Personaliza los bloques de Looker
En esta página, se proporciona una descripción general de las prácticas recomendadas y los ejemplos para adaptar los siguientes bloques de Looker de Framework de Cortex a tus requisitos comerciales específicos:
- Bloque de Looker para EBS de Oracle
- Bloque de Looker para Meta
- Bloque de Looker para YouTube (con DV360)
Instalación
Puedes instalar los bloques de Looker de Cortex Framework de varias maneras, como se detalla en la documentación sobre cómo implementar bloques de Looker. Sin embargo, te recomendamos crear una bifurcación del repositorio como el método más sencillo para personalizar los bloques para que se adapten a las necesidades de tu empresa.
Los bloques de Looker del Framework de Cortex se crearon en un enfoque en capas en el que cada capa agrega una lógica incremental a la capa anterior:
- Capa base: Son vistas de LookML generadas por máquinas que hacen referencia a tablas de origen.
- Capa principal: Son cambios escritos a mano que agregan campos nuevos o modifican los campos de la capa base.
- Capa lógica: Explora las definiciones y las combinaciones en diferentes vistas.
El uso de perfeccionamientos es clave para este enfoque en capas y para la personalización. Y para seguir el principio DRY (Don't Repeat Yourself), se aprovechan las extensiones y las constantes. El contenido dinámico para las etiquetas, las instrucciones SQL, el html y las propiedades de vínculo se genera con el lenguaje de plantillas Liquid.
Prácticas recomendadas generales de Google:
Organización de archivos y carpetas
Dentro del bloque de Looker, cada carpeta representa una colección de tipos de objetos (como vistas, exploraciones, paneles y otros). Y cada objeto individual se define en un archivo independiente. La raíz del proyecto contiene los siguientes archivos clave:
- Archivo
.model
- Archivo de manifiesto
- Archivos README y otros archivos Markdown
- Archivos de Marketplace (si el bloque también está disponible en el mercado de Looker)
Modelo
La administración de archivos modulares hace que el archivo model
del proyecto sea más liviano con los siguientes parámetros:
- conexión
-
Los tipos de archivos incluidos son los siguientes:
- Componentes (datagroups,
named_value_formats
cuando corresponda) - Exploraciones (las exploraciones no se definen en el archivo del modelo)
- Paneles
- Componentes (datagroups,
Las sentencias include
para las vistas que se usan en el bloque se definen dentro de cada archivo de exploración individual, en lugar de en esta ubicación, como se muestra en el siguiente ejemplo:
connection: "@{CONNECTION_NAME}"
include: "/components/**/*.lkml"
include: "/explores/**/*.explore"
include: "/dashboards/**/*.dashboard"
Manifiesto
En el archivo de manifiesto, se especifican las constantes a las que se hace referencia en todo un proyecto. Estos son algunos ejemplos de las constantes que se usan para nuestros bloques:
- Nombre de la conexión
- ID del proyecto
- Conjunto de datos de informes
Los bloques de Looker de Cortex Framework también usan constantes para definir lo siguiente:
- Ver etiquetas
- Etiquetas de campo
- Formatos HTML
- Vínculos de URL
- Nombres de los paneles
Revisa las constantes definidas para el bloque de Looker y modifica cualquiera de los valores para que coincidan con tus necesidades. Los cambios se aplican en cualquier lugar al que se haga referencia a la constante.
Atributos de usuario
Algunos de los bloques de Looker requieren que un administrador defina los atributos del usuario en la instancia de Looker. Estos atributos del usuario para el idioma o la moneda predeterminados te permiten personalizar la forma en que se muestran los paneles por usuario o grupo. Consulta la descripción general de cada bloque para obtener más información sobre los atributos de usuario obligatorios.
Vistas
Las vistas que se encuentran en la carpeta Base son aquellas que se generan automáticamente con la opción Crear vista a partir de una tabla. Estos archivos se modificaron de forma mínima:
- Se reemplazaron el ID del proyecto y el nombre del conjunto de datos por constantes.
- Se movieron las vistas basadas en registros anidados a archivos separados.
- Se quitaron las definiciones de campos de desglose innecesarias.
Se realizaron modificaciones significativas en estas vistas, como etiquetas, dimensiones y medidas nuevas, en la carpeta Core con definiciones más precisas, extensiones o tablas derivadas.
Dentro de la carpeta principal, las vistas se nombran con un sufijo que indica el tipo de vista:
_rfn
para definir mejor._ext
para la vista que requiere una extensión._sdt
para la tabla derivada basada en SQL._ndt
para la tabla derivada nativa_pdt
para la tabla derivada persistente._xvw
para ver campos de referencia de varias vistas.
Cada definición de vista comienza con anotaciones que proporcionan información de fondo, como descripciones, fuentes, referencias, campos extendidos y otras notas relevantes.
