Implantar um serviço do Cloud Run com o Cloud Code para VS Code
Esta página mostra como iniciar rapidamente com o Cloud Code.
Você vai configurar um serviço Hello World que é executado no Cloud Run usando um aplicativo de amostra, implanta seu serviço no Cloud Run e visualizar o status dos recursos ativos do serviço.
Antes de começar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Run API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Run API.
- Instale o Git. O Git é necessário para copiar amostras na sua máquina.
- Instale o plug-in do Cloud Code se ainda não tiver feito isso.
Criar um serviço
Na barra de status do Cloud Code, clique no nome do projeto ativo.
No menu "Escolha rápida" que aparece, selecione Novo aplicativo.
Selecione "Aplicativo do Cloud Run" como seu tipo de aplicativo preferido.
Na lista de aplicativos de amostra (Node.js, Python com frameworks Flask e Django, Java, Go), escolha um serviço Hello World.
Por exemplo, escolher
Node.js: Hello World
cria um serviço inicial Hello World do Node.js.Confirme o local do serviço no disco (ou modifique-o, se necessário) e clique em Criar novo aplicativo.
Uma prévia do arquivo README do serviço selecionado será aberta no VS Code.
implantar no Cloud Run
Para implantar o serviço no Cloud Run, siga estas etapas:
Abra a Paleta de comandos (pressione
Ctrl
/Cmd
+Shift
+P
ou clique em Ver > Paleta de comandos) e execute o comando Implantar no Cloud Run.No painel Implantar no Cloud Run, defina seu projeto do Google Cloud.
Aceite as demais configurações padrão e clique em Implantar.
Em seguida, o Cloud Code cria sua imagem, envia para o registro e implanta o serviço no Cloud Run.
Para ver o serviço em execução, abra o URL exibido na parte superior da caixa de diálogo Implantar no Cloud Run.
Como visualizar registros
Também é possível ver os registros do serviço implantado com o Visualizador de registros fornecido com o Cloud Code.
Para ver os registros, siga estas etapas:
- Clique em Cloud Code na barra de atividades do VS Code à esquerda.
- Expanda a seção Cloud Run para visualizar seu serviço do Cloud Run.
- Clique com o botão direito do mouse no serviço do Cloud Run e clique em Ver registros.
Como visualizar o status do recurso
É possível ver o status dos serviços do Cloud Run usando o navegador de serviços do Cloud Run:
- Clique em Cloud Code na barra de atividades do VS Code à esquerda.
- Expanda a seção Cloud Run para visualizar seu serviço do Cloud Run.
- Clique no serviço do Cloud Run que você quiser saber mais. As propriedades do serviço são exibidas na janela abaixo.
Limpar
Para excluir seu projeto:
Acesse a página "Projetos" no Console do Google Cloud.
Selecione o projeto que você criou para este guia de início rápido e clique em Excluir.
Digite o ID do projeto para confirmar e clique em Encerrar.
Isso encerrará o projeto e programará a remoção dele.
Se você estiver usando um projeto preexistente e quiser excluir os recursos criados para este guia de início rápido:
Imagem do contêiner: embora o Cloud Run não cobre quando o serviço não está em uso, você pode ser cobrado pelo armazenamento da imagem do contêiner no Container Registry. } Para saber as etapas de exclusão da sua imagem, consulte Como excluir imagens.
Serviço do Cloud Run: para excluir um serviço do Cloud Run, acesse o Cloud Run no console do Google Cloud usando o menu de navegação. Selecione a conta de serviço que você quer excluir e clique em Excluir .
A seguir
- Descubra o suporte de depuração específico do idioma fornecido pelo Cloud Code.
- Personalize sua experiência com o Cloud Code definindo as configurações relevantes.
- Tente criar e executar um aplicativo do Kubernetes com o Cloud Code.