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Esta página explica como atualizar um ambiente.
Sobre as operações de atualização
Quando você muda os parâmetros do ambiente, como especificar novos parâmetros de escalonamento e desempenho ou instalar pacotes PyPI personalizados, o ambiente é atualizado.
Depois que essa operação for concluída, as mudanças vão ficar disponíveis no seu ambiente.
Para um único ambiente do Cloud Composer, é possível iniciar apenas uma operação de atualização por vez. Aguarde a conclusão de uma operação de atualização antes de iniciar outra operação de ambiente.
Como as atualizações afetam as tarefas em execução do Airflow
Quando você executa uma operação de atualização, os programadores e os workers do Airflow no seu ambiente podem precisar de uma reinicialização. Nesse caso, todas as tarefas em execução são encerradas. Depois que a operação de atualização é concluída, o Airflow programa essas tarefas para uma nova tentativa, dependendo da forma como você configura as novas tentativas para seus DAGs.
As seguintes mudanças causam o encerramento da tarefa do Airflow:
- Fazer upgrade do ambiente para uma nova versão.
- Adicionar, alterar ou excluir pacotes PyPI personalizados.
- Como alterar as variáveis de ambiente do Cloud Composer.
- Adicionar ou remover substituições de opções de configuração do Airflow ou mudar os valores delas.
- Alterar a CPU, a memória ou o armazenamento dos workers do Airflow.
- Reduza o número máximo de workers do Airflow se o novo valor for menor do que o número de workers em execução. Por exemplo, se um ambiente estiver executando três workers e o máximo for reduzido para dois.
- Mudar o modo de resiliência do ambiente.
As seguintes mudanças não causam o encerramento da tarefa do Airflow:
- Criação, atualização ou exclusão de um DAG (não uma operação de atualização).
- Pausar ou retomar DAGs (não é uma operação de atualização).
- Alterar variáveis do Airflow (não é uma operação de atualização).
- Alterar conexões do Airflow (não é uma operação de atualização).
- Ativar ou desativar a integração da linhagem de dados do Dataplex.
- Mudar o tamanho do ambiente.
- Alterar o número de programadores.
- Alterar a CPU, a memória ou o armazenamento dos programadores do Airflow.
- Mudar o número de acionadores.
- Alterar a CPU, a memória ou o armazenamento dos acionadores do Airflow.
- Alterar a CPU, a memória ou o armazenamento do servidor da Web do Airflow.
- Aumentar ou diminuir o número mínimo de workers.
- Reduza o número máximo de workers do Airflow. Por exemplo, se um ambiente estiver executando dois workers e o máximo for reduzido para três.
- Mudanças nas janelas de manutenção.
- Alterar as configurações de snapshots programados.
- Como mudar os identificadores de ambiente.
Como atualizar com o Terraform
Execute terraform plan
antes de terraform apply
para conferir se o Terraform cria um novo
ambiente em vez de atualizá-lo.
Antes de começar
Verifique se sua conta, a conta de serviço do ambiente e a conta do agente de serviço do Cloud Composer no projeto têm as permissões necessárias:
Sua conta precisa ter um papel que possa acionar operações de atualização do ambiente.
A conta de serviço do ambiente precisa ter um papel com permissões suficientes para executar operações de atualização.
O comando
gcloud composer environments update
é encerrado quando a operação é concluída. Use a flag--async
para evitar a espera pela conclusão da operação.
Atualizar ambientes
Para mais informações sobre como atualizar seu ambiente, consulte outras páginas de documentação sobre operações de atualização específicas. Exemplo:
- Substituir as opções de configuração do Airflow
- Definir as variáveis de ambiente
- Instalar dependências do Python
- Escalonar ambientes
- Configurar redes autorizadas
Ver detalhes do ambiente
Console
No console do Google Cloud, acesse a página Ambientes.
Na lista de ambientes, clique no nome do seu ambiente. A página Detalhes do ambiente é aberta.
gcloud
Execute o seguinte comando gcloud
:
gcloud composer environments describe ENVIRONMENT_NAME \
--location LOCATION
Substitua:
ENVIRONMENT_NAME
pelo nome do ambienteLOCATION
pela região em que o ambiente está localizado;
API
Crie uma solicitação de API environments.get
.