Registros repetidos anidados
En el caso de las tablas subyacentes que contienen registros repetidos anidados, Looker
crea vistas independientes para desanidar estos registros. Por ejemplo, en el bloque Oracle EBS Looker, la tabla sales_orders
tiene una estructura repetida anidada llamada lines
. Looker las trata como dos vistas distintas: sales_orders
y sales_orders__lines
.
Para unir estos registros no anidados en Explorar, debes definir la unión con la propiedad sql
junto con el comando UNNEST.
Para obtener más información, consulta Cómo modelar datos anidados de BigQuery en Looker.
Cómo navegar y comprender el código de bloque de Looker
Los bloques de Looker de Cortex Framework contienen comentarios extensos en las vistas y otros objetos. Para mejorar la navegación y la comprensión del código, se recomienda usar la opción Fold LookML disponible en el entorno de desarrollo de LookML.
Campos
El término field
se refiere a objetos como dimension
, measure
, filter
o parameter
. Dentro de estos bloques más nuevos, seguimos estos principios:
- Las dimensiones se nombran con snake_case (minúsculas y guiones bajos entre las palabras). Por ejemplo:
customer_name
. - Los nombres de las columnas de las tablas subyacentes se usan para nombrar las dimensiones. Las etiquetas se pueden aplicar a las dimensiones para proporcionarles un nombre fácil de usar para la empresa.
Por ejemplo, una dimensión llamada
division_hdr_spart
puede etiquetarse como "ID de división". - En el caso de las tablas con muchas columnas, los campos se ocultan de forma predeterminada. Con una mejora de la vista, establece la propiedad
hidden
en "no" para que el subconjunto de campos se muestre en una exploración. Si un campo no aparece como se esperaba, puedes editar esta propiedad para resolver el problema. - Las propiedades
View_label
ygroup_label
se usan para organizar campos dentro de una exploración, cuando corresponda. - En el caso de los campos que se utilizan en varias vistas, las propiedades como la etiqueta se establecen dentro de una vista "común", que luego se extiende a otras vistas. Este enfoque centraliza la definición de la propiedad y promueve la reutilización. Las modificaciones necesarias se administran dentro de la vista "común", lo que garantiza que los cambios se reflejen en todas las vistas en las que se extiende la vista "común".
- Los parámetros que se usan en varios Explorar o campos que hacen referencia a varias vistas se definen en una vista de solo campo con el sufijo
_xvw
. Para obtener más información, consulta Cómo evitar inconsistencias entre las exploraciones.
Ejemplos de edición
En esta sección, se proporcionan ejemplos de personalizaciones comunes.
Cómo mostrar un campo
La vista base abarca todas las dimensiones de una tabla subyacente. Cuando la mayoría de las dimensiones no necesitan ser visibles, se usa un perfeccionamiento para ocultar todos los campos de forma predeterminada. Para ello, se debe configurar la propiedad fields_hidden_by_default
como "yes". Se desocultó el subconjunto de campos relevantes para los paneles de LookML incluidos. En el siguiente ejemplo, se considera una vista base llamada sales_orders
con una dimensión llamada item_posnr
.
view: sales_order {
sql_table_name: reporting.sales_order ;;
dimension: item_posnr {
type: string
sql: ${TABLE}.Item_POSNR
}
}
La definición detallada de esta vista se define en el archivo con el sufijo _rfn
. La definición más precisa configura la propiedad de vista fields_hidden_by_default
en "sí", lo que significa que todos los campos están ocultos inicialmente. Para mostrar el campo item_posnr
en la vista, establece la propiedad oculta en "no".
view: +sales_order {
fields_hidden_by_default: yes
dimension: item_posnr {
hidden: no
}
}
Cómo cambiar la etiqueta de la vista de parámetros
Varios bloques de Looker usan un conjunto compartido de parámetros definidos dentro de un archivo independiente. Por ejemplo, el bloque EBS de Oracle usa el archivo otc_common_parameters_xvw
. Esta vista muestra la etiqueta "🔍 Filtros", que se define como una constante dentro del archivo de manifiesto.
Para modificar esta etiqueta, haz lo siguiente:
- Ubica la constante
label_view_for_filters
en el archivo de manifiesto. - Edita el valor de la constante a la etiqueta que elegiste.
- Guarda el archivo de manifiesto.
El cambio se reflejará automáticamente en cualquier lugar donde se haga referencia a la constante
label_view_for_filters
.
