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개요
Google Cloud Cortex Framework는 데이터 및 AI 클라우드 여정을 시작할 수 있도록 참조 아키텍처, 배포 가능한 솔루션, 패키지 구현 서비스를 제공합니다. 비즈니스를 위한 데이터 및 AI 솔루션을 빠르게 설계, 빌드, 배포하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
Cortex Framework는 특정 문제 해결에 중점을 두며 마케팅, 영업, 공급망, 제조, 재무, 지속 가능성과 같은 비즈니스 영역을 위한 사전 빌드 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 데이터 소스 및 워크로드를 참고하세요.
Google Cloud 통합
Cortex Framework는 Google Cloud 도구를 기반으로 전체 데이터 여정을 관리하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 다음 다이어그램에서는 Cortex Framework가 다양한 구성요소를 사용하여 다양한 데이터 소스의 데이터를 저장, 관리, 분석하기 위한 통합 플랫폼을 제공하는 방법을 설명합니다.
그림 1. Google Cloud Cortex Framework 기술 스택.
여러 도구가 다양한 소스에서 데이터를 추출, 변환, 로드 (ETL)하여 나중에 시각화하고 분석할 수 있도록 데이터베이스에 저장합니다. 비즈니스 요구사항에 따라 다음 중 일부를 사용할 수 있습니다.
- 데이터 스토리지
- Cloud Storage: 다른 데이터 소스의 데이터를 저장합니다.
- BigQuery: 대규모 데이터 세트를 저장하고 분석하기 위한 서버리스 관리형 데이터 웨어하우스입니다. Cortex Framework는 BigQuery를 사용하여 변환된 원시 데이터와 보고 데이터를 저장합니다.
- Secret Manager: 비밀번호, API 키, 인증서와 같은 민감한 정보를 위한 보안 스토리지 서비스입니다. Cortex Framework는 Secret Manager를 사용하여 민감한 정보를 보호하고 데이터 및 AI 프로젝트 내에서 책임감 있게 사용되도록 합니다.
- 데이터 통합 및 처리
- Cloud Build: 소프트웨어 빌드, 테스트, 배포를 자동화하는 서비스입니다. Cortex Framework는 Cloud Build를 사용하여 사전 빌드된 솔루션을 맞춤설정하고 배포합니다.
- Dataflow: 데이터 파이프라인을 빌드하고 실행하는 관리형 서비스입니다. Cortex Framework는 Dataflow를 사용하여 특정 데이터 수집, 변환, 로드 작업을 자동화합니다.
- Cloud Composer: 워크플로를 위한 관리형 조정 서비스입니다. Cortex Framework는 Cloud Composer를 사용하여 복잡한 데이터 파이프라인을 관리하고 예약합니다.
- 데이터 변환 및 분석
- BigQuery: BigQuery 내에서 데이터 세트를 빌드하고 배포하기 위한 서버리스 환경입니다. Cortex Framework는 데이터 변환에 BigQuery를 사용합니다.
- Dataproc: 대규모 데이터 처리를 위한 관리형 Hadoop 및 Spark 서비스입니다. Cortex Framework의 사전 빌드 솔루션에서는 덜 일반적이지만 Dataproc을 맞춤 데이터 처리 요구사항에 사용할 수 있습니다.
- Looker: 데이터 탐색 및 시각화를 위한 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Cortex Framework는 Looker와 통합되어 사용자 친화적인 대시보드와 보고서를 제공합니다.
- ML 및 AI
- Vertex AI: 모델을 빌드, 학습, 배포, 관리하기 위한 통합 플랫폼입니다. Cortex Framework는 솔루션 내에서 사전 빌드된 Vertex AI 구성요소를 사용할 수 있습니다.
Data Foundation
Cortex Framework 데이터 기반은 일관성을 보장하고 여러 애플리케이션에서 데이터 분석을 용이하게 하기 위해 데이터의 구조와 조직을 정의합니다.