Exemplo:
GET https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
locations/us-central1/environments/example-environment
Terraform
Execute o comando terraform state show
para o recurso do ambiente.
O nome do recurso do Terraform do seu ambiente pode ser diferente do nome do ambiente.
terraform state show google_composer_environment.RESOURCE_NAME
Substitua:
RESOURCE_NAME
pelo nome do recurso do ambiente.
Como reverter mudanças de atualização
Em algumas situações raras, uma operação de atualização pode ser interrompida (por exemplo, devido a um tempo limite) e as mudanças solicitadas podem não ser retornadas em todos os componentes do ambiente, como o servidor da Web do Airflow.
Por exemplo, uma operação de atualização pode instalar ou remover outros módulos PyPI, redefinir ou definir uma nova variável de ambiente do Airflow ou do Cloud Composer ou alterar alguns parâmetros relacionados ao Airflow.
Essa situação pode ocorrer se uma operação de atualização for acionada quando outras estiver em andamento, por exemplo, o escalonamento automático do cluster do Cloud Composer ou uma operação de manutenção.
Nesse caso, é recomendável repetir a operação.
Duração das operações de atualização ou upgrade
A maioria das operações de atualização ou upgrade exige a reinicialização de componentes do Airflow, como programadores, workers e servidores da Web.
Quando um componente é reiniciado, ele precisa ser inicializado. Durante a
inicialização, os programadores e workers do Airflow fazem o download do conteúdo das pastas /dags
e /plugins
do bucket do ambiente. O processo de sincronização de arquivos com programadores e workers do Airflow não é instantâneo e depende do tamanho e do número total de todos os objetos nessas pastas.
Recomendamos manter apenas arquivos DAG e plug-in nas pastas /dags
e /plugins
(respectivamente) e remover todos os outros arquivos. Muitos dados
nas pastas /dags
e /plugins
podem desacelerar a inicialização dos componentes do Airflow
e, em alguns casos, impedir a inicialização.
Recomendamos manter menos de 30 MB de dados nas pastas /dags
e /plugins
e não exceder 100 MB de dados.
Para mais informações, consulte também:
Como fazer upgrade do tipo de máquina para nós do GKE
É possível fazer o upgrade manual do tipo de máquina do cluster do GKE do seu ambiente excluindo o default-pool
atual e criando um novo default-pool
com o tipo de máquina que você quer.
Recomendamos especificar um tipo de máquina adequado para o tipo de computação que ocorre no ambiente do Cloud Composer ao criar um ambiente.
Se você estiver executando jobs que realizam cálculos com uso intensivo de recursos, use os operadores do GKE.
Após um upgrade, o tipo de máquina anterior ainda é listado nos detalhes do ambiente. Por exemplo, a página "Detalhes do ambiente" não reflete o novo tipo de máquina.
Console
Para fazer upgrade do tipo de máquina, siga estas etapas:
No console do Google Cloud, acesse a página Ambientes.
Na lista de ambientes, clique no nome do seu ambiente. A página Detalhes do ambiente é aberta.
Receber informações sobre o pool de nós padrão:
Acesse a guia Configuração do ambiente.
Clique no link ver os detalhes do cluster.
Na página Clusters, na seção Nodes, clique em default-pool.
Anote todas as informações de default-pool na página de detalhes do pool de nós. Você usa essas informações para criar um novo pool de nós padrão para seu ambiente.
Para excluir o default-pool:
Na página Detalhes do pool de nós, clique na seta de voltar para retornar à página Clusters do seu ambiente.
Na seção Pools de nós, clique no ícone de lixeira do default-pool. Em seguida, clique em Excluir para confirmar a operação.
Para criar o novo default-pool:
Na página Clusters, clique em Adicionar pool de nós.
Em "Nome", insira
default-pool
. Use o nomedefault-pool
para que os fluxos de trabalho no seu ambiente possam ser executados nesse pool.Insira as configurações de tamanho e nós.
Apenas para contas de serviço padrão do Compute Engine. Para escopos de acesso, selecione Permitir acesso total a todas as APIs do Cloud.
Clique em Salvar.
Se você notar que as cargas de trabalho são distribuídas de maneira desigual, reduza a implantação do worker do Airflow para zero e aumente novamente.