Depurar um serviço do Cloud Run no Cloud Code para VS Code

O Cloud Code para VS Code permite depurar facilmente um aplicativo implantado no Cloud Run usando o skaffold debug. Para obter informações sobre depuração do Skaffold, consulte Depuração com Skaffold.

Não é necessário concluir a configuração manual, como o encaminhamento de portas ou injetando argumentos de depuração específicos da linguagem. A depuração exige uma Aplicativo do Cloud Run pronto para o Cloud Code que inclui um arquivo de configuração skaffold.yaml e um arquivo launch.json de digite cloudcode.cloudrun.

Depurar o serviço do Cloud Run

Para depurar o serviço, siga estes passos:

  1. Para executar o serviço e anexar uma sessão do depurador a ele, abra a paleta de comandos (pressione Ctrl/Cmd+Shift+P ou clique em Visualizar > Paleta de comandos) e execute o comando Debug no Cloud Run Emulator.

  2. Na caixa de diálogo "Run/Debug no Cloud Run Emulator", defina as especificações para sua configuração:

    • Escolha Docker ou Buildpacks como seu builder e, em seguida, especifique seu Dockerfile ou Buildpack.
    • (Opcional) Para especificar um destino do Dockerfile ou argumentos de build, faça o seguinte: clique em Show Advanced Build Settings e especifique o destino ou .
    • (Opcional) Para especificar um nome de serviço personalizado, um URL de imagem de contêiner porta de contêiner, identidade a ser usada pelo serviço, número de CPUs dedicadas, ou a quantidade de memória para alocar a cada instância de contêiner, clique Show Advanced Service Settings e especifique os valores.
    • (Opcional) Para especificar variáveis de ambiente, Clique em Mostrar configurações avançadas de serviço e em Variáveis de ambiente. e, em seguida, especificar os valores.
    • (Opcional) Para especificar conexões do Cloud SQL, clique em Conexões e especifique uma conexão por linha.
    • (Opcional) Para que o VS Code restabeleça uma sessão de depuração depois de salvar uma mudança no código, marque a caixa de seleção Recriar e executar automaticamente nas alterações.

    Para personalizar ainda mais a execução do serviço, edite seu arquivo launch.json diretamente.

  3. Para iniciar a depuração do serviço, clique em Depurar.

  4. Se solicitado, autentique suas credenciais para executar e depurar um seu aplicativo localmente.

  5. Para cada contêiner depurável do seu serviço, confirme ou insira o diretório no contêiner remoto em que o programa que você quer depurar é encontrado.

    Como alternativa, pressione ESC para pular a depuração de um contêiner.

    Solicitação de raiz remota

    O Cloud Code anexa uma sessão de depuração para cada contêiner depurável no serviço.

    Por padrão, quando você salva uma alteração no aplicativo, o Cloud Code o implanta novamente e configura uma nova sessão de depuração. Alterne esse recurso com a sinalização watch na configuração de inicialização do seu projeto.

  6. Para adicionar um ponto de interrupção, clique na margem do editor do arquivo que você está depurando.

    Os círculos preenchidos em vermelho indicam pontos de interrupção ativos.

    Para um controle mais preciso do ponto de interrupção, use a seção Pontos de interrupção na visualização de depuração do VS Code.

    Seção "Pontos de interrupção" no painel esquerdo da Visualização de depuração que permite adicionar, remover e desativar pontos de interrupção

    Quando você envia uma nova solicitação ao serviço, ela é pausada na linha especificada.

  7. Após a conclusão da sessão, clique com o botão direito do mouse para usar os seguintes comandos:

    • Acessar registros: abra os registros do aplicativo de uma implantação específica com o Explorador de registros do Cloud Code.
    • Abrir URL: abre o URL do serviço de aplicativo de um serviço em um navegador da Web
  8. Se você desativou o modo de exibição na configuração de inicialização e quer fazer alterações no aplicativo e recriá-lo e reimplantá-lo, clique na barra de status do Cloud Code e em Ativar o modo de exibição.

  9. Para inspecionar variáveis e informações de pilha, use a barra lateral de depuração. Para interagir com a sessão, use o Console de depuração (em inglês) no depurador do painel inferior.

  10. Para interromper a implantação, clique no botão Interromper na barra de ações da implantação atual

    Barra de ações para implantação do Cloud Run

Resolver problemas de criação de contêineres

Se você receber o código de erro BUILD_DOCKER_UNKNOWN, isso indica um problema com o Docker. Para resolver esse problema, execute uma ou mais das seguintes tarefas:

  • Reinicie o Docker e tente criar o contêiner novamente.

  • Se você ainda estiver recebendo o mesmo erro depois da reinicialização, o Docker poderá ser sem espaço em disco. Para saber mais sobre como limpar objetos não usados no Docker, consulte Podar objetos Docker não usados.

  • Teste o Uso de disco do Docker para ajudar a liberar espaço.

Detalhes da configuração

O Cloud Code processa os seguintes detalhes de configuração específicos da linguagem:

Node.js

Como reescrever o ponto de entrada para invocar:

node --inspect=localhost:9229

Python

Instale o módulo ptvsd usando um contêiner init e reescrevendo o ponto de entrada para invocar:

python -m ptvsd --host localhost --port 5678

Go

Instalar o depurador dlv usando um contêiner de inicialização e reescrever o ponto de entrada para que a sessão de depuração iniciada seja executada somente com um servidor de depuração (no modo headless) o processo depurado no início, aceita várias conexões de clientes e escuta em localhost:56268:

dlv exec --headless --continue --accept-multiclient --listen=localhost:56268 --api-version=2, <app> --

Java

Adicionar um ambiente JAVA_TOOLS_OPTIONS com a configuração apropriada do Java Debug Wire (JDWP) para que o agente de depuração JDWP detecte uma conexão de soquete na porta 5005 e permita que a VM comece a ser executada antes do depurador anexado:

jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005,quiet=y

.NET

Os aplicativos .NET Core estão configurados para serem implantados com o vsdbg para VS Código.

Se você tiver problemas com a configuração automática, consulte Configuração e configuração detalhadas do depurador para resolver problemas.

Receber suporte

Acesse o GitHub para enviar feedback e informar problemas ou o Stack Overflow (ambos em inglês) para fazer perguntas.