Visão geral
O Google Cloud Cortex Framework oferece arquiteturas de referência, soluções implantáveis e serviços de implementação empacotados para dar início à sua jornada de dados e nuvem de IA. Tudo o que você precisa para projetar, criar e implantar rapidamente soluções de dados e IA para sua empresa.
O Cortex Framework se concentra em resolver problemas específicos e oferece soluções pré-criadas para áreas de negócios como marketing, vendas, cadeia de suprimentos, manufatura, finanças e sustentabilidade. Para mais informações, consulte Fontes de dados e cargas de trabalho.
IntegraçãoGoogle Cloud
O Cortex Framework é baseado em ferramentas Google Cloud para fornecer um ambiente unificado para gerenciar toda a jornada de dados. O diagrama a seguir descreve como o Cortex Framework usa vários componentes para fornecer uma plataforma unificada de armazenamento, gerenciamento e análise de dados de diversas fontes:
Várias ferramentas são responsáveis por extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes no banco de dados para visualização e análise posteriores. Dependendo das necessidades da sua empresa, você pode usar algumas das seguintes opções:
- Armazenamento de dados
- Cloud Storage: para armazenar dados de outras origens.
- BigQuery: data warehouse gerenciado sem servidor para armazenar e analisar grandes conjuntos de dados. O Cortex usa o BigQuery para armazenar dados brutos, transformados e de relatórios.
- Secret Manager: serviço de armazenamento seguro para informações sensíveis, como senhas, chaves de API e certificados. O Cortex usa o Gerenciador de secrets para proteger seus dados sensíveis e garantir o uso responsável deles nos seus projetos de dados e IA.
- Integração e processamento de dados
- Cloud Build: serviço que automatiza a criação, o teste e a implantação do software. O Cortex usa o Cloud Build para personalizar e implantar soluções pré-criadas.
- Dataflow: serviço gerenciado para criar e executar pipelines de dados. O Cortex usa o Dataflow para automatizar determinadas tarefas de ingestão, transformação e carregamento de dados.
- Cloud Composer: serviço de orquestração gerenciada para fluxos de trabalho. O Cortex usa o Cloud Composer para gerenciar e programar pipelines de dados complexos.
- Transformação e análise de dados
- BigQuery: ambiente sem servidor para criar e implantar modelos de ML no BigQuery. O Cortex usa o BigQuery para transformações de dados e o BigQuery ML para determinadas tarefas de análise de dados.
- Dataproc: serviço gerenciado do Hadoop e do Spark para processamento de dados em grande escala. Embora seja menos comum para as soluções pré-criadas do Cortex, o Dataproc pode ser usado para necessidades personalizadas de processamento de dados.
- Looker: plataforma de Business Intelligence para exploração e visualização de dados. O Cortex se integra ao Looker para oferecer painéis e relatórios fáceis de usar.
- ML e IA
- Vertex AI: plataforma unificada para criar, treinar, implantar e gerenciar modelos de ML. O Cortex pode usar componentes pré-criados da Vertex AI nas soluções.
Base de dados
A base de dados do Cortex Framework define a estrutura e a organização dos dados para garantir a consistência e facilitar a análise de dados em diferentes aplicativos. O Cortex Framework simplifica o gerenciamento de dados, agiliza o desenvolvimento e oferece soluções predefinidas para vários domínios de negócios com a base de dados. A Data Foundation incorpora ferramentas e serviços que ajudam a ingerir, transformar e carregar dados.
Marketing, operações e sustentabilidade são áreas de negócios que podem se beneficiar do Cortex Framework. Ele inclui cargas de trabalho predefinidas que podem ser usadas para coletar, analisar e usar dados. Os dados podem vir de várias fontes, como o Salesforce Marketing Cloud, algumas plataformas do Google (como o Google Ads e o CM360), o TikTok, o Meta, a SAP e muito mais. Para mais informações, consulte Fontes de dados e cargas de trabalho.
Implantação
Para instruções de implantação do Cortex Framework, consulte estes guias:
- Demo de início rápido: uma demonstração de início rápido para testar o processo de configuração do Cortex Framework com dados de amostra em apenas alguns cliques.
- Etapas de implantação: depois de ler os pré-requisitos para a implantação do Cortex Framework Data Foundation, siga as etapas para implantação em ambientes de produção:
Suporte
Para solicitações ou problemas com o Cortex Framework, entre em contato com a equipe do Cortex.
A seguir
- Consulte o repositório Cortex Framework Data Foundation (link em inglês) no GitHub.
- Para informações sobre as fontes de dados e os workloads disponíveis no Cortex Framework, consulte Fontes de dados e workloads.