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Características de Cloud Build
En esta página se describen algunas configuraciones opcionales para compilar la base de datos de Cortex Framework con funciones de Cloud Build, como compilar en una región específica o usar un grupo de trabajadores privados. Estas configuraciones ofrecen ventajas significativas en cuanto a privacidad de los datos, rendimiento, seguridad y personalización. La mejor opción depende de tus requisitos específicos y de la naturaleza de tu aplicación.
Construir en una región específica
La compilación regional asegura que tus datos permanezcan en una región geográfica específica. De esta forma, puedes cumplir la normativa local sobre privacidad de los datos, así como reducir la latencia y mejorar la disponibilidad. Para obtener más información, consulta las ubicaciones de Cloud Build.
Para ejecutar la implementación en una región específica, añade el parámetro de sustitución _CLOUD_BUILD_REGION con el parámetro de bash --region, como en el siguiente comando:
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml \
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
Haz los cambios siguientes:
BUCKET_FOR_LOGS con el nombre del segmento de los registros.REGION con la región de tu implementación.
Para obtener más información sobre las regiones disponibles, consulta el artículo sobre geografía y regiones.
Compilar con un grupo de trabajadores privado
Si usas un grupo de trabajadores privado, tus compilaciones se ejecutarán en un entorno más seguro.
Los grupos privados son grupos específicos y privados de trabajadores que te ofrecen una mayor personalización del entorno de compilación, así como la posibilidad de acceder a los recursos de una red privada. Para obtener más información, consulta el artículo Introducción a los grupos privados.
Para configurar un trabajador privado, añade el parámetro _WORKER_POOL_NAME con el parámetro _CLOUD_BUILD_REGION correspondiente, como se muestra en el siguiente comando:
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_WORKER_POOL_NAME='projects/SOURCE_PROJECT/locations/us-central1/workerPools/YOUR_WORKER_POOL_NAME',_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
Haz los cambios siguientes:
BUCKET_FOR_LOGS con el nombre del segmento de los registros.SOURCE_PROJECT con el proyecto de origen para la implementación de la base de datos de Cortex Framework.YOUR_WORKER_POOL_NAME con el nombre del grupo de trabajadores.REGION con la región de tu implementación.
Para obtener más información sobre las regiones disponibles, consulta el artículo sobre geografía y regiones.
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Última actualización: 2025-08-21 (UTC).
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines optional configurations for building the Cortex Framework Data Foundation using Cloud Build features to enhance data privacy, performance, security, and customization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployments can be run through a user-created service account, specified with the \u003ccode\u003e_BUILD_ACCOUNT\u003c/code\u003e substitution parameter, allowing a deployment process without direct resource access.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can ensure data remains within a specific geographical boundary by utilizing the regional building feature, activated by adding the \u003ccode\u003e_CLOUD_BUILD_REGION\u003c/code\u003e substitution parameter with the \u003ccode\u003e--region\u003c/code\u003e parameter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA private worker pool can be configured for a more secure build environment, enabling customization and access to private network resources, by specifying the \u003ccode\u003e_WORKER_POOL_NAME\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003e_CLOUD_BUILD_REGION\u003c/code\u003e parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Cloud Build features\n====================\n\nThis page describes some optional configurations to build the\nCortex Framework Data Foundation with Cloud Build features,\nsuch as building in a specific region\nor using a private worker pool. These configurations offer significant benefits\nin terms of data privacy, performance, security, and customization. The best\napproach depends on your specific requirements and the nature of your application.\n\nBuild in a specific region\n--------------------------\n\nRegional Building ensures that your data remains within a specific geographic\nregion. This can help you to comply with local data privacy regulation,\navailability and latency reduction. For more information, see\n[Cloud Build locations](/build/docs/locations).\n\nTo run the deployment through a specific [region](/build/docs/locations#selecting_the_region),\nadd the substitution parameter `_CLOUD_BUILD_REGION` with `--region` bash parameter,\nas the following command: \n\n gcloud builds submit \\\n --config=./cloudbuild.yaml \\\n --substitutions=_GCS_BUCKET=\u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e,_CLOUD_BUILD_REGION=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e with the bucket name for the logs.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e with the region for your deployment. For more information about available regions, see [Geography and regions](/docs/geography-and-regions).\n\nBuild with a private worker pool\n--------------------------------\n\nUsing a [private worker pool](/build/docs/private-pools/run-builds-in-private-pool)\nprovides a more secure environment for your builds.\nPrivate pools are private, dedicated pools of workers that offer\ncustomization over the build environment, including the ability to access\nresources in a private network. For more information, see\n[Private pools overview](/build/docs/private-pools/private-pools-overview).\n\nTo configure a private worker, add the `_WORKER_POOL_NAME` with corresponding\n`_CLOUD_BUILD_REGION` parameter, as the following command: \n\n gcloud builds submit \\\n --config=./cloudbuild.yaml\n --substitutions=_GCS_BUCKET=\u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e,_WORKER_POOL_NAME='projects/\u003cvar translate=\"no\"\u003eSOURCE_PROJECT\u003c/var\u003e/locations/us-central1/workerPools/\u003cvar translate=\"no\"\u003eYOUR_WORKER_POOL_NAME\u003c/var\u003e',_CLOUD_BUILD_REGION=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e with the bucket name for the logs.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eSOURCE_PROJECT\u003c/var\u003e with the source project for Cortex Framework Data Foundation deployment.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eYOUR_WORKER_POOL_NAME\u003c/var\u003e with the name for your worker pool.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e with the region for your deployment. For more information about available regions, see [Geography and regions](/docs/geography-and-regions)."]]
