Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3
En esta página, se explica cómo transferir DAG, datos y configuración desde tu entornos existentes de Cloud Composer 1 y Airflow 2 a Cloud Composer 2, Airflow 2.
Otras guías de migración
Desde | Hasta | Método | Guía |
---|---|---|---|
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Antes de comenzar
- Cloud Composer admite la migración en paralelo de Cloud Composer 1 a Cloud Composer 2. No es posible actualizar de Cloud Composer 1 a Cloud Composer 2 sin cambiar de entorno.
- Consulta la lista de diferencias entre Cloud Composer 1 y Cloud Composer 2.
Paso 1: Obtén la lista de anulaciones de configuración, paquetes de PyPI personalizados y variables de entorno
Console
Obtén la lista de la configuración de tu entorno de Cloud Composer 1 anulaciones, paquetes de PyPI personalizados y variables de entorno:
Ve a la página Entornos en la consola de Google Cloud:
Selecciona tu entorno de Cloud Composer 1.
Consulta las variables de entorno en la pestaña Variables de entorno.
Consulta las anulaciones de configuración en las pestañas Anulaciones de configuración de Airflow.
Visualiza los paquetes de PyPI personalizados en la pestaña Paquetes de PyPI.
gcloud
Para obtener la lista de variables de entorno, ejecuta el siguiente comando:
gcloud composer environments describe \
COMPOSER_1_ENV \
--location COMPOSER_1_LOCATION \
--format="value(config.softwareConfig.envVariables)"
Para obtener la lista de anulaciones de configuración de Airflow del entorno, ejecuta lo siguiente:
gcloud composer environments describe \
COMPOSER_1_ENV \
--location COMPOSER_1_LOCATION \
--format="value(config.softwareConfig.airflowConfigOverrides)"
Para obtener la lista de paquetes personalizados de PyPI, ejecuta lo siguiente:
gcloud composer environments describe \
COMPOSER_1_ENV \
--location COMPOSER_1_LOCATION \
--format="value(config.softwareConfig.pypiPackages)"
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_1_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
es la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 1.
Terraform
Omite este paso. La configuración de tu entorno de Cloud Composer 1 ya enumera anulaciones de configuración, paquetes de PyPI personalizados y parámetros variables para tu entorno.
Paso 2: Crea un entorno de Cloud Composer 2
En este paso, crea un entorno de Cloud Composer 2. Puedes comienza con un ajuste predeterminado de entorno que coincida las demandas de recursos esperadas y, luego, escalar y optimizar tu entorno un poco más lejos.
Console
Crea un entorno de Cloud Composer 2 y especifica anulaciones de configuración y variables de entorno.
Como alternativa, puedes anular las configuraciones de Airflow y las variables de entorno después de crear un entorno.
gcloud
Crea un entorno de Cloud Composer 2 y especificar las anulaciones de configuración y las variables de entorno.
Como alternativa, puedes anular Airflow. parámetros de configuración y variables de entorno después de crear un entorno.
Terraform
Crea un entorno de Cloud Composer 2 según la configuración del entorno de Cloud Composer 1:
- Copia la configuración de tu entorno de Cloud Composer 1.
- Cambia el nombre de tu entorno.
Usa el proveedor
google-beta
:resource "google_composer_environment" "example_environment_composer_2" { provider = google-beta # ... }
Especifica una imagen de Cloud Composer 2 en el bloque
config.software_config
:software_config { image_version = "composer-2.9.7-airflow-2.9.3" # ... }
Si no es así, especifica las anulaciones de configuración y las variables de entorno.
Especifica paquetes de PyPI personalizados en el bloque
config.software_config.pypi_packages
:software_config { # ... pypi_packages = { numpy = "" scipy = ">=1.1.0" } }
Paso 3: Instala paquetes de PyPI en el entorno de Cloud Composer 2
Después de crear tu entorno de Cloud Composer 2, instálale paquetes personalizados de PyPI.
