Aggiungi e aggiorna i DAG

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Questa pagina descrive come gestire i DAG nell'ambiente Cloud Composer.

Cloud Composer utilizza un bucket Cloud Storage per archiviare i DAG del tuo ambiente Cloud Composer. Il tuo ambiente si sincronizza DAG da questo bucket ai componenti di Airflow come i worker Airflow e scheduler.

Prima di iniziare

  • Poiché Apache Airflow non fornisce un isolamento DAG efficace, consigliamo di mantenere ambienti di produzione e di test separati per evitare interferenze con il DAG. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Testare i DAG.
  • Assicurati che il tuo account disponga di autorizzazioni sufficienti per: e gestire i DAG.
  • Le modifiche al DAG vengono propagate ad Airflow entro 3-5 minuti. Puoi visualizzare l'attività nell'interfaccia web di Airflow.

Accedi al bucket del tuo ambiente

Per accedere al bucket associato al tuo ambiente:

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ambienti.

    Vai ad Ambienti

  2. Nell'elenco degli ambienti, trova una riga con il nome del tuo ambiente e nella colonna Cartella DAG fai clic sul link DAG. La Si apre la pagina Dettagli bucket. Mostra i contenuti della cartella /dags nel bucket del tuo ambiente.

gcloud

gcloud CLI ha comandi separati aggiungi ed elimina i DAG nel bucket del tuo ambiente.

Se vuoi interagire con il bucket del tuo ambiente, puoi anche utilizzare Google Cloud CLI. Per ottenere l'indirizzo del bucket del tuo ambiente, esegui la seguente gcloud CLI :

gcloud composer environments describe ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --format="get(config.dagGcsPrefix)"

Sostituisci:

  • ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
  • LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente.

Esempio:

gcloud beta composer environments describe example-environment \
    --location us-central1 \
    --format="get(config.dagGcsPrefix)"

API

Creare una richiesta API environments.get. Nella nella risorsa Ambiente, Risorsa EnvironmentConfig, in la risorsa dagGcsPrefix è l'indirizzo del bucket dell'ambiente.

Esempio:

GET https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
locations/us-central1/environments/example-environment

Python

Utilizza la libreria google-auth per recuperare le credenziali e la libreria requests per chiamare l'API REST. 

import google.auth
import google.auth.transport.requests

# Authenticate with Google Cloud.
# See: https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
credentials, _ = google.auth.default(
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
)
authed_session = google.auth.transport.requests.AuthorizedSession(credentials)

# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'us-central1'
# composer_environment = 'YOUR_COMPOSER_ENVIRONMENT_NAME'

environment_url = (
    "https://composer.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}"
    "/environments/{}"
).format(project_id, location, composer_environment)
response = authed_session.request("GET", environment_url)
environment_data = response.json()

# Print the bucket name from the response body.
print(environment_data["config"]["dagGcsPrefix"])

Aggiungi o aggiorna un DAG

Per aggiungere o aggiornare un DAG, sposta il file .py Python del DAG nella cartella /dags del bucket dell'ambiente.

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ambienti.

    Vai ad Ambienti

  2. Nell'elenco degli ambienti, trova una riga con il nome del tuo ambiente e nella colonna Cartella DAG fai clic sul link DAG. Viene visualizzata la pagina Dettagli bucket. Mostra i contenuti della cartella /dags nel bucket del tuo ambiente.

  3. Fai clic su Carica file. Quindi seleziona il file .py Python per il DAG utilizzando la finestra di dialogo del browser e conferma.

gcloud 

gcloud composer environments storage dags import \
    --environment ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --source="LOCAL_FILE_TO_UPLOAD"

Sostituisci:

  • ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
  • LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente.
  • LOCAL_FILE_TO_UPLOAD è il file .py Python per il DAG.

