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SAP용 Looker 블록
이 페이지에서는 SAP 데이터용 Cortex Looker 블록에서 얻을 수 있는 유용한 정보와 배포에 관한 추가 정보를 설명합니다.
이 SAP용 Looker 블록을 사용하면 SAP Cortex Framework를 기반으로 주문-수금, 재무, 인벤토리 데이터에 대한 유용한 정보를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
확인 가능한 유용한 정보
Cortex Framework의 SAP용 Looker 블록은 다음과 같은 통계를 제공합니다.
주문-수금
- 주문 처리 : 현재 배송 상태를 모니터링하고 지연된 배송을 강조 표시하며 대기 중인 배송을 현재 재고와 비교합니다.
- 주문 스냅샷: 제품 배송 효율성을 비롯한 주문 상태를 모니터링합니다.
- 주문 세부정보: 주문의 광고 항목 세부정보를 확인합니다.
- 판매 실적: 제품, 부서, 영업 조직, 유통 채널의 판매 실적을 검토합니다.
- 결제 및 가격 책정: 고객 및 제품별 가격 변동을 검토합니다.
금융
- 채권: 총 채권, 기한 초과 채권, 미결 기간, 채권이 가장 많은 상위 기업을 분석합니다.
- 지급 계정: 지급 계정, 지급 계정 회전율, 연체 지급 금액, 지급 계정 연령, 현금 할인 활용 등 금융 정보를 확인합니다.
- 공급업체 실적: 배송, 리드 타임, 가격 차이, 구매 주문 상태를 비롯한 공급업체 실적을 분석합니다.
- 지출 분석: 총 지출, 활성 공급업체 수, 결제된 인보이스와 같은 핵심성과지표 (KPI)를 검토합니다. 구매 조직, 구매 그룹, 공급업체 국가, 자료 유형별 지출 분석
대차대조표: 선택한 회계 연도의 대차대조표를 확인합니다.
전년 동기, 이전 회계 연도 또는 다른 회계 연도와 비교합니다. 또한 사용자가 지정한 계정 및 회사 차트의 선택된 계층 구조의 여러 수준을 표시합니다. 서로 다른 표 스타일을 사용하는 두 가지 대시보드가 포함되어 있습니다. SAP Finance 테스트 하네스 데이터와 함께 이 블록을 사용하는 경우 회사 코드 C006의 잔액만 0이 됩니다. 이는 정상적인 동작입니다.
수익 및 비용 명세서: 선택한 회계 기간의 수익 및 비용 명세서를 개별적으로 또는 결합하여 확인합니다. 기간을 1년 전 또는 이전 회계 기간의 동일한 기간과 비교하고 GL 계정 계층 구조의 여러 수준을 표시합니다. 서로 다른 표 스타일을 사용하는 두 대시보드가 포함되어 있습니다. SAP Finance 테스트 하네스 데이터와 함께 이 블록을 사용하는 경우 회사 코드 C006이 손익계산서의 가장 좋은 예시를 제공합니다.
인벤토리
저장소
SAP용 Cortex Looker 블록에 액세스하려면 공식 GitHub 저장소인 block-cortex-sap를 방문하세요.
이 저장소에는 SAP 데이터를 Looker 환경에 원활하게 통합할 수 있는 필수 뷰, Explore, 대시보드가 포함되어 있습니다. 이 저장소는 특정 요구사항에 맞게 맞춤 보고서, 시각화, 대시보드를 만드는 데 필요한 견고한 기반을 제공합니다.
배포
SAP용 Cortex Looker 블록을 배포하는 방법에 관한 안내는 Cortex Framework용 Looker 블록 배포를 참고하세요. 이 안내를 완료한 후 다음 섹션의 배포를 위한 추가 사양을 참고하세요.
배포를 위한 추가 사양
데이터 소스에 따라 일부 Looker 블록이 제대로 작동하려면 몇 가지 사양이 필요합니다. 이 섹션에서는 SAP용 Cortex Looker 블록의 특수 설정을 설명합니다.
