Metodologi pelaporan Jejak Karbon

Halaman ini menjelaskan latar belakang, metodologi tingkat tinggi, dan detail teknis di balik laporan emisi gas rumah kaca khusus pelanggan yang disediakan oleh Jejak Karbon. Setiap perubahan mendatang pada sumber data dan metodologi akan dicatat dalam Catatan Rilis.

Tentang pelaporan Jejak Karbon

Untuk membantu pelanggan menjalankan bisnis mereka dengan jejak sekecil mungkin, Google Cloud menawarkan Jejak Karbon. Laporan ini memberikan visibilitas kepada setiap pelanggan terkait dampak iklim dari produk yang dibeli dari Google Cloud sehingga pelanggan dapat melaporkan dan mengambil tindakan untuk mengurangi dampak tersebut.

Pelanggan Google Cloud umumnya menggunakan portofolio produk Google Cloud yang beragam di beberapa region, sehingga pelacakan jejak karbon beban kerja mereka menjadi kompleks. Untuk memberi pelanggan laporan yang disesuaikan dengan jejak karbon spesifik mereka, Google melihat emisi karbon yang dihasilkan oleh infrastruktur komputasi yang mendukung layanan internalnya. Google mengalokasikan emisi tersebut ke setiap produk Google Cloud, dan mengalokasikan emisi ke pelanggan berdasarkan penggunaan produk Google Cloud tersebut oleh pelanggan.

Data emisi gas rumah kaca khusus pelanggan Google Cloud yang diberikan oleh laporan Jejak Karbon belum diverifikasi atau dijamin oleh pihak ketiga. Setiap pembaruan pada metodologi atau sumber data kami dapat menyebabkan perubahan yang signifikan pada penghitungan kami dan dapat menyebabkan data emisi gas rumah kaca khusus pelanggan Google Cloud saat ini dan sebelumnya yang diberikan oleh laporan Jejak Karbon disesuaikan.

Di balik metodologi

Laporan Jejak Karbon disiapkan sesuai dengan standar pelaporan dan penghitungan karbon Protokol Gas Rumah Kaca (GHGP) yang dikenal luas, yang memberikan panduan mendetail untuk laporan emisi.

Karena Google Cloud mengalokasikan emisinya (termasuk Cakupan 1, 2, dan 3 Google Cloud) kepada semua pelanggan berdasarkan penggunaan, pelanggan kemudian dapat mengintegrasikan data emisi Google Cloud yang dialokasikan ke dalam laporan mereka sendiri sebagai emisi Cakupan 3 (emisi tidak langsung yang terkait dengan rantai nilai).

Jejak Karbon menggunakan standar pelaporan berbasis lokasi dan berbasis pasar GHGP dalam laporan dan dasbor.

• Data emisi cakupan 2 berbasis lokasi mewakili emisi yang timbul dari semua sumber pembuatan listrik yang digunakan di lokasi tertentu. Data emisi berbasis lokasi tidak mempertimbangkan perjanjian pembelian energi terbarukan Google atau kontrak lainnya untuk listrik bebas karbon. Dengan demikian, metrik ini membantu pelanggan memahami pengaruh pilihan produk dan pola penggunaan Google Cloud mereka terhadap emisi gas rumah kaca tanpa memperhitungkan pembelian listrik bebas karbon Google.

• Data emisi lingkup 2 berbasis pasar mencakup dampak pembelian listrik bebas karbon Google ke pusat data yang sesuai sesuai dengan metode dan standar berbasis pasar GHGP. Pelanggan Google Cloud yang ingin menyusun inventaris emisi Cakupan 3 tahunan untuk produk dan layanan mereka sendiri kemungkinan akan menemukan jejak berbasis pasar yang paling berguna.

Jejak Karbon membuat penghitungannya dari bawah ke atas, yang sangat bergantung pada pemantauan aktivitas dan daya tingkat mesin di dalam pusat data Google. Hal ini memungkinkan kami mengalokasikan emisi ke layanan internal yang secara langsung menggunakan mesin ini atau mendorong keputusan pembelian mesin. Tingkat perincian ini pada akhirnya memungkinkan kami mengalokasikan emisi kepada pelanggan berdasarkan penggunaan spesifik mereka.

