Usa las bibliotecas cliente de Cloud en Cloud Code
En esta página, se muestra cómo comenzar a usar las bibliotecas cliente de Cloud y Cloud Code con rapidez. Configurarás una nueva aplicación de Kubernetes con un Hello World y, luego, actualízala para que use el La API de Cloud Translation para traducir la respuesta al español.
Antes de comenzar
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Google Kubernetes Engine and Cloud Translation APIs.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the Google Kubernetes Engine and Cloud Translation APIs.
- Instala Git para que Cloud Code puede realizar operaciones de Git, como clonar un muestra.
- Instala el complemento de Cloud Code si aún no lo hiciste.
Crea una aplicación
- En la paleta de comandos (
Cmd
/Ctrl
+Shift
+P
), ejecuta Cloud Code: Nueva aplicación, elige Aplicación de Kubernetes y, luego, elige una app de Hello World en el idioma que prefieras. Por ejemplo, elige Node.js: Hello World para crear una app de Hello World de Node.js de partida. - Guarda la aplicación nueva. Una notificación confirmará que se creó tu aplicación y se abrirá una ventana nueva con ella.
Configura las credenciales
Para abrir una terminal, haz clic en Terminal > New Terminal.
Crea una cuenta de servicio para autenticar tus solicitudes a la API:
gcloud iam service-accounts create \ translation-quickstart \ --project PROJECT_ID
Otorga a tu cuenta de servicio el rol de usuario de la API de Cloud Translation:
gcloud projects \ add-iam-policy-binding \ PROJECT_ID \ --member='serviceAccount:translation-quickstart@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com' \ --role='roles/cloudtranslate.user'
Para crear una clave de cuenta de servicio, haz lo siguiente:
gcloud iam service-accounts keys \ create key.json --iam-account \ translation-quickstart@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Configura la clave como tus credenciales predeterminadas:
export \ GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key.json
Llama a la API de Cloud Translation desde tu aplicación
Go
Instala las bibliotecas cliente de Cloud de la API de Cloud Translation:
- Para abrir una terminal, haz clic en Terminal > Nueva terminal.
Ejecuta el siguiente comando:
go get cloud.google.com/go/translate/apiv3
Crea un archivo
app.go
.Abre
app.go
y agrega el nombre del paquete, las importaciones y la estructura de la app:package main import ( "context" "fmt" translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3" translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3" ) func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error { } func main() { }
En la función
translateText()
, agrega el siguiente código, que traduce el texto especificado. Selecciona Archivo > Guardar para cambiar el formato del código:ctx := context.Background() client, err := translate.NewTranslationClient(ctx) if err != nil { return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err) } defer client.Close() req := &translatepb.TranslateTextRequest{ Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID), SourceLanguageCode: sourceLang, TargetLanguageCode: targetLang, MimeType: "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html" Contents: []string{text}, } resp, err := client.TranslateText(ctx, req) if err != nil { return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err) } // Display the translation for each input text provided for _, translation := range resp.GetTranslations() { fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText()) } return nil
En tu función
main()
, llama atranslateText()
. Lo siguiente los valores de los parámetros se traducen del inglés al español:projectID := "<var>PROJECT_ID</var>" sourceLang := "en-US" targetLang := "es" text := "Text to translate" err := translateText(os.Stdout, projectID, sourceLang, targetLang, text) if err != nil { fmt.Print(err) }
Ejecuta la aplicación desde la terminal.
go run app.go
Java
Abre
pom.xml
y agrega el siguiente fragmento de código a la seccióndependencies
:<dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.cloud</groupId> <artifactId>google-cloud-translate</artifactId> </dependency> </dependencies>
Luego, en el archivo
pom.xml
, agrega el siguiente fragmento de código al archivo SeccióndependencyManagement
:<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>com.google.cloud</groupId> <artifactId>libraries-bom</artifactId> <version>26.39.0</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
Asegúrate de usar la versión más reciente de la plataforma compatible con Google Cloud Bibliotecas. Para ver una lista de las versiones, consulta Bibliotecas compatibles con Google Cloud.
Cuando se te pregunte si deseas sincronizar la ruta de clase o la configuración de Java, Haz clic en Siempre.
Crea un archivo llamado
app.java
.En
app.java
, incluye las siguientes importaciones después de la definición del paquete:import com.google.cloud.translate.v3.LocationName; import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest; import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse; import com.google.cloud.translate.v3.Translation; import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient; import java.io.IOException;
Agrega el método
translateText()
a tu claseApp
. Este método establece y pasa variables a un métodotranslateText()
sobrecargado. Los siguientes valores de parámetros traducen de inglés a español:public static void translateText() throws IOException { String projectId = "<walkthrough-project-id/>"; String targetLanguage = "es"; String text = "Hello world!"; translateText(projectId, targetLanguage, text); }
Agrega un método
translateText()
sobrecargado. Este método toma texto y lo traduce al idioma de destino.public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text) throws IOException { try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) { LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global"); TranslateTextRequest request = TranslateTextRequest.newBuilder() .setParent(parent.toString()) .setMimeType("text/plain") .setTargetLanguageCode(targetLanguage) .addContents(text) .build(); TranslateTextResponse response = client.translateText(request); // Display the translation for each input text provided for (Translation translation : response.getTranslationsList()) { System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText()); } } }
Reemplaza la sentencia de impresión en tu
main
por una llamada atranslateText()
:try { translateText(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
Node.js
Instala las bibliotecas cliente de Cloud de la API de Cloud Translation:
- Haz clic en . Cloud Code y, luego, expande el explorador de APIs de Cloud.
