Metodologia de relatórios da Pegada de carbono

Esta página explica o histórico, a metodologia de alto nível e as diretrizes técnicas detalhes sobre os relatórios de emissões de gases do efeito estufa específicos do cliente fornecido pela Pegada de carbono. Todas as mudanças futuras nas fontes de dados e na metodologia serão registradas nas notas da versão.

Sobre os relatórios de Pegada de carbono

Para ajudar os clientes a administrar os negócios com a menor pegada possível, o Google Cloud oferece a Pegada de Carbono. Ele oferece visibilidade a cada cliente sobre os impactos climáticos dos produtos comprados no Google Cloud, para que os clientes possam informar e tomar medidas para reduzir esses impactos.

Os clientes do Google Cloud geralmente usam um portfólio diversificado de produtos do Google Cloud em várias regiões, o que torna o rastreamento da pegada de carbono das cargas de trabalho complexo. Para fornecer aos clientes um relatório personalizado a pegada de carbono específica, o Google analisa as emissões produzida pela infraestrutura de computação que dá suporte aos serviços internos. O Google aloca essas emissões a cada produto do Google Cloud e a um cliente com base no uso desses produtos.

Os dados sobre emissões de gases do efeito estufa específicos dos clientes do Google Cloud fornecidos do relatório Pegada de carbono não foram verificadas por terceiros. ou assegurado. Qualquer atualização em nossa metodologia ou nas fontes de dados pode resultarão em mudanças materiais em nossos cálculos e podem resultar Gás do efeito estufa específico do cliente do Google Cloud atual e anterior dados de emissões fornecidos pelo relatório Pegada de carbono a serem ajustados.

Por trás da metodologia

Os relatórios de pegada de carbono são preparados de acordo com os amplamente reconhecidos padrões de contabilização e relatórios de carbono do Protocolo de Gases de Efeito Estufa (GHGP, na sigla em inglês), que fornecem orientações detalhadas para relatórios de emissões.

À medida que o Google Cloud aloca as emissões (incluindo o escopo 1, 2 e 3) para todos os clientes com base no uso, os clientes podem integrar o alocou dados de emissões do Google Cloud nos próprios relatórios como Escopo 3 (emissões indiretas relacionadas à cadeia de valor).

A Pegada de carbono usa os padrões de relatórios do GHGP com base na localização e no mercado em relatórios e painéis.

• Os dados de emissões do escopo 2 baseados em localização representam as emissões provenientes de todas as fontes de geração de eletricidade em uso em um determinado local. Os dados de emissões com base na localização não levar em consideração os contratos de compra de energia renovável do Google ou outros contratos para eletricidade livre de carbono. Assim, essas métricas ajudam os clientes a entender como As escolhas de produtos e os padrões de uso do Google Cloud afetam as emissões de gases do efeito estufa sem considerar as compras de eletricidade livres de carbono do Google.

• Os dados de emissões de escopo 2 com base no mercado incluem o impacto das emissões de carbono do Google compras de eletricidade para os data centers apropriados, de acordo com as métodos e padrões baseados em mercado. Os clientes do Google Cloud que buscam compilar inventários de emissões do escopo 3 anuais para os próprios produtos e serviços provavelmente vão achar a pegada baseada no mercado mais útil.

A Pegada de carbono faz cálculos de baixo para cima, contando no monitoramento de atividade e de energia no nível da máquina nos dados do Google em data centers locais. Isso nos permite alocar as emissões para os serviços internos que usam diretamente essas máquinas ou que impulsionam as decisões de compra de máquinas. Isso nível de granularidade nos permite alocar as emissões para os clientes com base com base no uso específico deles.

Além das diferentes maneiras como os dados de emissões com base no local e com base no mercado contabilizam as compras de eletricidade sem carbono do Google, a pegada de carbono também usa diferentes níveis de granularidade dos fatores de emissão ao estimar as emissões com base no local e com base no mercado:

• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa por hora são usados para calcular com base na localização de emissões. Isso porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à da rede estão em constante mudança; um fator de emissão de gases do efeito estufa por hora considera considerar a combinação de fontes de geração em uso a cada hora. Quando combinado com dados de carga de eletricidade por hora, esse método de cálculo produz um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos necessários para fornecê-la. Quanto maior a granularidade do cálculo das emissões, adequado para otimizar o local e o tempo das cargas de trabalho para reduzir de gases do efeito estufa.
• Os fatores anuais da emissão de gases do efeito estufa são usados para calcular valores baseados no mercado de emissões. Isso ocorre porque esses são os fatores de emissão mais frequentemente usados em outros escopos da contabilidade corporativa de gases do efeito estufa. Essas emissões fatores combinados com o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google o torna uma fonte de dados adequada para inclusão nas emissões de Escopo 3 informadas e inventários.