Manifest
constant: label_view_for_filters {
value: "My Filters"
}
Como alternativa, navega a la vista otc_common_parameters_xvw
y edita la propiedad "label" al valor elegido.
view: otc_common_parameters_xvw {
label: "My Filters"
}
Agrega una medición nueva
Se pueden agregar nuevas medidas directamente a la definición más precisa relevante. En el siguiente ejemplo, se muestra una nueva medida agregada al perfeccionamiento de los pedidos de venta:
view: +sales_orders {
measure: customer_count {
type: count_distinct
sql: ${customer_id}
}
}
Cómo agregar una segunda capa de refinamiento
Los nuevos refinamientos se pueden basar en los existentes. Considera la definición más precisa de sales_orders
en el archivo sales_orders_rfn.view
, que crea la medición average_sales
, como en el siguiente ejemplo:
include: "/views/base/sales_orders"
view: +sales_orders {
measure: average_sales {
type: average
sql: ${order_value}
}
}
Para crear un segundo archivo de perfeccionamiento, sigue estos pasos:
- Crea un nuevo archivo de perfeccionamiento: Asóciale el nombre
sales_orders_rfn2.view
. - Incluir el primer archivo de perfeccionamiento: Esto incorporará todas las definiciones de
sales_orders_rfn
ensales_orders_rfn2
. - Edita la propiedad de la etiqueta: Cambia la propiedad
label
deaverage_sales
a "inversión promedio" o a cualquier otra etiqueta que elijas. Agrega una dimensión nueva: Incluye el código de la dimensión nueva en el archivo
sales_orders_rfn2.view
.include: "/views/core/sales_orders_rfn.view" view: +sales_orders { measure: average_sales { label: "Average Spend" } dimension: customer_name_with_id { type: string sql: CONCAT(${customer_id},' ',${customer_name}) } }
Incluir segundo archivo de perfeccionamiento en Explorar: Esto incorporará todas las definiciones y mejoras de
sales_orders_rfn2
en Explorar.include: "/views/core/sales_orders_rfn2.view" explore: sales_orders { }
Cómo crear una nueva capa de refinamiento
El perfeccionamiento de cualquier vista base definida dentro del bloque de buscador de Framework de Cortex se puede reemplazar si no cumple con tus requisitos específicos. El archivo _rfn
se puede editar directamente para quitar definiciones de campo innecesarias o agregar otras nuevas.
Como alternativa, crea un nuevo archivo de perfeccionamiento:
- Crea un nuevo archivo de perfeccionamiento: Asóciale el nombre
sales_invoices_rfn
y guárdalo. - Incluye la vista base: Esto incorporará todas las definiciones de la vista base
sales_invoices
ensales_invoices_rfn
. Agrega las personalizaciones elegidas: Asegúrate de definir una dimensión como clave primaria.
include: "/views/base/sales_invoices.view" view: +sales_invoices { fields_hidden_by_default: yes dimension: invoice_id { hidden: no primary_key: yes value_format_name: id } dimension: business_unit_name { hidden: no sql: CONCAT(${business_unit_id}, ":",${TABLE}.BUSINESS_UNIT_NAME) ;; } }
Incluye la nueva definición en Explorar: Usa el archivo nuevo en la propiedad
include
en lugar de la definición proporcionada en el bloque Looker de Framework de Cortex.include: "/views/my_customizations/sales_invoices_rfn.view" explore: sales_invoices { }
Cómo editar los filtros del panel de LookML
El conjunto común de filtros de panel que se usa en varios paneles de LookML se define en un panel con el sufijo _template
y se extiende a cada panel. Una vez extendidos, los objetos de filtro se pueden modificar según sea necesario para un panel específico.
Edición para todos los paneles
Para cambiar el tipo de filtro de todos los paneles, busca el archivo de plantilla que define el filtro. Edita el tipo ui_config
y muestra las propiedades en la configuración elegida. Este cambio se aplicará a todos los paneles que extiendan la plantilla. El siguiente es un ejemplo de otc_template.dashboard
:
- dashboard: otc_template
extension: required
filters:
- name: customer_country
title: "Sold to Customer: Country"
type: field_filter
default_value: ''
allow_multiple_values: true
required: false
ui_config:
type: dropdown_menu
display: popover
explore: countries_md
field: countries_md.country_name_landx
Edición de un panel específico
Para modificar un filtro en un panel específico, busca el archivo del panel y
incluye el nombre del filtro junto con las propiedades seleccionadas que requieren
modificación. Este cambio se limitará al panel único. Por ejemplo, para cambiar el título, el tipo de IU y la visualización del filtro customer_country
para otc_order_status.dashboard
, solo se incluirían estas propiedades en el archivo del panel. Las propiedades restantes se heredarían de la plantilla extendida.
- dashboard: otc_order_status
title: Order Status
extends: otc_template
filters:
- name: customer_country
title: "Customer Country"
ui_config:
type: dropdown_menu
display: inline
Para obtener más información sobre cómo crear y modificar paneles de LookML, consulta Cómo crear paneles de LookML.