- Expande Cloud AI y, luego, haz clic en API de Cloud Translation.
- Para instalar la biblioteca cliente, haz clic en NodeJS y, luego, en
play_arrow
Run in terminal.
Crea un archivo
app.js
en tu proyecto.Abrir
app.js
e importa la biblioteca cliente de Translation al comienzo del archivo:const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');
Crea un cliente de la API de Translation y agrega variables para el ID del proyecto, la ubicación y el texto que quieres traducir:
// Instantiates a client const translationClient = new TranslationServiceClient(); const projectId = 'PROJECT_ID'; const location = 'global'; const text = 'Hello, world!';
Agrega la siguiente función
async
, que detecta el idioma de tuHello, world!
envía texto y lo traduce al español:async function translateText() { // Construct request const request = { parent: `projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION`, contents: [text], mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html sourceLanguageCode: 'en', targetLanguageCode: 'es', }; // Run request const [response] = await translationClient.translateText(request); for (const translation of response.translations) { console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`); } }
Al final del archivo
app.js
, llama atranslateText()
:translateText();
Para ejecutar tu aplicación, abre la paleta de comandos (presiona
Ctrl
/Cmd
+Shift
+P
) y, luego, ejecuta Cloud Code: Ejecutar en Kubernetes.Después de implementar la aplicación, abre la URL que se muestra en WebView para ver el servicio en ejecución.
Python
Instala las bibliotecas cliente de Cloud de la API de Cloud Translation:
- Haz clic en . Cloud Code y, luego, expande el explorador de APIs de Cloud.
- Expande Cloud AI y, luego, haz clic en API de Cloud Translation:
- Para instalar la biblioteca cliente, haz clic en Python y, luego, en play_arrow Run in terminal.
Nota: Si usas un sistema operativo basado en Linux, incluida una Chromebook, revisa el comando para usarpip3
en lugar depip
. Si usas una Mac, revisa el comando para usarlopip3
y agrega la marca--user
.
Crea un archivo
app.py
en tu proyecto.En
app.py
, importa la biblioteca cliente al comienzo del archivo:from google.cloud import translate
Agrega la función
translate_text
. Esto inicializa un cliente para interactuar con la API de Cloud Translation.def translate_text(text="Hello, world!", project_id="PROJECT_ID"): client = translate.TranslationServiceClient() location = "global" parent = "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION"
Para traducir texto del inglés al español y, luego, imprimir el resultado, en la función
translate_text
, agrega la siguiente llamada a las bibliotecas cliente de Cloud de la API de Cloud Translation:response = client.translate_text( request={ "parent": parent, "contents": [text], "mime_type": "text/plain", "source_language_code": "en-US", "target_language_code": "es", } ) for translation in response.translations: print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))
Al final de
app.py
, llama atranslate_text()
.translate_text()
Para ejecutar tu aplicación, abre la paleta de comandos (presiona
Ctrl
/Cmd
+Shift
+P
) y, luego, ejecuta Cloud Code: Ejecuta en Kubernetes.Después de implementar la aplicación, abre el archivo para visualizar tu servicio en ejecución La URL se muestra en webview.
Limpia
Después de detener la aplicación, todos los recursos de Kubernetes que implementaste durante la ejecución se borran de forma automática.
Para evitar que se apliquen cargos en tu cuenta por otros recursos que usaste en esta guía de inicio rápido, asegúrate de borrar el proyecto o el clúster que creaste si quieres volver a usarlo.
Para borrar el clúster, sigue estos pasos:
- En Kubernetes Explorer, coloca el cursor sobre el nombre de tu clúster y haz clic en open_in_new Open in Google Cloud console.
- Haz clic en Borrar y, luego, en Borrar.
Para borrar tu proyecto (y los recursos asociados, incluidos los clústeres), sigue estos pasos:
- En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos.
- En la lista de proyectos, elige el proyecto que quieres borrar y haz clic en Borrar.
- En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrar el proyecto.
Obtener asistencia
Para enviar comentarios, informa problemas en GitHub o haz preguntas en Stack Overflow.¿Qué sigue?
- Más información sobre la API de Cloud Translation
- Obtén más información sobre las bibliotecas cliente de Cloud
- Obtén más información sobre Cloud Code para VS Code.