O uso de dados de máquinas e fatores de emissão por hora é uma nova abordagem. Portanto, esses relatórios de emissões ainda não foram verificados nem garantidos por terceiros. Enquanto o Google recebe anualmente garantia de terceiros de um auditor independente e credenciado para a pegada de cima para baixo do Google, os fluxos de dados e os processos necessários para produzir esses relatórios do cliente não foram verificados ou garantidos de forma semelhante. No entanto, um terceiro executou uma análise detalhada. da nossa metodologia para calcular e alocar as emissões de GEE resultantes dos produtos do Google Cloud a clientes individuais, de acordo com o Protocolo de GEE, para criticar e aprimorar nosso trabalho e esperamos mais refinamentos à medida que essa iniciativa amadurece.

Limites

O relatório de pegada de carbono abrange as emissões decorrentes das seguintes atividades:

• Escopo 1
  • Combustíveis fósseis queimados no local, como diesel para energia de reserva, gás natural para aquecimento e combustíveis usados em veículos da frota.
  • Emissões fugitivas dos sistemas de refrigeração de sistemas AVAC (aquecimento, ventilação e ar-condicionado).

• Escopo 2

  • Produto do Google Cloud no consumo de eletricidade, incluindo de redes e computadores do Google bem como serviços de eletricidade auxiliares, como resfriamento e iluminação, seja dentro de um data center do Google ou de uma instalação de propriedade outros (cálculos com base na localização e no mercado).

• Escopo 3

  • Emissões (incorporadas) do ciclo de vida upstream dos equipamentos do data center.
  • Emissões do ciclo de vida (incorporadas) a montante dos edifícios de data centers.
  • Viagens de negócios e deslocamentos associados a funcionários que trabalham em data centers do Google.
  • Geração de eletricidade que é posteriormente perdida durante a transmissão e a distribuição.
  • Extração, produção e transporte de combustíveis usados para gerar eletricidade da rede elétrica.

O relatório de pegada de carbono exclui as emissões decorrentes das seguintes atividades:

• Emissões decorrentes de implantações de pequenos equipamentos em parceiros de provedores de serviços de Internet.
• Emissões de equipamentos de rede do Google implantados fora dos data centers.
• Emissões de fim de vida útil de equipamentos e edifícios de data center.
• Emissões incorporadas associadas a instalações e equipamentos de geração de eletricidade.

Metodologia

O relatório de pegada de carbono específico do cliente do Google Cloud (o "Relatório de pegada de carbono") é calculado automaticamente. Esta seção descreve como o Google Cloud faz esses cálculos.

Principais conceitos

• O Google Cloud é uma plataforma de computação compartilhada. Os recursos de computação, como capacidade de processamento, memória, armazenamento, rede etc., são compartilhados entre os clientes do Google Cloud.

• O Google é organizado em torno de unidades de funcionalidade chamadas serviços internos. Um serviço interno é um software executada nas máquinas de data center do Google. Os produtos do Google Cloud usam serviços internos e são consumidos unidades de produtos voltados ao cliente (SKUs).

• O uso de eletricidade é uma das maiores fontes de emissões de gases do efeito estufa do Google Cloud. Os data centers consolidam recursos de computação em edifícios compartilhados. Esses edifícios consomem eletricidade para operar os equipamentos de computação e fornecer energia adicional para iluminação, resfriamento, sistemas elétricos e outras necessidades secundárias.

• A eletricidade é fornecida por uma grande variedade de usinas geradoras que operam em redes individuais em todo o mundo. Os gases do efeito estufa provenientes da geração de eletricidade variam de acordo com o combustível de geração (por exemplo, gás natural, carvão, vento, sol, água) e outros fatores. As fontes de geração de cada grade são diferentes, e dentro de uma grade, as fontes são diferentes ao longo de um dia.

• Desagregar o uso de eletricidade do Google Cloud e a pegada de carbono resultante de produtos e clientes específicos representa um impacto técnico dilema. Determinar a pegada de um cliente é muito complexo devido às camadas de recursos compartilhados chamados para atender às necessidades de computação do cliente. Desenvolver novas metodologias e suposições de alocação (conforme discutido em detalhes abaixo) permite que o Google Cloud apresente relatórios de pegada do cliente adequados e que representem o ambiente de computação em nuvem uso e produtos.