Selain cara yang berbeda untuk memperhitungkan data emisi berbasis lokasi dan berbasis pasar untuk pembelian listrik bebas karbon Google, Jejak Karbon juga menggunakan tingkat perincian yang berbeda dari faktor emisi saat memperkirakan emisi berbasis lokasi dan berbasis pasar:

• Faktor emisi gas rumah kaca per jam digunakan untuk menghitung emisi berbasis lokasi. Hal ini karena generator listrik yang memasok listrik ke jaringan terus berubah; faktor emisi gas rumah kaca per jam memperhitungkan campuran sumber pembangkit yang digunakan setiap jam. Jika dicocokkan dengan data beban listrik per jam, metode penghitungan ini menghasilkan angka emisi yang sensitif terhadap hubungan antara permintaan listrik di jaringan dan resource yang dipanggil untuk memasoknya. Peningkatan perincian penghitungan emisi lebih cocok untuk mengoptimalkan lokasi dan waktu beban kerja guna mengurangi emisi gas rumah kaca operasional Anda.
• Faktor emisi gas rumah kaca tahunan digunakan untuk menghitung emisi berbasis pasar. Hal ini karena faktor emisi ini adalah yang paling sering digunakan dalam Cakupan lain dari akuntansi gas rumah kaca perusahaan. Faktor-faktor emisi ini, yang dikombinasikan dengan dampak pembelian listrik bebas karbon Google, menjadikannya sumber data yang sesuai untuk disertakan dalam inventaris emisi Cakupan 3 yang dilaporkan.

Penggunaan data tingkat mesin dan faktor emisi per jam adalah pendekatan baru sehingga laporan emisi ini belum diverifikasi atau dijamin oleh pihak ketiga. Meskipun Google setiap tahunnya memperoleh jaminan pihak ketiga dari auditor independen yang diakreditasi untuk jejak top-down Google, aliran data dan proses yang diperlukan untuk membuat laporan pelanggan ini belum diverifikasi atau dijamin dengan cara yang sama. Namun, pihak ketiga melakukan peninjauan mendetail metodologi kami untuk menghitung dan mengalokasikan emisi GHG yang timbul dari produk Google Cloud kepada setiap pelanggan sesuai dengan Protokol GHG untuk mengkritik dan meningkatkan pekerjaan kami, dan kami berharap dapat melakukan peningkatan lebih lanjut seiring dengan berkembangnya upaya ini.

Batas

Laporan Jejak Karbon mencakup emisi yang timbul dari aktivitas berikut:

• Cakupan 1
  • Bahan bakar fosil yang dibakar di lokasi, seperti solar untuk daya cadangan, gas alam untuk pemanas, dan bahan bakar yang digunakan di kendaraan armada.
  • Emisi yang tidak tertangkap dari pendingin sistem HVAC pusat data.

• Cakupan 2

  • Penggunaan listrik produk Google Cloud, termasuk dari peralatan komputasi dan jaringan milik Google serta layanan listrik tambahan seperti pendingin dan lampu, baik di dalam pusat data milik Google maupun fasilitas milik pihak lain (penghitungan berbasis lokasi dan berbasis pasar).

• Lingkup 3

  • Emisi siklus proses upstream (tercakup) dari peralatan pusat data.
  • Emisi siklus proses upstream (tercakup) dari bangunan pusat data.
  • Perjalanan bisnis dan perjalanan sehari-hari yang terkait dengan karyawan yang bekerja di pusat data Google.
  • Menghasilkan listrik yang kemudian hilang selama transmisi dan distribusi.
  • Ekstraksi, produksi, dan transportasi bahan bakar yang digunakan untuk menghasilkan listrik jaringan.

Laporan Jejak Karbon mengecualikan emisi yang timbul dari aktivitas berikut:

• Emisi yang timbul dari deployment peralatan kecil di partner penyedia layanan internet.
• Emisi dari peralatan jaringan Google yang di-deploy di luar pusat data.
• Emisi akhir masa pakai downstream dari peralatan dan bangunan pusat data.
• Emisi terkandung yang terkait dengan fasilitas dan peralatan pembangkit listrik jaringan.

