컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
Cloud Build 특징
이 페이지에서는 특정 리전에서 빌드하거나 비공개 작업자 풀을 사용하는 등 Cloud Build 기능을 사용하여 Cortex Framework Data Foundation을 빌드하기 위한 몇 가지 선택적 구성을 설명합니다. 이러한 구성은 데이터 개인 정보 보호, 성능, 보안, 맞춤설정 측면에서 상당한 이점을 제공합니다. 가장 적합한 접근 방식은 구체적인 요구사항과 애플리케이션의 특성에 따라 달라집니다.
특정 지역에서 빌드
리전 빌딩을 사용하면 데이터가 특정 지리적 리전 내에 유지됩니다. 이를 통해 현지 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하고 가용성을 높이며 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 자세한 내용은 Cloud Build 위치를 참고하세요.
특정 지역을 통해 배포를 실행하려면 다음 명령어와 같이 --region
bash 매개변수와 함께 대체 매개변수 _CLOUD_BUILD_REGION
를 추가합니다.
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml \
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
다음을 바꿉니다.
BUCKET_FOR_LOGS
을 로그의 버킷 이름으로 바꿉니다.
REGION
을 배포 리전으로 바꿉니다.
사용 가능한 리전에 대한 자세한 내용은 위치 및 리전을 참고하세요.
비공개 작업자 풀로 빌드
비공개 작업자 풀을 사용하면 빌드를 위한 더 안전한 환경을 제공할 수 있습니다.
비공개 풀은 비공개 네트워크의 리소스에 액세스하는 기능을 포함하여 빌드 환경을 맞춤설정할 수 있는 비공개 전용 작업자 풀입니다. 자세한 내용은 비공개 풀 개요를 참고하세요.
비공개 작업자를 구성하려면 다음 명령어와 같이 해당 _CLOUD_BUILD_REGION
매개변수와 함께 _WORKER_POOL_NAME
을 추가합니다.
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_WORKER_POOL_NAME='projects/SOURCE_PROJECT/locations/us-central1/workerPools/YOUR_WORKER_POOL_NAME',_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
다음을 바꿉니다.
BUCKET_FOR_LOGS
을 로그의 버킷 이름으로 바꿉니다.
SOURCE_PROJECT
를 사용하여 Cortex Framework 데이터 파운데이션 배포를 위한 소스 프로젝트를 구성합니다.
YOUR_WORKER_POOL_NAME
을 작업자 풀 이름으로 바꿉니다.
REGION
을 배포 리전으로 바꿉니다.
사용 가능한 리전에 대한 자세한 내용은 위치 및 리전을 참고하세요.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-08-18(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-08-18(UTC)"],[[["This document outlines optional configurations for building the Cortex Framework Data Foundation using Cloud Build features to enhance data privacy, performance, security, and customization."],["Deployments can be run through a user-created service account, specified with the `_BUILD_ACCOUNT` substitution parameter, allowing a deployment process without direct resource access."],["You can ensure data remains within a specific geographical boundary by utilizing the regional building feature, activated by adding the `_CLOUD_BUILD_REGION` substitution parameter with the `--region` parameter."],["A private worker pool can be configured for a more secure build environment, enabling customization and access to private network resources, by specifying the `_WORKER_POOL_NAME` and `_CLOUD_BUILD_REGION` parameters."]]],[]]