Resumo do cálculo

A pegada de carbono calcula primeiro o uso de energia como uma função do uso de computação e dos requisitos de recursos do data center. Depois, a Pegada de carbono calcula os dados com base na localização e no mercado de carbono do uso de eletricidade e aloca essas emissões ao clientes e, além disso, com os produtos comprados de cada cliente. O carbono as emissões de eletricidade por cliente e produto são então aumentadas alocações proporcionais de emissões provenientes das fontes não elétricas.
As métricas de emissões baseadas no mercado correspondem às compras de eletricidade limpa do Google a cargas de data center relevantes para estabelecer fatores de emissão de eletricidade regionais com base no mercado sempre que o Google compra energia limpa. Nos relatórios de emissões baseados no mercado, as tabelas regionais os fatores de emissão substituem os com base na localização.

Uso e alocação de energia para serviços internos

Para alocar o uso total de energia da máquina para serviços internos, o Google avalia separadamente a energia usada ao executar uma carga de trabalho ("energia dinâmica") em relação à energia usada quando as máquinas estão inativas ("energia inativa"). A potência dinâmica por hora de cada máquina é alocada para os serviços internos que ela suporta nessa hora, com base no uso relativo de CPU do serviço interno. A energia ociosa da máquina é alocada para cada serviço interno com base na alocação de recursos (CPU, RAM, SDD, HDD) no data center.

O uso da sobrecarga de energia (sistemas de energia, resfriamento e luzes) é alocado a cada hora cada máquina e os usuários dela, com base no consumo total de energia da máquina por hora.

Os serviços de infraestrutura compartilhada do Google monitoram o uso de outros e pelos serviços internos que as chamam. Isso permite que o uso de energia dos serviços de infraestrutura compartilhada seja realocado para esses serviços internos com base no uso relativo. Para alguns serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos internos para realocar os o consumo de energia da infraestrutura.

Quando os cálculos e as alocações forem concluídos, teremos o uso de energia por hora alocada para cada serviço interno em cada data center.

Emissões de gases de efeito estufa da eletricidade: cálculos com base na localização

O Google calcula as emissões de gases de efeito estufa com base na localização a cada hora, multiplicando o uso de energia específico do local por um fator de intensidade de emissão de carbono da rede elétrica. Isso reflete a mistura real de fontes de energia (combustíveis fósseis, renováveis etc.) alimentando a rede no local onde está o consumo de energia. É importante ressaltar que as emissões de Escopo 2 baseadas na localização não consideram a compra de energia. escolhas ou contratos, como certificados de atributos de energia (EACs, na sigla em inglês) ou contratos de compra de parceiros (PPAs, na sigla em inglês).

Os dados de intensidade de emissão de carbono por hora incorporados nos relatórios de pegada de carbono abrangem apenas as emissões associadas à geração de eletricidade e não incluem outros estágios do ciclo de vida. Os dados do fator de emissão por hora são fornecidos pelo Electricity Maps. Quando os dados da Electricity Maps não estão disponíveis, o Google usa o relatório anual específico do país fatores médios de intensidade da emissão de carbono publicados pelo Agência Internacional de Energia.

Para calcular as emissões, o Google multiplica o uso de energia por hora a cada serviço interno em cada local pelas emissões de carbono apropriadas de intensidade para aquela hora e local para determinar a pegada de carbono de eletricidade de eletricidade por hora baseada na localização do serviço interno e o local.

Emissões de gases do efeito estufa de eletricidade: cálculos com base no mercado

A pegada de eletricidade baseada no mercado é estimada ao comparar as compras de eletricidade limpa do Google com as cargas relevantes do data center de acordo com os padrões do GHGP.

O Google calcula as emissões baseadas no mercado anualmente, levando em consideração a geração real de nossas instalações de contrato de energia limpa e a eletricidade usada em cada site. Esse cálculo usa dados de de emissões anuais de fontes governamentais, publicado pela Agência de Energia.

Em cada região onde compramos eletricidade limpa, um modelo de emissões é calculado para os data centers do Google. A eletricidade baseada na localização de emissões são reduzidas usando a proporção de energia renovável do ano anterior porcentagem de eletricidade na região. Esse fator de escalonamento é multiplicado pelo cálculos granulares de emissões com base na localização na região apropriada para criar relatórios mensais de emissões baseados no mercado detalhados por cliente e produto.