Metodologi

Laporan jejak karbon khusus pelanggan Google Cloud ("Laporan Jejak Karbon"), dihitung secara otomatis. Bagian ini menjelaskan cara Google Cloud melakukan penghitungan tersebut.

Konsep utama

• Google Cloud adalah platform komputasi bersama. Resource compute-nya - daya pemrosesan, memori, penyimpanan, jaringan, dll. -- dibagikan ke seluruh pelanggan Google Cloud.

• Google diatur berdasarkan unit fungsi yang disebut layanan internal. Layanan internal adalah fungsi software tertentu yang berjalan di mesin pusat data Google. Produk Google Cloud menggunakan layanan internal dan digunakan sebagai unit produk (SKU) yang ditampilkan kepada pelanggan.

• Penggunaan listrik adalah salah satu sumber emisi gas rumah kaca terbesar di Google Cloud. Pusat data menggabungkan resource komputasi ke dalam gedung bersama. Bangunan ini menggunakan listrik untuk menjalankan peralatan komputasi dan daya tambahan untuk lampu, pendingin, sistem daya, dan kebutuhan tambahan lainnya.

• Listrik disediakan oleh berbagai pembangkit yang beroperasi di setiap jaringan di seluruh dunia.Gas rumah kaca yang dihasilkan dari pembangkit listrik bervariasi sesuai dengan bahan bakar pembangkit (misalnya, gas alam, batu bara, angin, matahari, air), di antara faktor lainnya. Sumber generasi setiap grid berbeda, dan dalam satu petak, sumber akan berbeda selama sehari.

• Mengelompokkan penggunaan listrik Google Cloud dan jejak karbon yang dihasilkannya ke produk dan pelanggan tertentu menimbulkan masalah teknis. Menentukan jejak pelanggan sangatlah kompleks karena lapisan resource bersama yang dipanggil untuk memenuhi kebutuhan komputasi pelanggan. Mengembangkan metodologi dan asumsi alokasi baru (seperti yang dibahas secara detail di bawah) memungkinkan Google Cloud menyajikan laporan jejak pelanggan yang sesuai dan mewakili penggunaan komputasi cloud dan pilihan produk setiap pelanggan.

Ringkasan penghitungan

Jejak Karbon pertama-tama menghitung penggunaan energi sebagai fungsi dari penggunaan compute dan persyaratan resource pusat data. Kemudian, Jejak Karbon menghitung emisi karbon berbasis lokasi dan berbasis pasar dari penggunaan listrik, serta mengalokasikan emisi tersebut di seluruh pelanggan dan lebih lanjut di setiap produk yang dibeli pelanggan. Emisi karbon dari listrik per pelanggan dan produk kemudian ditambah dengan alokasi emisi proporsional yang berasal dari sumber non-listrik.
Metrik emisi berbasis pasar mencocokkan pembelian listrik bersih Google dengan beban pusat data yang relevan untuk menetapkan faktor emisi listrik berbasis pasar regional di mana pun Google membeli energi bersih. Dalam laporan emisi berbasis pasar, faktor emisi berbasis pasar regional menggantikan faktor emisi berbasis lokasi.

Penggunaan dan alokasi energi ke layanan internal

Untuk mengalokasikan total penggunaan energi mesin ke layanan internal, Google mengevaluasi energi yang digunakan saat menjalankan beban kerja ("daya dinamis") secara terpisah dengan energi yang digunakan saat mesin tidak ada aktivitas ("daya tidak ada aktivitas"). Daya dinamis setiap mesin per jam dialokasikan ke layanan internal yang didukung pada jam tersebut, berdasarkan penggunaan CPU layanan internal relatif. Daya idle mesin dialokasikan ke setiap layanan internal berdasarkan alokasi resource (CPU, RAM, SDD, HDD) di pusat data.

Penggunaan energi overhead–sistem daya, pendingin, dan lampu–dialokasikan setiap jam ke setiap mesin, dan penggunanya, berdasarkan total penggunaan energi mesin pada jam tersebut.