Cortex Framework는 데이터 기반을 통해 데이터 관리를 간소화하고, 개발을 간소화하며, 다양한 비즈니스 도메인을 위한 사전 빌드된 솔루션을 제공합니다.
Data Foundation에는 데이터를 수집, 변환, 로드하는 데 도움이 되는 도구와 서비스가 포함되어 있습니다.
마케팅, 운영, 지속 가능성은 모두 Cortex Framework의 이점을 누릴 수 있는 비즈니스 영역입니다. 데이터를 수집, 분석, 사용하는 데 사용할 수 있는 사전 정의된 워크로드가 포함되어 있습니다. 데이터는 Salesforce Marketing Cloud, 일부 Google 플랫폼 (예: Google Ads 및 CM360), TikTok, Meta, SAP 등 다양한 데이터 소스에서 가져올 수 있습니다.
자세한 내용은 데이터 소스 및 워크로드를 참고하세요.
배포
Cortex Framework 배포 안내는 다음 가이드를 참고하세요.
지원
요청이나 문제가 있는 경우 지원 채널에서 새 티켓을 만들어 Cortex Framework팀에 직접 문의하세요.
- 지원 채널로 이동하여 새 지원 케이스를 만드세요.
- 선택사항: 업데이트를 수신해야 하는 사용자의 이메일 주소를 추가합니다.
- 만들기를 클릭하여 티켓을 제출합니다.
기타 모든 질문은 Cortex Framework팀에 문의하세요.
지원 채널에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참고하세요.
다음 단계
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003eGoogle Cloud Cortex Framework offers pre-built solutions and reference architectures to quickly implement data and AI solutions for diverse business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Finance, and Sustainability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework integrates various Google Cloud tools, including BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, and Vertex AI, to provide a unified environment for managing the entire data lifecycle, from storage and processing to transformation, analysis, and ML.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe framework's Data Foundation defines the structure and organization of data, ensuring consistency and streamlining data analysis across applications, also enabling efficient data management, ingestion, transformation, and loading.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCortex Framework supports data ingestion from multiple sources such as Salesforce Marketing Cloud, Google platforms like Ads and CM360, TikTok, Meta, and SAP, helping collect, analyze, and use data across varied business domains.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe deployment process is detailed through guides, including a quickstart demo, and outlines production environment setup from establishing workloads to executing the final deployment, with support contact provided for any requests or issues.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Overview\n========\n\nGoogle Cloud Cortex Framework provides reference architectures, deployable solutions, and\npackaged implementation services to kickstart your\n[Data and AI Cloud](/data-cloud) journey. Everything you need to rapidly\ndesign, build, and deploy data and AI solutions for your business.\n\nCortex Framework focuses on solving specific problems and offers pre built\nsolutions for business areas like Marketing, Sales, Supply Chain, Manufacturing,\nFinance, and Sustainability. For more information, see\n[Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\n### Google Cloud integration\n\nCortex Framework builds on top of Google Cloud tools to provide a\nunified environment for managing your entire data journey. The following diagram\ndescribes how Cortex Framework uses various\ncomponents to provide a unified platform for storing, managing, and analyzing\ndata from diverse data sources:\n\n[](/static/cortex/docs/images/cortex_architecture.png)\n**Figure 1**. Google Cloud Cortex Framework Technical Stack.\n\nMultiple tools are responsible for extracting, transforming, and\nloading (ETL) data from various sources into the database for later\nvisualization and analysis. Depending on the needs of your business, you\ncan use some of the following:\n\n- **Data Storage**\n - [Cloud Storage](/storage/docs): for storing data from other data sources.\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless, managed data warehouse for storing and analyzing large datasets. Cortex Framework uses BigQuery for storing raw, transformed, and reporting data.\n - [Secret Manager](/secret-manager/docs/overview): secure storage service for sensitive information like passwords, API keys, and certificates. Cortex Framework uses Secret Manager to protect your sensitive data and ensure its responsible use within your data and AI projects.\n- **Data Integration and Processing**\n - [Cloud Build](/build/docs/overview): service that automates building, testing, and deploying your software. Cortex Framework uses Cloud Build for customizing and deploying pre built solutions.