O fator de escalonamento baseado no mercado é atualizado uma vez por ano, porque depende dos cálculos de emissões baseados no mercado para o Google como um todo. Por esse motivo, os relatórios de emissões baseados no mercado não fornecem uma visão dinâmica das compras de eletricidade e da geração renovável do Google em um determinado momento. Em vez disso, eles representam nossa atividade de energia renovável do ano anterior.

A orientação de escopo 2 do GHGP limita as declarações de emissão zero da energia limpa comprada nos casos em que a energia limpa é gerada e usada no mesmo em uma região geográfica e em um período razoável.

Os fatores de emissão são diferentes entre os dados baseados na localização e no mercado.

• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa por hora são usados para calcular com base na localização de emissões. Isso porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à da rede estão em constante mudança; um fator de emissão de gases do efeito estufa por hora considera considerar a combinação de fontes de geração em uso a cada hora. Quando combinado com dados de carga de eletricidade por hora, esse método de cálculo produz um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos necessários para fornecê-la. O aumento da granularidade do cálculo de emissões é mais adequado para otimizar o local e o momento da carga de trabalho e reduzir as emissões de gases de efeito estufa operacionais.
• Os fatores de emissão anual de gases do efeito estufa são usados para calcular as emissões com base no mercado. Isso acontece porque esses são os fatores de emissão usados com mais frequência em outras Escopos da contabilidade corporativa de gases do efeito estufa. Esses fatores de emissão combinados com o impacto das compras de eletricidade livre de carbono do Google fazem dele uma fonte de dados adequada para inclusão nos inventários de emissões do Escopo 3.

Alocação de pegada de eletricidade para SKUs

Cada produto do Google Cloud é consumido como unidades de produtos voltados para o cliente, identificados pelas SKUs exclusivas. O Google vincula cada SKU ao serviço interno que o fornece, que geralmente tem um mapeamento um para um para o produto equivalente do Google Cloud. Nem todos os produtos do Google Cloud são coberto pelo relatório Pegada de carbono porque nem sempre esse mapeamento é possível. O uso de SKU é a principal forma de alocar a pegada de carbono total de eletricidade de cada produto do Google Cloud entre seus clientes.

Primeiro, o Google quantifica a pegada de emissões de cada SKU. A pegada de carbono de um serviço interno é dividida entre os SKUs de forma proporcional ao uso (quantidade comprada) e aos preços de lista (todos em dólares americanos), além de considerar diferentes intensidades de carbono em cada local onde o serviço interno é implantado. Essa alocação é resolvida como uma série de equações que atendem aos seguintes princípios:

• SKUs para um determinado serviço interno implantado no mesmo local têm pegadas de carbono proporcionais ao preço de tabela
• Uma SKU específica para um serviço interno específico, implantado em vários locais, tem pegadas de carbono diferentes em cada local, proporcionais à intensidade de carbono da rede em cada local
• A pegada agregada de todas as SKUs em cada serviço interno é igual à pegada de carbono total das serviço interno, além de sobrecarga para algumas atividades não são consideradas nas alocações de serviços internos descritas acima. A pegada de carbono de eletricidade agregada em todos os SKUs é igual à pegada de carbono de eletricidade com base na localização do Google Cloud.

Alocação de pegada de eletricidade para os clientes

Resolver estas equações resulta em uma pegada de carbono total para cada SKU em cada região onde a SKU é implantada. A última etapa cálculos de eletricidade é alocar o valor de carbono regional pegadas a clientes específicos, agregadas em unidades significativas (produtos, projetos e regiões). Confira uma visão geral do processo:

1. Primeiro, a pegada de carbono de cada SKU é dividida pelo total de SKUs (métrica de volume) para uma determinada região para estabelecer o valor por uso de cada SKU e o fator de intensidade de carbono da região.
2. O uso de cada cliente de cada SKU em cada região é multiplicado pelo respectivo fator de intensidade de carbono do SKU. Isso resulta em uma pegada por SKU, por região e por cliente.
3. As pegadas de SKU do cliente são agregadas em pegadas de produtos do Google Cloud específicos do cliente para aumentar a confiança nos números de emissões de carbono informados.
4. Por fim, os dados são agregados a uma granularidade mensal para minimizar as flutuações diárias. O relatório resultante inclui a conta de luz gerada pelo cliente, baseada no local pegada de carbono totalizada por mês, com detalhamentos por Produto do Google Cloud, por projeto definido pelo cliente e por região.