영구 파생 테이블 필요
이 블록에 사용된 BigQuery 연결에 영구 파생 테이블이 사용 설정되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 연결에서 PDT 사용 설정을 참고하세요.
필수 사용자 속성
일부 대시보드가 제대로 작동하려면 여러 Looker 사용자 속성이 필요합니다. 사용자 속성은 각 Looker 사용자에게 맞춤설정된 환경을 제공합니다. Looker 관리자는 사용자 속성을 정의한 후 사용자 속성 값을 사용자 그룹 또는 개별 사용자에게 적용합니다. 자세한 내용은 관리 설정 - 사용자 속성을 참고하세요.
SAP용 Looker 블록의 경우 Looker 관리자가 다음 사용자 속성을 만들고 다음과 같이 값을 정확하게 설정해야 합니다.
필수 사용자 속성 이름
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라벨
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데이터 유형
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사용자 액세스
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값 숨기기
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기본값
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locale
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locale
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문자열 |
보기
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아니요
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영어 (en )
|
default_value_currency_required
|
표시할 SAP 기본 통화
|
문자열 |
수정
|
아니요
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USD 또는 선택한 통화(예: EUR, CAD or JPY )
|
client_id_rep
|
보고용 SAP 클라이언트 ID (mandt )
|
문자열 |
수정
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아니요
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제공된 테스트 데이터를 사용하는 경우 SAP 고객 ID 또는 100 를 입력합니다.
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sap_use_demo_data
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샘플 데이터 Yes 또는 No 사용
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문자열 |
수정
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아니요
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제공된 테스트 데이터를 사용하는 경우 Yes 를 입력합니다. 그렇지 않으면 No 를 입력합니다.
|
sap_sql_flavor
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SAP: SQL 버전 (ECC 또는 S4 )
|
문자열 |
보기
|
아니요
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SAP 시스템에 필요한 경우 ECC 또는 S4 를 입력합니다.
|
각 대시보드 사용자는 사용자 계정 설정 맞춤설정의 안내에 따라 수정 가능한 사용자 속성의 값을 맞춤설정할 수 있습니다.
언어
SAP Explore는 사용자의 언어를 기반으로 언어를 필터링하거나 언어 값을 찾을 수 없는 경우 영어를 대체 언어로 사용합니다. 대차대조표 및 손익계산서 Explore는 언어를 소스 테이블에 있는 언어로 더 제한하며, 일치하는 항목이 없으면 영어를 사용합니다.
Marketplace의 보고서 표 시각화
대차대조표 및 손익계산서 대시보드에는 두 가지 스타일이 있습니다.
- 소계가 포함된 Looker의 테이블 시각화
- Looker Marketplace의 보고서 표 시각화
보고서 표는 특히 재무 보고서용으로 설계된 읽기 쉬운 표 스타일을 제공합니다. 이 표 스타일을 사용하려면 Looker 관리자가 Marketplace에서 시각화를 설치해야 합니다. Looker Marketplace 사용에 관한 Looker 문서를 참고하세요.
기타 고려사항
SAP용 Looker 블록의 성능과 기능을 최적화하려면 다음 사항을 고려하세요.
- BI Engine 최적화: BigQuery에서 BI Engine 최적화를 사용 설정하면 일부 계산의 성능이 향상됩니다.
- Liquid 템플릿 언어: 일부 상수, 뷰, Explore, 대시보드에서는 Liquid 템플릿 언어를 사용합니다. 자세한 내용은 Looker의 Liquid 변수 참조 문서를 참고하세요.