Console
Ve a la página Entornos en la consola de Google Cloud:
Selecciona tu entorno de Cloud Composer 2.
Ve a la pestaña Paquetes de PyPI y haz clic en Editar.
Copia los requisitos de los paquetes de PyPI de tu entorno de Cloud Composer 1. Haz clic en Guardar y espera a que se actualice el entorno.
gcloud
Crea un archivo
requirements.txt
con la lista de paquetes PyPI personalizados:numpy scipy>=1.1.0
Actualiza tu entorno y pasa el archivo
requirements.txt
al comando--update-pypi-packages-from-file
:gcloud composer environments update COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ --update-pypi-packages-from-file requirements.txt
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_2_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 2.COMPOSER_2_LOCATION
por la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 2.
Terraform
Omite este paso. Ya instalaste paquetes personalizados de PyPI cuando creaste el entorno.
Paso 4: Transfiere variables y grupos
Airflow admite la exportación de variables y grupos a archivos JSON. Puedes y, luego, importarlos a tu entorno de Cloud Composer 2.
Los comandos de la CLI de Airflow que se usan en este paso operan en archivos locales en los trabajadores de Airflow. Para subir o descargar los archivos, usa la carpeta /data
en el
bucket de Cloud Storage de tu entorno. Esta carpeta se sincroniza con el
Directorio /home/airflow/gcs/data/
en los trabajadores de Airflow. En la CLI de Airflow
de comandos, especifica /home/airflow/gcs/data/
en el parámetro FILEPATH
.
gcloud
Exporta variables de tu entorno de Cloud Composer 1:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ variables export -- /home/airflow/gcs/data/variables.json
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_1_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
es la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 1.
Exporta grupos desde tu entorno de Cloud Composer 1:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ pools export -- /home/airflow/gcs/data/pools.json
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_1_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
es la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 1.
Obtén el URI del bucket de tu entorno de Cloud Composer 2.
Ejecuta el siguiente comando:
gcloud composer environments describe COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ --format="value(config.dagGcsPrefix)"
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_2_ENV
por el nombre de Cloud Composer 2 en un entorno de nube.COMPOSER_2_LOCATION
por la región en la que se encuentra el entorno.
En el resultado, quita la carpeta
/dags
. El resultado es el URI de desde el bucket de tu entorno de Cloud Composer 2.Por ejemplo, cambia
gs://us-central1-example-916807e1-bucket/dags
ags://us-central1-example-916807e1-bucket
.
Transfiere archivos JSON con variables y grupos a Cloud Composer 2 entorno:
gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ --source=variables.json
gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ --source=pools.json
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_2_BUCKET
por el URI de Cloud Composer 2 de entorno, que obtuviste en el paso anterior.COMPOSER_1_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 1COMPOSER_1_LOCATION
es la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 1.
Importa variables y grupos a Cloud Composer 2:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ variables import \ -- /home/airflow/gcs/data/variables.json
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ pools import \ -- /home/airflow/gcs/data/pools.json
Verifica que se importen las variables y los grupos:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ variables list
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ pools list
Quita los archivos JSON de los buckets:
gcloud composer environments storage data delete \ variables.json \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
gcloud composer environments storage data delete \ pools.json \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
gcloud composer environments storage data delete \ variables.json \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
gcloud composer environments storage data delete \ pools.json \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
Paso 5: Transfiere otros datos del bucket del entorno de Cloud Composer 1
Transfiere complementos y otros datos desde el bucket del entorno de Cloud Composer 1.
gcloud
Transfiere los plugins a tu entorno de Cloud Composer 2. Para hacerlo, exporta los complementos de tu el bucket del entorno de Cloud Composer 1 a la carpeta
/plugins
de tu Bucket del entorno de Cloud Composer 2:gcloud composer environments storage plugins export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/plugins \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
Verifica que la carpeta
/plugins
se haya importado correctamente:gcloud composer environments storage plugins list \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
Exporta la carpeta
/data
de tu entorno de Cloud Composer 1 al entorno de Airflow 2:gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION
Verifica que la carpeta
/data
se haya importado correctamente:gcloud composer environments storage data list \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION
Paso 6: Conexiones de transferencia
En este paso, se explica cómo crear conexiones de forma manual para transferirlas.
