データソースとワークロード

このページでは、Cortex Framework Data Foundation で使用できるさまざまなデータソースと事前構築済みのワークロードの概要について説明します。BigQuery を基盤とする Data Foundation は、分析と AI 開発のための堅牢で整理されたデータレイヤを提供します。一般的なビジネス シナリオに対応した事前構築済みのデータモデルも用意されています。これにより、データの整理にかかる時間を節約し、分析情報の取得とソリューションの構築に集中できます。

Cortex Framework には、このデータ基盤を使用して新しいデータ取り込み用のパイプラインを作成し、分析を実行して、ダッシュボードや AI モデルを構築するためのツールが用意されています。

データ ワークロード

Data Foundation には、さまざまなビジネス シナリオ向けに設計された事前構築済みのワークロード モデルが用意されています。包括的であると同時に、Data Foundation は柔軟性も備えており、事前構築されたもの以外にも、幅広い追加ソースのデータを含めるように拡張できます。

以降のセクションでは、利用可能なワークロードとそれに関連するデータソースについて説明します。技術的な実装の詳細については、いずれかをクリックしてください。

マーケティング

Cortex Framework for Marketing は、複数のチャネルにわたるキャンペーンのパフォーマンスを包括的に把握できます。さまざまなソースのデータを統合し、Cortex Framework の事前定義モデルを使用することで、情報に基づいた意思決定、リソースの最適化、マーケティング活動に関する正確で最新の分析情報の取得が可能になります。

利用可能なマーケティング関連のデータソースは次のとおりです。

運用

Cortex Framework は、SAP（SAP ECC、SAP S/4 HANA）や Salesforce などの運用プラットフォームを貴重なデータソースとして組み込み、リアルタイムの分析情報を取得して、さまざまな分野の効率と生産性を向上させます。

販売と流通では、Cortex Framework は、販売実績の関連付け、問題の特定、注文処理と在庫管理の最適化に役立ちます。サプライ チェーン管理では、需給計画を最適化し、ベンダーのパフォーマンスを分析して、在庫管理に関する貴重な分析情報を提供します。製造業では、製造現場の分析情報と工場のパフォーマンスのモニタリングを統合することで、オペレーションを強化します。また、財務部門では、財務分析を簡素化し、潜在的な問題を特定し、調達費用とベンダーのパフォーマンスを分析します。

運用に関連する利用可能なデータソースは次のとおりです。

サステナビリティ

Cortex Framework for Sustainability を使用すると、組織は環境、社会、ガバナンス（ESG）の責任に積極的に取り組むことができます。Cortex Framework は、高度なクラウド テクノロジーとデータドリブンな分析情報を使用して、企業が潜在的な ESG の課題を予測し、事前対応型の戦略を策定できるように支援します。これにより、より持続可能な未来に向けた情報に基づいた意思決定が可能になります。

利用可能な持続可能性関連のデータソースは次のとおりです。

デプロイ

デプロイの詳細については、Cortex Framework Data Foundation のデプロイの前提条件をご覧ください。