- 추가 측정기준 및 측정값 숨기기 해제: 간편성을 위해 많은 측정기준 및 측정값이 숨겨져 있습니다. 중요한 정보가 누락된 경우 관련 뷰에서 필드의
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최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)
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Breakdown spend by purchase organization, purchase group, vendor country, and material type.\n- **Balance sheet**: View the balance sheet as of a selected fiscal period.\n Compare it to the same period last year, the previous fiscal period, or a\n different fiscal period. And display multiple levels of the selected hierarchy\n for a user-specified chart of accounts and company. Two dashboards using\n different table styles are included. If using this block with the SAP Finance\n test harness data, only company code C006 balances to zero. This is expected.\n\n | **Note:** Balance Sheet only works with [Cortex Framework 5.3](/cortex/docs/release-notes#release_53) and later.\n- **Income statement**: View the income statement for selected fiscal\n periods, individually or combined. Compare the timeframe to the same timeframe\n a year ago or the preceding fiscal timeframe, and display multiple levels of\n the GL Account hierarchy. Two dashboards using different table styles are\n included. If using this block with SAP Finance test harness data, company code C006\n provides the best illustration of Income Statement.\n\n | **Note:** Income Statement only works with [Cortex Framework 5.4](/cortex/docs/release-notes#release_54) and later.\n\n### Inventory\n\n- **Inventory management**: Review inventory value over time (in total and\n by material type). Highlight other important KPIs including:\n\n - Inventory Turn\n - Days of Supply\n - Obsolete Inventory Value\n - Slow Moving Inventory Value\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for SAP, visit its official\nGitHub repository: [**block-cortex-sap**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-sap).\nThis repository contains essential views, Explores and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate SAP data into your Looker\nenvironment. This repository provides a solid foundation for creating custom\nreports, visualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nSAP, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment). After completing these instructions, see\n[Additional specifications for deployment](#additional_specifications_for_deployment)\nin the following section.\n\nAdditional specifications for deployment\n----------------------------------------\n\nDepending the data source, some Looker Blocks need some\nspecifications to work properly. This section describes special settings\nfor the Cortex Looker Block for SAP.\n\n### Persistent Derived Tables required\n\nThe BigQuery connection used for this block must have\n[Persistent Derived Tables](/looker/docs/derived-tables#persistent_derived_tables)\nenabled. For more information, see\n[Enabling PDTs on a Connection](/looker/docs/db-config-google-bigquery#creating_a_temporary_dataset_for_persistent_derived_tables).\n\n### Required user attributes\n\nSome dashboards require several Looker\n[user attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes)\nto work properly. User attributes provide a customized experience for each\nLooker user. A Looker administrator defines a\nuser attribute and then applies a user attribute value to a user group or\nto individual users. For more information, see [Admin settings - User attributes](/looker/docs/admin-panel-users-user-attributes).\n\nFor this Looker Block for SAP, a Looker Admin\nshould create the following user attributes and\nset the values **exactly** as follows:\n\nEach dashboard user can personalize the values of the editable user attributes\nby following the instructions in [Personalizing user account settings](/looker/docs/user-account).\n\n### Language\n\nSAP Explores filter language based on a user's [locale](/looker/docs/model-localization#assigning_users_to_a_locale)\nor use English as a fallback if no locale value is found. The Balance Sheet and\nIncome Statement Explores further restrict the locale to those also found in the\nsource tables, using English if there are no matches.\n\n### Report Table Visualization from Marketplace\n\nThe Balance Sheet and Income Statement dashboards come in two different styles:\n\n1. Looker's Table Visualization with subtotals.\n2. Report Table Visualization from Looker Marketplace.\n\nThe [Report Table](https://marketplace.looker.com/marketplace/detail/viz-report_table)\nprovides an easy-to-read table style designed especially for\nfinance reports. A Looker Admin must install the visualization from\nthe Marketplace to use this table style. Refer to Looker documentation\nfor [Using Looker Marketplace](/looker/docs/marketplace).\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for SAP consider the following:\n\n- **BI Engine Optimization:** Some calculations perform better with [BI Engine Optimization](/bigquery/docs/bi-engine-query) enabled in BigQuery.\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, update the field's `hidden` parameter value to **No** in the relevant views."]]