gcloud
Para obtener una lista de las conexiones en tu entorno de Cloud Composer 1, ejecuta lo siguiente:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ connections list
Para crear una conexión nueva en tu entorno de Cloud Composer 2, ejecuta el comando
connections
de la CLI de Airflow a través degcloud
. Por ejemplo:gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ connections add \ -- --conn-host postgres.example.com \ --conn-port 5432 \ --conn-type postgres \ --conn-login example_user \ --conn-password example_password \ --conn-description "Example connection" \ example_connection
Paso 7: Transfiere las cuentas de usuario
En este paso, se explica cómo crear usuarios de forma manual para transferirlos.
IU de Airflow
Para ver una lista de los usuarios de tu entorno de Cloud Composer 1, sigue estos pasos:
Abre la interfaz web de Airflow para tu entorno de Cloud Composer 1.
Ve a Seguridad > Lista de usuarios.
Para crear un usuario en tu entorno de Cloud Composer 2, sigue estos pasos:
Abre la interfaz web de Airflow para tu entorno de Cloud Composer 2.
Ve a Seguridad > Lista de usuarios.
Haz clic en Add a new record.
gcloud
-
Para ver una lista de usuarios en tu entorno de Cloud Composer 1, ejecuta el comando
users list
de la CLI de Airflow a través degcloud
:gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ users list
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_1_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 1.COMPOSER_1_LOCATION
con la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 1.
Para crear una cuenta de usuario nueva en tu entorno de Cloud Composer 2, ejecuta el comando
users create
de la CLI de Airflow a través degcloud
. Por ejemplo:gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ users create \ -- --username example_username \ --firstname Example-Name \ --lastname Example-Surname \ --email example-user@example.com \ --use-random-password \ --role Op
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_2_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 2.COMPOSER_2_LOCATION
con la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 2.- Todos los parámetros de configuración del usuario con sus valores del entorno de Cloud Composer 1, incluido el rol del usuario.
Forma alternativa de transferir cuentas de usuario
Como alternativa, puedes usar los comandos de la CLI de Airflow users export
y users import
.
Exporta las cuentas de usuario a un archivo en la carpeta
/data
del bucket de tu entorno:gcloud composer environments run \ COMPOSER_1_ENV \ --location COMPOSER_1_LOCATION \ users export -- /home/airflow/gcs/data/users.json
Exporta este archivo al bucket de tu entorno de Cloud Composer 2:
gcloud composer environments storage data export \ --destination=COMPOSER_2_BUCKET/data \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ --source=users.json
Importa cuentas de usuario desde este archivo a tu entorno de Cloud Composer 2:
gcloud composer environments run \ COMPOSER_2_ENV \ --location COMPOSER_2_LOCATION \ users import \ -- /home/airflow/gcs/data/users.json
Borra los archivos JSON en ambos entornos:
gcloud composer environments storage data delete \ --environment=COMPOSER_1_ENV \ --location=COMPOSER_1_LOCATION \ users.json
gcloud composer environments storage data delete \ --environment=COMPOSER_2_ENV \ --location=COMPOSER_2_LOCATION \ users.json
Reemplaza lo siguiente:
COMPOSER_1_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 1COMPOSER_2_ENV
por el nombre de tu entorno de Cloud Composer 2.COMPOSER_1_LOCATION
con la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 1.COMPOSER_2_LOCATION
con la región en la que se encuentra el entorno de Cloud Composer 2.COMPOSER_2_BUCKET
por el URI del bucket de tu entorno de Cloud Composer 2, que obtuviste en el paso anterior.
Paso 8: Transfiere los DAG al entorno de Cloud Composer 2
Los siguientes problemas podrían ocurrir cuando transfieres DAG entre entornos:
Si un DAG está habilitado (no pausado) en ambos entornos, cada uno se ejecutará su propia copia del DAG, según lo programado. Esto podría generar un DAG duplicado se ejecutan con los mismos datos y tiempo de ejecución.
