Descripción general

Google Cloud Cortex Framework proporciona arquitecturas de referencia, soluciones implementables y servicios de implementación empaquetados para iniciar tu recorrido a la nube de IA y datos. Todo lo que necesitas para diseñar, compilar e implementar soluciones de IA y datos para tu empresa con rapidez.

Cortex Framework se enfoca en resolver problemas específicos y ofrece soluciones precompiladas para áreas comerciales como marketing, ventas, cadena de suministro, fabricación, finanzas y sostenibilidad. Para obtener más información, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.

Integración deGoogle Cloud

Cortex Framework se basa en herramientas de Google Cloud para proporcionar un entorno unificado para administrar todo tu recorrido de datos. En el siguiente diagrama, se describe cómo Cortex Framework usa varios componentes para proporcionar una plataforma unificada para almacenar, administrar y analizar datos de diversas fuentes de datos:

Pila técnica de Google Cloud Cortex Framework

Figura 1. Pila técnica de Google Cloud Cortex Framework.

Varias herramientas son responsables de extraer, transformar y cargar (ETL) datos de varias fuentes en la base de datos para su visualización y análisis posteriores. Según las necesidades de tu empresa, puedes usar algunas de las siguientes opciones:

  • Almacenamiento de datos
    • Cloud Storage: Para almacenar datos de otras fuentes de datos.
    • BigQuery: Es un almacén de datos administrado sin servidores para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos. Cortex usa BigQuery para almacenar datos sin procesar, transformados y de informes.
    • Secret Manager: Servicio de almacenamiento seguro para información sensible, como contraseñas, claves de API y certificados. Cortex usa Secret Manager para proteger tus datos sensibles y garantizar su uso responsable en tus proyectos de datos y IA.
  • Integración y procesamiento de datos
    • Cloud Build: Es un servicio que automatiza la compilación, la prueba y la implementación de tu software. Cortex usa Cloud Build para personalizar e implementar soluciones compiladas previamente.
    • Dataflow: Es un servicio administrado para compilar y ejecutar canalizaciones de datos. Cortex usa Dataflow para automatizar ciertas tareas de transferencia, transformación y carga de datos.
    • Cloud Composer: Servicio de organización administrado para flujos de trabajo. Cortex usa Cloud Composer para administrar y programar canalizaciones de datos complejas.
  • Transformación y análisis de datos
    • BigQuery: Es un entorno sin servidores para compilar e implementar modelos de AA en BigQuery. Cortex usa BigQuery para las transformaciones de datos y BigQuery ML para ciertas tareas de análisis de datos.
    • Dataproc: Servicio administrado de Hadoop y Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Si bien es menos común para las soluciones precompiladas de Cortex, Dataproc se puede usar para necesidades de procesamiento de datos personalizadas.
    • Looker: Plataforma de inteligencia empresarial para la exploración y visualización de datos. Cortex se integra con Looker para proporcionar informes y paneles fáciles de usar.
  • IA y AA
    • Vertex AI: Plataforma unificada para compilar, entrenar, implementar y administrar modelos de AA. Es posible que Cortex use componentes precompilados de Vertex AI en sus soluciones.

Bases de los datos

La base de datos de Cortex Framework define la estructura y la organización de los datos para garantizar la coherencia y facilitar el análisis de datos en diferentes aplicaciones. Cortex Framework simplifica la administración de datos, optimiza el desarrollo y ofrece soluciones precompiladas para varios dominios comerciales a través de su base de datos. Data Foundation incorpora herramientas y servicios que ayudan a transferir, transformar y cargar datos.

El marketing, las operaciones y la sostenibilidad son áreas de la empresa que pueden beneficiarse del Framework de Cortex. Incluye cargas de trabajo predefinidas que se pueden usar para recopilar, analizar y usar datos. Los datos pueden provenir de varias fuentes, como Marketing Cloud de Salesforce, algunas plataformas de Google (como Google Ads y CM360), TikTok, Meta, SAP y muchas más. Para obtener más información, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.

Implementación

Para obtener instrucciones de implementación de Cortex Framework, consulta las siguientes guías:

Asistencia

Si tienes solicitudes o problemas con Cortex Framework, comunícate con el equipo de Cortex.

Próximos pasos