Layanan infrastruktur bersama Google melacak penggunaan layanan internal lainnya yang memanggilnya. Hal ini memungkinkan penggunaan energi layanan infrastruktur bersama di-alokasikan ulang ke layanan internal tersebut berdasarkan penggunaan relatifnya. Untuk beberapa layanan internal yang tidak memiliki data penggunaan yang memadai, Google menggunakan biaya internal untuk mengalokasikan ulang konsumsi energi infrastruktur bersama.

Setelah penghitungan dan alokasi ini selesai, kami memiliki penggunaan daya per jam yang dialokasikan ke setiap layanan internal di setiap pusat data.

Emisi gas rumah kaca dari listrik: penghitungan berbasis lokasi

Google menghitung emisi gas rumah kaca berbasis lokasi setiap jam dengan mengalikan penggunaan energi khusus lokasi dengan faktor intensitas emisi karbon listrik jaringan. Hal ini mencerminkan campuran sumber daya sebenarnya (bahan bakar fosil, energi terbarukan, dll.) yang masuk ke jaringan di lokasi konsumsi energi. Secara khusus, emisi Lingkup 2 berbasis lokasi tidak memperhitungkan pilihan atau kontrak pembelian energi – seperti sertifikat atribut energi (EAC) atau perjanjian pembelian energi (PPA).

Data intensitas emisi karbon jaringan per jam yang disertakan dalam laporan Jejak Karbon hanya mencakup emisi yang terkait dengan produksi listrik; data ini tidak mencakup tahap siklus proses lainnya. Data faktor emisi per jam disediakan oleh Electricity Maps. Jika data Electricity Maps tidak tersedia, Google menggunakan faktor intensitas emisi karbon rata-rata tahunan khusus negara yang dipublikasikan oleh International Energy Agency.

Untuk menghitung emisi, Google mengalikan penggunaan energi per jam untuk setiap layanan internal di setiap lokasi dengan faktor intensitas emisi karbon yang sesuai untuk jam dan lokasi tersebut guna menentukan jejak karbon listrik berbasis lokasi layanan internal per jam dan lokasi.

Emisi gas rumah kaca dari listrik: penghitungan berbasis pasar

Jejak listrik berbasis pasar diperkirakan dengan mencocokkan pembelian listrik bersih Google dengan beban pusat data yang relevan sesuai dengan standar GHGP.

Google menghitung emisi berbasis pasar setiap tahun, dengan mempertimbangkan produksi aktual fasilitas kontrak listrik bersih kami dan listrik yang digunakan di setiap situs. Penghitungan ini menggunakan faktor emisi tahunan yang tersedia untuk publik dari sumber pemerintah, yang dipublikasikan oleh Badan Energi Internasional.

Di setiap wilayah tempat kami membeli listrik bersih, total emisi tahunan berbasis pasar dihitung untuk pusat data Google. Emisi listrik berbasis lokasi diskalasikan menggunakan rasio persentase listrik terbarukan tahun sebelumnya di wilayah tersebut. Faktor penskalaan ini dikalikan dengan penghitungan emisi berbasis lokasi terperinci di wilayah yang sesuai untuk membuat laporan emisi berbasis pasar bulanan yang dikelompokkan menurut pelanggan dan produk.

Faktor penskalaan berbasis pasar diperbarui sekali per tahun, karena bergantung pada penghitungan emisi berbasis pasar untuk Google secara keseluruhan. Oleh karena itu, laporan emisi berbasis pasar tidak memberikan gambaran dinamis tentang pembelian listrik dan pembangkitan energi terbarukan Google pada waktu tertentu; melainkan, laporan tersebut mewakili aktivitas energi terbarukan kami dari tahun sebelumnya.

Panduan GHGP Cakupan 2 membatasi klaim nol emisi dari energi bersih yang dibeli ke kasus-kasus saat energi bersih dihasilkan, lalu digunakan di wilayah geografis yang sama dan dalam jangka waktu yang wajar.

Perhatikan bahwa faktor emisi berbeda antara data emisi berbasis lokasi dan berbasis pasar.