Debido a la recuperación de DAG, Airflow programa ejecuciones de DAG adicionales, a partir de la fecha de inicio especificada en tus DAG. Esto sucede porque la nueva instancia de Airflow no tiene en cuenta el historial de ejecuciones de DAG del entorno de Cloud Composer 1. Esto puede generar una gran cantidad de ejecuciones de DAG programadas a partir de la fecha de inicio especificada.
Evita ejecuciones de DAG duplicadas
En tu entorno de Cloud Composer 2, en tu entorno de Airflow 2, agrega
una anulación de la opción de configuración de Airflow para el
Opción dags_are_paused_at_creation
. Después de realizar este cambio, todos los DAG nuevos
están detenidos de forma predeterminada.
Sección | Clave | Valor |
---|---|---|
core |
dags_are_paused_at_creation |
True |
Evita las ejecuciones de DAG adicionales o faltantes
Para evitar brechas y superposiciones en
Inhabilitar fechas de ejecución
ponerte al día con Cloud Composer 2. De esta manera, después de subir los DAG
entorno de Cloud Composer 2, Airflow no programa ejecuciones de DAG que se hayan
ya se ejecuta en el entorno de Cloud Composer 1. Agrega
una anulación de la opción de configuración de Airflow para el
Opción catchup_by_default
:
Sección | Clave | Valor |
---|---|---|
scheduler |
catchup_by_default |
False |
Transfiere tus DAG al entorno de Cloud Composer 2
Para transferir tus DAG al entorno de Cloud Composer 2, sigue estos pasos:
Sube el DAG desde Cloud Composer 1 al entorno de Cloud Composer 2. Omitir el DAG de
airflow_monitoring.py
Los DAG se detienen en el entorno de Cloud Composer 2 debido a la anulación de configuración, por lo que no se programan ejecuciones de DAG.
En la interfaz web de Airflow, Ve a los DAG y verifica si hay errores de sintaxis del DAG informados.
Cuando planees transferir el DAG, haz lo siguiente:
Detén los DAG en tu entorno de Cloud Composer 1.
Reanuda los DAG en tu entorno de Cloud Composer 2.
Comprueba que las nuevas ejecuciones de DAG estén programadas para el momento correcto.
Espera a que las ejecuciones del DAG se produzcan en el entorno de Cloud Composer 2 y para verificar si tuvieron éxito. Si una ejecución de DAG se realizó correctamente, no la despausas en el entorno de Cloud Composer 1. Si lo haces, se ejecutará un DAG para la misma hora y fecha en tu entorno de Cloud Composer 1.
Si falla la ejecución de un DAG específico, intenta solucionar el problema hasta que se ejecute correctamente en Cloud Composer 2.
Si es necesario, puedes recurrir a la versión de Cloud Composer 1 del DAG y ejecutar las ejecuciones de DAG que fallaron en Cloud Composer 2 desde tu entorno de Cloud Composer 1:
Pausa el DAG en tu entorno de Cloud Composer 2.
Reanuda el DAG en tu entorno de Cloud Composer 1. Esto programa ejecuciones de DAG para ponerse al día con el momento en que se detuvo el DAG en el entorno de Cloud Composer 1.
Paso 9: Supervisa tu entorno de Cloud Composer 2
Después de transferir todos los DAG y la configuración al entorno de Cloud Composer 2, supervisa el entorno en busca de posibles problemas, ejecuciones de DAG fallidas y el estado general del entorno. Si el entorno de Cloud Composer 2 se ejecuta sin problemas durante un período suficiente, considera borrar el entorno de Cloud Composer 1.
¿Qué sigue?
- Soluciona problemas de los DAG
- Solución de problemas de creación de entornos
- Solución de problemas de actualizaciones de entornos
- Cómo usar paquetes de portabilidad a versiones anteriores