Usa minikube per lo sviluppo locale in Cloud Code for VS Code

Cloud Code installa e gestisce automaticamente minikube. Se hai disattivato la gestione delle dipendenze, aggiungi il programma binario minikube a PATH.

Prima di iniziare

  1. Installa Git in modo che Cloud Code possa eseguire operazioni Git, come la clonazione di un campione.
  2. Installa il plug-in Cloud Code, se non l'hai ancora fatto.

Crea un'applicazione da un modello

Cloud Code include una raccolta di modelli di esempi di codice per aiutarti a iniziare rapidamente. Per creare un'applicazione Kubernetes utilizzando un esempio esistente, segui questi passaggi:

  1. Avvia la tavolozza dei comandi (premi Ctrl/Cmd+Shift+P o fai clic su Visualizza > Tavolozza comandi), quindi esegui Cloud Code: New Application.
  2. Seleziona Applicazione Kubernetes per il tipo di esempio.
  3. Seleziona un campione in base al linguaggio che vuoi utilizzare tra le opzioni disponibili: NodeJS, Go, Python, Java.

  4. Scegli una posizione preferita per l'applicazione sulla macchina locale, quindi fai clic su Crea nuova applicazione per salvare.

    Cloud Code clona l'esempio che hai scelto e apre il nuovo progetto per l'utilizzo.

Struttura dell'applicazione di esempio

Tutte le applicazioni di esempio dei linguaggi hanno quasi la stessa struttura. Questa non è l'unica struttura supportata, ma è consigliata all'avvio.

Ad esempio, la struttura dell'applicazione Guestbook Node.js ha questo aspetto:

.
|---- .vscode
|      └---- launch.json
|---- kubernetes-manifests
|     |---- guestbook-backend.deployment.yaml
|     |---- guestbook-backend.service.yaml
|     |---- guestbook-frontend.deployment.yaml
|     |---- guestbook-frontend.service.yaml
|     |---- mongo.deployment.yaml
|     └---- mongo.service.yaml
|---- src
|     |---- backend
|     |     |---- Dockerfile
|     |     |---- index.js
|     |     |---- app.js
|     |     └---- package.json
|     |---- frontend
|           |---- Dockerfile
|           |---- index.js
|     |     |---- app.js
|           └---- package.json
└---- skaffold.yaml

Se diamo uno sguardo più da vicino a questa app di esempio Node.js Guestbook di Kubernetes, ecco alcuni file chiave e i loro usi:

  • .vscode
    • extensions.json: prompt che richiede il download delle estensioni correlate all'apertura di questo progetto
    • launch.json: avvia la configurazione (di tipo cloudcode.kubernetes) per eseguire o eseguire il debug dell'applicazione Kubernetes
    • tasks.json: informazioni di configurazione per le attività di codice di Visual Studio
  • Kubernetes-manifest
    • guestbook-backend.deployment.yaml: specifiche dei pod per i nodi di backend
    • guestbook-frontend.deployment.yaml: specifica del pod per i nodi di frontend
    • mongo.deployment.yaml: specifica del pod per il database
  • src
    • (backend|frontend)/app.js: codice Node.js con la logica del server web
    • (backend|frontend)/Dockerfile: utilizzata per creare l'immagine container per il nostro programma
  • skaffold.yaml: file di configurazione per Skaffold, utilizzato da Cloud Code per creare, eseguire il deployment e il debug delle applicazioni Kubernetes

Utilizza la tua applicazione

Per la procedura di utilizzo di un progetto esistente, consulta Utilizzare Cloud Code con un'applicazione Kubernetes esistente.

Imposta il tuo contesto Kubernetes

Prima di eseguire l'applicazione, assicurati che sia tutto pronto per eseguire il deployment dell'app nel contesto Kubernetes che preferisci. Puoi specificarlo nella tua configurazione.

Configurazione

Quando utilizzi la configurazione di esecuzione di Cloud Code: Develop on Kubernetes, puoi personalizzare il deployment configurando le impostazioni disponibili.

Per aggiungere o modificare le configurazioni, vai a Esegui > Apri configurazioni, quindi modifica o aggiungi configurazioni.

Crea ed esegui il deployment in un cluster minikube

Avvia un cluster minikube

Cloud Code installa e gestisce automaticamente minikube. Se hai disattivato la gestione delle dipendenze, aggiungi il programma binario minikube a PATH.

  1. Avvia la tavolozza dei comandi (premi Ctrl/Cmd+Shift+P o fai clic su Visualizza > Tavolozza comandi), quindi esegui il comando Cloud Code: Control minikube.
  2. Fai clic su minikube per Scegli un cluster (profilo) Minikube da controllare, quindi fai clic su Avvia.

Esegui su minikube

  1. Avvia la tavolozza dei comandi ed esegui Cloud Code: Run on Kubernetes.
  2. Fai clic su Sì per Usare il contesto corrente (minikube) per eseguire l'app?

  3. Cloud Code esegue la tua app in un cluster minikube. Se ti viene richiesto, autorizza Cloud Shell a utilizzare le tue credenziali per effettuare una chiamata API Google Cloud.

    Visualizza i dettagli del deployment nella sezione Sessioni di sviluppo di Cloud Code.

  4. Visualizza gli URL facendo clic su URL trasferiti nella sezione Sessioni di sviluppo, quindi fai clic sul link URL per aprire il browser con l'applicazione in esecuzione.

Apri un terminale interattivo per un container

  1. Fai clic su Cloud Code ed espandi l'esplorazione Sessioni di sviluppo.
  2. Espandi Risorse di cui è stato eseguito il deployment, quindi espandi Pod.
  3. Fai clic con il tasto destro del mouse su un contenitore e poi fai clic su Ottieni terminale.

Metti in pausa o arresta un cluster minikube

  1. Avvia la tavolozza dei comandi (premi Ctrl/Cmd+Shift+P o fai clic su Visualizza > Tavolozza comandi), quindi esegui il comando Cloud Code: Control minikube.
  2. Una volta visualizzata l'opzione Scegli un cluster (profilo) Minikube da controllare, fai clic su minikube, quindi su Arresta o Metti in pausa.

Crea e aggiungi un cluster da un altro cloud provider

Se usi un cluster on-premise o un cluster di un altro provider, come Azure o AWS, utilizza gli strumenti del provider per creare il cluster e aggiungerlo a KubeConfig.

Lavora con altri cluster locali

Oltre a minikube, puoi lavorare con Cloud Code se utilizzi Docker Desktop (per Mac o Windows).

Per fare in modo che Cloud Code utilizzi un cluster locale, assicurati che la configurazione predefinita (ad esempio ~/.kube/config) contenga il cluster locale. Questo cluster deve essere impostato come contesto attuale.

Ad esempio, se utilizzi un cluster locale, docker-for-desktop, con Docker Desktop, imposta il cluster preferito eseguendo questo comando:

kubectl config use-context docker-for-desktop

Passaggi successivi

Richiedi assistenza

Per inviare feedback, segnala problemi su GitHub o poni una domanda su Stack Overflow.