Esempio:

gcloud composer environments storage dags import \
    --environment example-environment \
    --location us-central1 \
    --source="example_dag.py"

Aggiorna un DAG con esecuzioni di DAG attive

Se aggiorni un DAG con esecuzioni di DAG attive:

  • Tutte le attività attualmente in esecuzione vengono terminate utilizzando il file DAG originale.
  • Tutte le attività pianificate, ma non in esecuzione, utilizzano il file DAG aggiornato.
  • Tutte le attività che non sono più presenti nel file DAG aggiornato sono contrassegnate come rimosse.

Aggiorna i DAG che vengono eseguiti in base a una pianificazione frequente

Dopo aver caricato un file DAG, Airflow impiega un po' di tempo per caricarlo e aggiornare il DAG. Se il DAG viene eseguito con una pianificazione frequente, ti consigliamo di verificare che utilizzi la versione aggiornata del file DAG. Ecco come fare:

  1. Metti in pausa il DAG nella UI di Airflow.

  2. Carica un file DAG aggiornato.

  3. Attendi finché non visualizzi gli aggiornamenti nell'interfaccia utente di Airflow. Ciò significa che il DAG è stato analizzato correttamente dallo scheduler e aggiornato nel database di Airflow.

    Se la UI di Airflow mostra i DAG aggiornati, ciò non garantisce che I worker di Airflow hanno la versione aggiornata del file DAG. Questo accade perché i file DAG vengono sincronizzati in modo indipendente per gli scheduler e i worker.

  4. Ti consigliamo di estendere il tempo di attesa per assicurarti che il file DAG sia sincronizzato con tutti i worker del tuo ambiente. La sincronizzazione avviene diverse volte al minuto. In un ambiente sano, aspettare circa 20-30 secondi sono sufficienti per la sincronizzazione di tutti i worker.

  5. (Facoltativo) Se vuoi essere completamente sicuro che tutti i lavoratori abbiano il nuovo del file DAG, ispeziona i log per ogni singolo worker. Ecco come fare:

    1. Apri la scheda Log per il tuo ambiente nella console Google Cloud.

    2. Vai a Log di Composer > Infrastruttura > Sincronizzazione Cloud Storage e controlla i log di ogni worker nel tuo ambiente. Cerca l'elemento di log Syncing dags directory più recente con un timestamp successivo al caricamento del nuovo file DAG. Se segue un elemento Finished syncing, significa che i DAG sono stati sincronizzati correttamente su questo worker.

  6. Riattiva il DAG.

Eliminare un DAG nel tuo ambiente

Per eliminare un DAG, rimuovi il file .py Python del DAG dalla cartella /dags dell'ambiente nel bucket dell'ambiente.

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ambienti.

    Vai ad Ambienti

  2. Nell'elenco degli ambienti, trova una riga con il nome del tuo ambiente e nella colonna Cartella DAG fai clic sul link DAG. La Si apre la pagina Dettagli bucket. Mostra i contenuti della cartella /dags nel bucket del tuo ambiente.

  3. Seleziona il file DAG, fai clic su Elimina e conferma l'operazione.

gcloud 

gcloud composer environments storage dags delete \
    --environment ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    DAG_FILE

Sostituisci:

  • ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
  • LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente individuarlo.
  • DAG_FILE con il file Python .py per il DAG.

Esempio:

gcloud composer environments storage dags delete \
    --environment example-environment \
    --location us-central1 \
    example_dag.py

Rimuovere un DAG dall'interfaccia utente di Airflow

Per rimuovere i metadati di un DAG dall'interfaccia web di Airflow:

Interfaccia utente di Airflow

  1. Vai all'interfaccia utente di Airflow per il tuo ambiente.
  2. Per il DAG, fai clic su Elimina DAG.

gcloud

Esegui il comando seguente in gcloud CLI:

  gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    dags delete -- DAG_NAME

Sostituisci:

  • ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
  • LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente.
  • DAG_NAME è il nome del DAG da eliminare.

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