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이 페이지에서는 교차 미디어 및 제품 연결 통계를 위한 Cortex Looker 블록에서 얻을 수 있는 통계를 설명합니다. 이 Looker 블록을 사용하면 Google Ads, Meta, TikTok, YouTube (DV360 포함) 등 여러 유료 미디어 플랫폼의 캠페인 데이터를 마케팅을 위한 Google Cloud Cortex Framework에서 제공하는 사전 패키징된 처리 파이프라인 및 보고 보기를 사용하여 BigQuery로 결합하여 캠페인 지출 및 실적을 포괄적으로 확인할 수 있습니다.
이 파이프라인에는 Vertex AI에서 Gemini 텍스트 생성 모델을 사용하여 미디어 캠페인의 텍스트 표현을 단일 제품 계층 구조 노드와 일치시키는 옵션도 포함되어 있습니다. 예를 들어 'BMX - Reels - Reach'라는 캠페인은 제품 계층 구조 노드 ['Fitness & Sports', 'Bicycles', 'Special Bikes','BMX Bikes']와 일치합니다.
특정 제품 카테고리 및 제품과 관련된 캠페인에서 각 플랫폼의 노출수 및 클릭수에 대한 대략적인 분석을 확인합니다.
확인 가능한 유용한 정보
Cortex Framework의 교차 미디어 및 제품 연결 통계를 위한 Looker 블록은 다음과 같은 통계를 제공합니다.
다음을 포함한 대략적인 실적 및 참여도 측정항목 개요
- 총노출수
- 총 클릭수
- 클릭률(CTR)
- 총 지출
- 1,000회 재생당 비용 (CPM)
- 클릭당비용 (CPC)
- 월별 및 미디어 플랫폼별 지출
- 월 누적 지출(전체 및 미디어 플랫폼별)
- 캠페인 타임라인 보기
- 미디어 플랫폼, 캠페인, 국가별 노출수, 클릭수, 클릭률, 천당비
- 캠페인 및 국가별 세부 실적
필수 데이터
Cortex Framework의 설치 안내에 따라 이 블록에 필요한 BigQuery 데이터 세트를 가져옵니다.
저장소
교차 미디어 및 제품 연결 통계를 위한 Cortex Looker 블록에 액세스하려면 공식 GitHub 저장소인 block-cortex-cross-media를 방문하세요.
이 저장소에는 데이터를 Looker 환경에 원활하게 통합할 수 있는 필수 뷰, Explore, 대시보드가 포함되어 있습니다.
이러한 리소스는 특정 요구사항에 맞게 맞춤 보고서, 시각화, 대시보드를 만드는 데 필요한 견고한 기반을 제공합니다.
배포
교차 미디어 및 제품 연결 통계를 위한 Cortex Looker 블록을 배포하는 방법에 관한 안내는 Cortex Framework용 Looker 블록 배포를 참고하세요.
기타 고려사항
교차 미디어 및 제품 연결 통계를 위한 Looker 블록의 성능과 기능을 최적화하려면 다음 사항을 고려하세요.
- Liquid 템플릿 언어: 일부 상수, 뷰, Explore, 대시보드에서는 Liquid 템플릿 언어를 사용합니다. 자세한 내용은 Looker의 Liquid 변수 참조 문서를 참고하세요.
- 추가 측정기준 및 측정값 숨기기 해제: 간편성을 위해 많은 측정기준 및 측정값이 숨겨져 있습니다. 중요한 정보가 누락된 경우 관련 뷰에서 필드의
hidden 매개변수 값을 No로 설정합니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis Looker Block provides a unified view of campaign performance and spend across multiple paid media platforms like Google Ads, Meta, TikTok, and YouTube (with DV360), using data consolidated in BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers insights into overall campaign performance, including total impressions, clicks, CTR, spend, CPM, and CPC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can analyze media platform performance and monthly spend trends, with a detailed breakdown by platform and country.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Looker Block allows campaigns to be matched to specific product hierarchies using a Gemini text generation model on Vertex AI.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe block's resources, including views, Explores, and dashboards, are available on the block-cortex-cross-media GitHub repository, enabling users to customize reports and visualizations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Looker Block for Cross Media & Product Connected Insights\n\nLooker Block for Cross Media \\& Product Connected Insights\n==========================================================\n\nThis page describes the insights you can get from the Cortex Looker Block\nfor Cross Media \\& Product Connected Insights. With this Looker Block\nyou can get a comprehensive view of your campaign spend and performance by\ncombining your campaign data from multiple paid media platforms\nincluding Google Ads, Meta, TikTok and YouTube (with DV360) into\nBigQuery with pre-packaged ingestion pipelines and reporting views\nprovided by [Google Cloud Cortex Framework for Marketing](/cortex/docs/overview).\n\nThis pipeline also includes an option to use a Gemini text generation\nmodel on Vertex AI to match textual representations of media campaigns\nwith a single product hierarchy node. For example, a campaign named\n*\"BMX - Reels - Reach\"* matches the product hierarchy node\n`['Fitness & Sports', 'Bicycles', 'Special Bikes','BMX Bikes']`.\n\nSee a\nhigh level breakdown of volume of impressions and clicks from each platform for\ncampaigns relating to specific product category and product.\n\nAvailable insights\n------------------\n\nThe Looker Block for Cross Media \\& Product Connected Insights in\nCortex Framework offers the following insights.\n\nOverall campaign performance\n----------------------------\n\nOverview of high-level performance and engagement metrics including:\n\n- Total impressions\n- Total clicks\n- Click through rate (CTR)\n- Total Spend\n- Cost per Mille (CPM)\n- Cost per click (CPC)\n\n### Media platform performance and spend by month\n\n- Spend by month and media platform\n- Cumulative monthly spend in total and by media platform\n\n### Campaign performance\n\n- Campaigns in chronological view\n- Impressions, clicks, click through rate and cost per mille by media platform, campaign, and country\n- Detailed performance by campaign and country\n\nRequired Data\n-------------\n\nGet the required BigQuery datasets for this block by\nfollowing the installation instructions for\n[Cortex Framework](https://github.com/GoogleCloudPlatform/cortex-data-foundation).\n\nRepository\n----------\n\nTo access the Cortex Looker Block for Cross Media \\& Product Connected\nInsights, visit its official GitHub repository: [**block-cortex-cross-media**](https://github.com/looker-open-source/block-cortex-cross-media).\nThis repository contains essential views, Explores and dashboards that enable\nyou to seamlessly integrate data into your Looker environment.\nThese resources provide a solid foundation for creating custom reports,\nvisualizations, and dashboards tailored to your specific needs.\n\nDeployment\n----------\n\nFor instructions about how to deploy the Cortex Looker Block for\nCross Media \\& Product Connected Insights, see\n[Deploy Looker Blocks for Cortex Framework](/cortex/docs/looker-block-deployment).\n\n### Other Considerations\n\nFor optimizing the performance and functionality of your\nLooker Block for Cross Media \\& Product Connected Insights\nconsider the following:\n\n- **Liquid Templating Language** : Some constants, views, Explores and dashboards use liquid templating language. For more information, see Looker's [Liquid Variable Reference](/looker/docs/liquid-variable-reference) documentation.\n- **Unhide additional dimensions and measures** : Many dimensions and measures are hidden for simplicity. If you find anything valuable missing, set field's `hidden` parameter value to `No` in the relevant views."]]