• Faktor emisi gas rumah kaca per jam digunakan untuk menghitung emisi berbasis lokasi. Hal ini karena generator listrik yang memasok listrik ke jaringan terus berubah; faktor emisi gas rumah kaca per jam memperhitungkan campuran sumber pembangkit yang digunakan setiap jam. Jika dicocokkan dengan data beban listrik per jam, metode penghitungan ini menghasilkan angka emisi yang sensitif terhadap hubungan antara permintaan listrik di jaringan dan resource yang dipanggil untuk memasoknya. Peningkatan perincian penghitungan emisi lebih cocok untuk mengoptimalkan lokasi dan waktu beban kerja guna mengurangi emisi gas rumah kaca operasional Anda.
• Faktor emisi gas rumah kaca tahunan digunakan untuk menghitung emisi berbasis pasar. Hal ini karena faktor emisi ini yang paling sering digunakan dalam cakupan lain dari akuntansi gas rumah kaca perusahaan. Faktor emisi ini dikombinasikan dengan dampak pembelian listrik bebas karbon Google menjadikannya sumber data yang sesuai untuk disertakan dalam inventaris emisi Cakupan 3 yang dilaporkan.

Alokasi jejak listrik ke SKU

Setiap produk Google Cloud digunakan sebagai unit produk yang ditampilkan kepada pelanggan, yang diidentifikasi dengan SKU uniknya. Google menautkan setiap SKU ke layanan internal yang menyediakannya (yang sering kali memiliki pemetaan satu-ke-satu ke produk Google Cloud yang setara). Tidak semua produk Google Cloud tercakup dalam laporan Jejak Karbon karena pemetaan ini tidak selalu dapat dilakukan. Penggunaan SKU adalah cara utama untuk mengalokasikan total jejak karbon listrik setiap produk Google Cloud di antara pelanggannya.

Google pertama-tama akan mengukur jejak emisi setiap SKU. Jejak karbon layanan internal dibagi di antara SKU-nya yang sebanding dengan penggunaannya (jumlah yang dibeli) dan harga jual (semuanya dalam dolar AS), sekaligus memperhitungkan intensitas karbon yang berbeda di setiap lokasi tempat layanan internal di-deploy. Alokasi ini dipecahkan sebagai serangkaian persamaan yang memenuhi prinsip berikut:

• SKU untuk layanan internal tertentu yang di-deploy di lokasi yang sama memiliki jejak karbon yang sebanding dengan harga jualnya
• SKU tertentu untuk layanan internal tertentu, yang di-deploy di beberapa lokasi, memiliki jejak karbon yang berbeda di setiap lokasi, yang sebanding dengan intensitas karbon jaringan di setiap lokasi
• Jejak gabungan dari semua SKU dalam setiap layanan internal sama dengan total jejak karbon layanan internal, ditambah beberapa overhead untuk aktivitas tertentu yang tidak diperhitungkan dalam alokasi layanan internal yang dijelaskan di atas. Jejak karbon listrik yang digabungkan di semua SKU sama dengan total jejak karbon listrik berbasis lokasi Google Cloud.

Alokasi jejak listrik kepada pelanggan

Menyelesaikan persamaan ini akan menghasilkan total jejak karbon untuk setiap SKU di setiap region tempat SKU di-deploy. Langkah terakhir untuk penghitungan listrik adalah mengalokasikan jejak karbon regional SKU kepada pelanggan tertentu, yang digabungkan ke dalam unit yang bermakna (produk, project, wilayah). Berikut ringkasan proses ini:

1. Pertama, jejak karbon setiap SKU dibagi dengan total penggunaan SKU (metrik volume) untuk wilayah tertentu guna menetapkan faktor intensitas karbon per penggunaan setiap SKU untuk wilayah tersebut.
2. Penggunaan setiap SKU oleh setiap pelanggan di setiap region kemudian dikalikan dengan faktor intensitas karbon SKU masing-masing. Hal ini menghasilkan jejak per SKU, per wilayah, per pelanggan.
3. Jejak SKU pelanggan kemudian digabungkan ke dalam jejak produk Google Cloud khusus pelanggan untuk meningkatkan keyakinan terhadap jumlah emisi karbon yang dilaporkan.
4. Terakhir, data digabungkan ke tingkat perincian bulanan untuk meminimalkan fluktuasi harian. Laporan yang dihasilkan mencakup jejak karbon listrik berbasis lokasi khusus pelanggan yang dijumlahkan secara keseluruhan per bulan, dengan pengelompokan per produk Google Cloud, per project yang ditentukan pelanggan, dan per region.