\n - [Dataflow](/dataflow/docs): managed service for building and running data pipelines. Cortex Framework uses Dataflow to automate certain data ingestion, transformation, and loading tasks.\n - [Cloud Composer](/composer/docs): managed orchestration service for workflows. Cortex Framework uses Cloud Composer to manage and schedule complex data pipelines.\n- **Data Transformation and Analysis**\n - [BigQuery](/bigquery/docs): serverless environment for building and deploying datasets within BigQuery. Cortex Framework uses BigQuery for data transformations.\n - [Dataproc](/dataproc/docs): managed Hadoop and Spark service for large-scale data processing. While less common for Cortex Framework's pre built solutions, Dataproc could be used for custom data processing needs.\n - [Looker](/looker/docs): business intelligence platform for data exploration and visualization. Cortex Framework integrates with Looker to provide user-friendly dashboards and reports.\n- **ML and AI**\n - [Vertex AI](/vertex-ai/docs): unified platform for building, training, deploying, and managing models. Cortex Framework might use prebuilt Vertex AI components within its solutions.\n\nData Foundation\n---------------\n\nThe Cortex Framework Data Foundation defines the structure and organization of the data to\nensure consistency and facilitate data analysis across different applications.\nCortex Framework simplifies data management, streamlines development,\nand offers prebuilt solutions for various business domains through its Data Foundation.\nData Foundation incorporates tools and services that help\ningest, transform, and load data.\n\nMarketing, operations, and sustainability are all business areas that can be\nbenefited from Cortex Framework. It includes predefined workloads\nthat can be used to collect, analyze, and use data. Data can come\nfrom various data sources such as Salesforce Marketing Cloud, some Google\nplatforms (like Google Ads and CM360), TikTok, Meta, SAP, and more.\nFor more information, see the [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads).\n\nDeployment\n----------\n\nFor Cortex Framework deployment instructions, see the following guides:\n\n- **Quickstart Demo** : a [quickstart demo](/cortex/docs/quickstart-demo) to test the Cortex Framework set up process with sample data with in just a few clicks.\n- **Deployment steps** : after reading the [prerequisites](/cortex/docs/deployment-prerequisites) for Cortex Framework Data Foundation deployment, follow the steps for deployment in production environments:\n 1. [Establish workloads](/cortex/docs/deployment-step-one).\n 2. [Clone repository](/cortex/docs/deployment-step-two).\n 3. [Determine integration mechanism](/cortex/docs/deployment-step-three).\n 4. [Set up components](/cortex/docs/deployment-step-four).\n 5. [Configure deployment](/cortex/docs/deployment-step-five).\n 6. [Execute deployment](/cortex/docs/deployment-step-six).\n\nSupport\n-------\n\nIn case of any requests or issues, you can reach out directly to the\nCortex Framework team by creating a new ticket in our support channel:\n\n1. Go to our [support channel](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=1702583) to create a new support case.\n2. *Optional*: Add the email addresses of people that should also receive updates.\n3. Submit the ticket to our team by clicking **Create**.\n\nFor all other questions, contact the\n[Cortex Framework team](mailto:cortex-support@google.com).\n\nFor more information about our support channel, take a look at the available\nresources:\n\n- [User's guide](https://developers.google.com/issue-tracker)\n- [FAQ](https://developers.google.com/issue-tracker/references/faq)\n- [Terms of Service](https://developers.google.com/issue-tracker/#terms_of_service)\n\nWhat's next?\n------------\n\n- See [Cortex Framework Data Foundation](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-data-foundation) repository in GitHub.\n- For information about data sources and workloads available in Cortex Framework, see [Data sources and workloads](/cortex/docs/data-sources-and-workloads)."]]
