foi tomada especialmente visando o uso de ferramentas, como o Vertex AI e o Agent Development Kit (ADK). A infraestrutura automatizada permitida pelo GKE Autopilot, a escalabilidade e a possibilidade de crescimento do nosso negócio também foram aspectos levados em conta.
Pedro Verissimo
Head de Cloud, AINEXT
Nova jornada e a tríade Vertex AI, ADK e GKE em ação
O projeto de mudança de provedor de serviços da AINEXT começou dias após as primeiras interações com a equipe do Google Cloud, entre outubro e novembro de 2024. Graças à arquitetura da plataforma Myrmex, que já era baseada em microsserviços conteinerizados, o processo foi notavelmente fluido.
A transição, que envolveu a migração completa de todos os workloads para o Google Cloud, foi concluída de forma eficiente em um período de três semanas. Essencialmente, as equipes de trabalho realizaram um mapeamento direto do ambiente de Kubernetes do antigo provedor para o Google Kubernetes Engine (GKE).
A espinha dorsal da infraestrutura da AINEXT no Google Cloud é o GKE em modo Autopilot. Esta escolha foi crucial, pois ela abstrai a complexidade operacional do gerenciamento de clusters Kubernetes, operando automaticamente com escalabilidade e segurança. O resultado foi a excelência operacional, já que a companhia pôde voltar 100% de seus esforços de engenharia para a inovação do produto Myrmex, em vez de direcionar tempo e trabalho ao gerenciamento da infraestrutura.
A integração do Google Agent Development Kit (ADK) com o Vertex AI foi um divisor de águas para a arquitetura do Myrmex. Conseguimos orquestrar múltiplos agentes trabalhando em paralelo e, ao alavancar a otimização de cache dessas ferramentas, reduzimos drasticamente a necessidade de reprocessamento de dados.
Alexandre Fernandes
Head de Engenharia, AINEXT
Por outro lado, para o desenvolvimento e a inteligência do Myrmex, o Google Cloud fornece um ecossistema de ponta focado em IA. O Vertex AI é a plataforma central, ou seja, o core de IA do Myrmex, que é utilizado para o ciclo de vida completo dos modelos: treinamento, implantação, inferência e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
“A transição para o Google Cloud foi um salto de maturidade em segurança. Conseguimos orquestrar uma arquitetura onde o Cloud Armor protege o perímetro, e a criptografia de ponta a ponta, protegendo também o ativo. Mas o diferencial está na camada de inteligência: aplicamos Guards avançados diretamente na etapa de inferência, o que nos permite entregar inovação com o Myrmex sem abrir mão do controle rigoroso sobre a privacidade e a segurança dos dados“ , comenta Vinicius Silva, Head de Cibersegurança da AINEXT.
A orquestração dos modelos de IA e a construção da estrutura agêntica do Myrmex são aceleradas pelo Google Agent Development Kit (ADK). O ADK é fundamental, pois propicia uma integração fluida com o Vertex AI e simplifica o pipeline de MLOps. A arquitetura dos agentes é complexa: quando o usuário faz uma pergunta, o Myrmex orquestra múltiplos agentes que trabalham de forma paralela para realizar validações, análises e pesquisas, mas devolvem a resposta ao usuário de forma sequencial.
Além das ferramentas centrais, a infraestrutura utiliza o BigQuery para análise e monitoramento de dados, Cloud SQL para dados relacionais e Cloud Storage para armazenamento.
Maior desempenho da plataforma e mais controle na gestão da infraestrutura
A eficiência das soluções integradas levou a uma redução dos custos. Mas o maior impacto, com certeza, foi a aceleração do time-to-market e a melhoria na performance do produto. A baixa latência e a alta disponibilidade de 99.5% garantem uma experiência robusta e confiável para os nossos clientes.
Marcelo Benevides
CEO, AINEXT
O uso conjunto do ADK com o Vertex AI gerou ganhos massivos de performance para a AINEXT e um dos maiores benefícios foi a redução drástica de latência: o tempo de processamento para uma resposta final em ações complexas caiu de mais de 5 minutos para 1 minuto e 20 segundos (com melhoria de ~73%). Essa vantagem foi obtida, em parte, pela otimização do cache que tanto o ADK quanto o Vertex oferecem, fazendo com que os agentes armazenem o contexto da conversa e evitem a análise de dados online completa a cada interação.
Em contrapartida, para interações básicas, o tempo de resposta caiu de 2 minutos para 30 segundos, uma melhoria de 75%. Mais números expressivos correspondem à velocidade de implantação de novos agentes de IA, que aumentou em 45%, e à agilidade na resposta a eventos e análise de dados, aprimorada em até 40%.
A utilização das soluções de IA foi um benefício central: o ecossistema integrado do Vertex AI e Agent Development Kit simplificou o pipeline de MLOps. Deste modo, o ciclo de vida dos modelos foi impulsionado em mais de 35%. Esses ganhos e as ferramentas avançadas da nuvem reforçam a proposta de valor de segurança autônoma em tempo real da plataforma Myrmex.
“Com a infraestrutura garantida, a estratégia da AINEXT passa a ser apoiada ainda mais pela transformação tecnológica. A empresa vislumbra a expansão das capacidades dos agentes Myrmex, sabendo que tem o poder computacional do Google Cloud”, comenta Rafael Freire, CTO da empresa.
Para o futuro, a AINEXT avalia, ainda, a adoção do AlloyDB, devido à sua compatibilidade de alto desempenho com PostgreSQL, além do uso do Cloud Spanner. O Spanner, que oferece gestão de dados relacionais e vetorizados, é visto como um banco de dados já preparado para o mundo da IA - e fundamental para a investigação de ameaças em cibersegurança.
A AINEXT é a empresa de tecnologia responsável pelo desenvolvimento do Myrmex, uma plataforma de IA multi-agente para cibersegurança usada para auditar, operar e documentar dispositivos, infraestrutura, aplicações e usuários.
Indústria: Tecnologia
Localização: São Paulo, Brasil
Produtos: BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, CloudArmor, Google Agent Development Kit, Google Kubernetes Engine, Vertex AI