Perhatikan bahwa ada validasi yang dilakukan untuk memastikan agregasi semua jejak karbon listrik pelanggan sama dengan total jejak karbon listrik berbasis lokasi Google Cloud.

Sumber emisi non-listrik

Meskipun emisi dari produksi listrik mewakili sebagian besar emisi karbon Google Cloud, sumber emisi lainnya berkontribusi pada total emisi.

Jejak Karbon menggunakan aliran data untuk sumber non-listrik ini yang berasal dari inventaris emisi seluruh perusahaan Google. Dengan demikian, emisi dari sumber non-listrik dihitung dan ditambahkan ke jejak Google Cloud dengan dasar yang kurang dinamis dan kurang terperinci dibandingkan emisi dari listrik. Meskipun kami mengukur penggunaan listrik dan emisi berbasis lokasi terkait secara per jam, emisi dari sumber lain ditetapkan secara bulanan atau tahunan, dan tidak tersedia dengan kekhususan geografis apa pun. Perhatikan bahwa data seluruh perusahaan Google untuk emisi tersemat peralatan pusat data dan fasilitas pusat data belum terjamin.

Untuk mengalokasikan emisi seluruh perusahaan dari sumber non-listrik ke perincian khusus pelanggan dalam laporan Jejak Karbon, kami menetapkan faktor alokasi – rasio penggunaan listrik Google Cloud pelanggan terhadap total penggunaan listrik Google Cloud – dan mengalikan faktor tersebut dengan emisi Google Cloud di seluruh dunia dari setiap sumber, yang ditentukan seperti yang dijelaskan di sini.

• Emisi yang dihasilkan oleh peralatan pusat data: Sumber emisi ini mencakup aktivitas yang diperlukan untuk mengekstrak, memurnikan, dan mengangkut bahan ke lokasi pembuatan peralatan, serta emisi yang terkait dengan proses pembuatan. Dengan menggunakan analisis siklus proses, Google telah menetapkan jejak emisi terkandung per bagian untuk peralatan pusat data. Jejak ini kemudian diamortisasi selama jangka waktu 4 tahun (dipilih agar sesuai dengan standar akuntansi keuangan kami meskipun kami melihat masa pakai yang jauh lebih lama untuk peralatan kami dalam praktiknya) untuk membuat beban emisi tahunan untuk setiap peralatan.

  Jumlah total mesin yang berada di pusat data Google dan jumlah total emisi dari semua peralatan diperbarui setiap bulan dengan menambahkan mesin baru dan menghapus mesin yang sudah berusia 4 tahun.

• Emisi yang dihasilkan oleh fasilitas pusat data: Sumber emisi ini mencakup aktivitas yang diperlukan untuk mengekstrak, memurnikan, dan mengangkut bahan ke lokasi konstruksi pusat data, serta emisi yang terkait dengan konstruksi itu sendiri, termasuk infrastruktur situs seperti sistem pendingin dan sistem daya. Dengan menggunakan analisis siklus proses, Google telah menetapkan jejak emisi konstruksi pusat data, yang kemudian diskalakan ke atas atau ke bawah berdasarkan ukuran (kapasitas data) penambahan pusat data baru. Jejak yang diskalakan ini kemudian diamortisasi selama jangka waktu 20 tahun (dipilih agar sesuai dengan standar akuntansi keuangan kami).

  Setiap bulan, Google menambahkan kapasitas bangunan yang baru tersedia ke penghitungan emisi fasilitas yang sedang berjalan.

• Bahan bakar fosil yang dibakar di lokasi: Sumber emisi ini mencakup semua penggunaan bahan bakar di lokasi pusat data, misalnya untuk daya cadangan, pemanas air dan ruang, serta transportasi (kendaraan armada). Setiap tahun, Google mengumpulkan semua data yang relevan dan menjumlahkan total penggunaan bahan bakar pusat datanya serta menghitung jejak karbon yang dihasilkan sebagai bagian dari proses pelaporan emisi tahunan.

  Jumlah total emisi bahan bakar pusat data diperbarui setiap tahun untuk penghitungan Jejak Karbon.

• Perjalanan bisnis dan perjalanan karyawan pusat data: Sumber emisi ini mencakup perjalanan dan perjalanan yang terkait dengan karyawan yang bekerja di pusat data Google. Setiap tahun, Google mengumpulkan data perjalanan dan estimasi moda perjalanan karyawan, yang masing-masing menghasilkan jejak total emisi di seluruh dunia untuk aktivitas tersebut. Total Google di seluruh dunia ini kemudian diperkecil untuk karyawan pusat data dengan mengalikan proporsi karyawan pusat data dengan total jumlah karyawan Google, untuk membuat total emisi pusat data.

  Total jumlah emisi perjalanan dan perjalanan pusat data diperbarui setiap tahun untuk penghitungan Jejak Karbon.

Detail teknis

Penggunaan listrik

Bagian ini menjelaskan metode Google untuk penghitungan konsumsi energi bottom-up.

Pertama, setiap mesin menjalankan beban kerja untuk satu atau beberapa layanan internal. Google mencatat layanan internal yang menggunakan setiap mesin, setiap jam. Demikian pula, Google juga mencatat penggunaan daya menurut mesin, per jam.

Penggunaan daya mesin akan berupa campuran daya yang digunakan untuk menjalankan beban kerja (daya dinamis), dan daya yang digunakan saat mesin tidak ada aktivitas (daya tidak ada aktivitas). Ada dua metode berbeda untuk mengalokasikan penggunaan daya tingkat mesin ini ke tingkat layanan internal:

• Daya dinamis per jam setiap mesin dialokasikan ke layanan internal yang didukungnya selama jam tersebut. Saat beban kerja berjalan, kontributor utama resource untuk konsumsi energi adalah penggunaan CPU. Google memantau penggunaan CPU di dalam pusat datanya per mesin dan beban kerja layanan internal. Jika satu layanan internal menggunakan mesin, layanan tersebut akan mengalokasikan konsumsi energi dinamis mesin ke layanan internal tersebut. Jika mesin mendukung lebih dari satu layanan internal, Google mengalokasikan daya dinamis yang sebanding dengan penggunaan CPU dari setiap layanan internal yang berjalan di mesin.
• Konsumsi energi saat tidak ada aktivitas dialokasikan ke layanan internal Google berdasarkan alokasi resource setiap layanan internal di pusat data. Pemicu penting mesin saat tidak ada aktivitas adalah keinginan untuk memiliki resource komputasi (CPU, RAM, HDD, SDD) "siap" untuk menjalankan beban kerja yang tidak pasti tetapi berpotensi besar tanpa penundaan atau gangguan. Daya tidak ada aktivitas didistribusikan berdasarkan tingkat resource komputasi yang telah dibeli, terlepas dari apakah layanan internal menggunakan resource tersebut atau tidak. Alokasi ini menghasilkan alokasi daya tidak ada aktivitas per layanan internal, untuk setiap lokasi pusat data.

Beban overhead listrik pusat data (sistem daya, pendingin, lampu) kemudian dialokasikan ke setiap mesin dalam pusat data. Google mengukur beban ini di tingkat gedung dan memperkirakannya dengan lebih akurat di tingkat sub-gedung, menggunakan algoritma yang divalidasi sebagai bagian dari sistem pemantauan Power Usage Effectiveness Google. Estimasi sub-bangunan dialokasikan di seluruh mesin yang di-deploy di sektor sub-bangunan dengan proporsi yang sama dengan alokasi daya dinamis dan tidak ada aktivitas yang telah selesai.

Selanjutnya, daya yang diperlukan oleh lapisan software layanan infrastruktur bersama dialokasikan berdasarkan penggunaan layanan infrastruktur tersebut oleh layanan internal tingkat lebih tinggi. Beban overhead untuk layanan infrastruktur bersama disertakan dalam alokasinya. Alokasi ini tetap berada di tingkat layanan internal (bukan mesin).

Untuk layanan internal yang tidak memiliki data penggunaan yang memadai, Google menggunakan biaya yang ditagih kembali di antara layanan internal untuk mengalokasikan ulang konsumsi energi infrastruktur bersama. Misalnya, Artifact Registry menggunakan Cloud Storage. Jadi, fraksi penggunaan energi Cloud Storage yang dialokasikan ulang ke Artifact Registry adalah biaya Artifact Registry untuk menggunakan layanan Cloud Storage dibagi dengan total biaya Cloud Storage. Beberapa layanan internal tidak menghasilkan pendapatan. Jika layanan internal bersifat netral pendapatan atau positif pendapatan, semua penggunaan energinya akan dialokasikan ulang ke layanan internal lain yang menggunakannya.

Emisi gas rumah kaca

Bagian ini menjelaskan penghitungan Peta Listrik.

Faktor emisi karbon jaringan dimulai dengan data pembangkitan listrik dari otoritas penyeimbangan. Data ini memberikan campuran energi intrahari, yang merupakan produksi listrik relatif oleh berbagai pembangkit listrik yang tersedia di jaringan. Peta Listrik kemudian menambahkan impor dan ekspor listrik secara real time antara jaringan yang saling terhubung.

Terakhir, Peta Listrik menggunakan faktor emisi pembangkitan listrik Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (2014) untuk setiap sumber pembangkitan listrik (misalnya batu bara, gas alam, tenaga air, dll.) untuk membuat faktor intensitas karbon per jam berbobot volume (emisi per megawatt-jam yang dihasilkan) untuk setiap jaringan listrik. Anda dapat meninjau faktor intensitas karbon Peta Listrik di sini.

Perhatikan bahwa Peta Listrik tidak menyediakan data untuk semua lokasi Google Cloud, dengan kesenjangan tertentu di Asia. Jika data tersebut tidak tersedia, Google menggunakan faktor intensitas karbon rata-rata tahunan khusus negara yang dipublikasikan oleh International Energy Agency.

Google memetakan faktor intensitas emisi karbon yang relevan ke setiap lokasi Cloud. Kemudian, kita mengalikan penggunaan energi per jam untuk setiap layanan internal di setiap lokasi, dengan faktor intensitas emisi karbon yang sesuai untuk lokasi tersebut guna menentukan jejak karbon berbasis lokasi layanan internal per jam dan lokasi. Jejak setiap layanan internal dijumlahkan setiap 24 jam untuk membuat jejak harian bagi layanan internal tersebut di setiap lokasi. Jejak berbasis lokasi ini dijumlahkan setiap hari menjadi jejak layanan internal per region Google Cloud, serta total di seluruh dunia.

Alokasi ke SKU dan pelanggan

Setiap emisi berbasis lokasi layanan internal dialokasikan ke unit produk Google Cloud yang tersedia untuk pembelian pelanggan (SKU), lalu jejak berbasis lokasi SKU digabungkan ke produk Google Cloud untuk tujuan laporan pelanggan.

Setiap produk Google Cloud terdiri dari satu atau beberapa unit yang ditampilkan kepada pelanggan yang tersedia untuk dibeli dan diidentifikasi oleh SKU unik (lihat semua SKU Google Cloud). Misalnya, Cloud Storage adalah layanan dan Cloud Storage "Standard Storage Finland", "Nearline Storage Finland", "Coldline Storage Finland", dan "Archive Storage Finland" adalah SKU yang mewakili berbagai class penyimpanan layanan Cloud Storage di Finlandia (lihat semua SKU Cloud Storage).

Google Cloud menggunakan "SKU yang dibeli" sebagai cara utama untuk mengalokasikan total jejak karbon berbasis lokasi setiap produk Google Cloud di antara pelanggan Google Cloud. Perlu diperhatikan bahwa sebagian besar SKU Google Cloud bersifat volumetrik. Misalnya, beberapa SKU penyimpanan diberi harga dan dibeli berdasarkan terabyte. Jumlah volume pembelian pelanggan untuk produk tertentu (yang kami sebut "penggunaan SKU") adalah faktor penting dalam beban dan kewajiban data center.