É realizada uma validação para garantir a agregação de todas as as pegadas de carbono de eletricidade dos clientes são iguais ao total do Google Cloud pegada de carbono de eletricidade baseada na localização.

Fontes de emissão não elétricas

Embora as emissões da produção de eletricidade representem a maioria das emissões de carbono do Google Cloud, outras fontes de emissão contribuem para o total.

A Pegada de carbono usa fluxos de dados para essas fontes não elétricas provenientes do inventário de emissões do Google em toda a empresa. Assim, as emissões de fontes que não são de eletricidade são calculadas e adicionadas à pegada do Google Cloud de forma menos dinâmica e granular do que as emissões de eletricidade. Embora medimos o uso de eletricidade e as emissões associadas com base na localização em uma a cada hora, as emissões de outras fontes são estabelecidas a cada mês ou por ano e não estão disponíveis com nenhuma especificidade geográfica. Observe que dados de toda a empresa do Google sobre emissões incorporadas de equipamentos de data center e das instalações do data center.

Para alocar as emissões de toda a empresa de fontes não elétricas aos detalhes específicos do cliente nos relatórios de pegada de carbono, estabelecemos um fator de alocação, uma proporção do uso de eletricidade do cliente no Google Cloud em relação ao uso total de eletricidade no Google Cloud, e multiplicamos esse fator pelas emissões globais do Google Cloud de cada fonte, determinadas conforme descrito aqui.

• Emissões incorporadas de equipamentos de data center: essa fonte de emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para locais de fabricação de equipamentos e as emissões associadas aos processos de fabricação. Com a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões por unidade incorporada para os data centers equipamentos. Essa pegada é amortizada em um período de quatro anos, escolhido para corresponder aos nossos padrões de contabilidade financeira, embora os equipamentos tenham uma vida útil muito maior na prática, para criar uma carga anual de emissões para cada equipamento.

  O número total de máquinas residentes nos data centers do Google e as emissões somatórias de todos os equipamentos são atualizados mensalmente com a adição de novas máquinas e a exclusão das que atingiram a marca de quatro anos.

• Emissões incorporadas de instalações de data center:esta fonte de emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais aos locais de construção dos data centers e as emissões associadas à construção, incluindo a infraestrutura local, como como sistemas de refrigeração e sistemas de energia. Com a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões de construção de data centers, que será escalonadas verticalmente com base no tamanho (capacidade de dados) do novo data center adições. Essa pegada dimensionada é amortizada em um período de 20 anos (escolhido para corresponder aos nossos padrões de contabilidade financeira).

  Mensalmente, o Google adiciona a capacidade de construção recém-disponível ao cálculo de emissões incorporadas de instalações.

• Combustíveis fósseis queimados no local:essa fonte de emissão abrange todos os dados. uso de combustíveis no local, por exemplo, para energia reserva, água e espaço aquecimento e transporte (veículos de frota). Anualmente, o Google coleta todos os registros relevantes e soma o uso total de combustíveis calcula a pegada de carbono resultante como parte das emissões anuais o processo de geração de relatórios.

  O número total de emissões de combustível do data center é atualizado anualmente para Cálculos da Pegada de carbono.

• Deslocamento diário e viagens de negócios de funcionários de data centers: essa fonte de emissões abrange viagens e deslocamentos diários associados a funcionários que trabalham em data centers do Google. Anualmente, o Google coleta registros de viagens e estimativas dos meios de transporte dos funcionários, criando uma pegada de emissões total global para a atividade. Esse total mundial do Google é, então, para funcionários do data center multiplicando a proporção de dados da central de funcionários versus a contagem total de funcionários do Google, para criar os dados de emissões de carbono.

  O número total de emissões de viagens e deslocamento diário do data center foi atualizado anualmente para cálculos da Pegada de carbono.

Detalhes técnicos

Uso de eletricidade

Esta seção descreve o método do Google para o consumo de energia de baixo para cima cálculos.

Primeiro, cada máquina executa cargas de trabalho para um ou mais serviços internos. O Google registra os serviços internos usando cada máquina, a cada hora. Da mesma forma, o Google também registra o uso de energia por máquina a cada hora.

O consumo de energia de uma máquina vai ser uma combinação da energia usada para executar cargas de trabalho ) e a energia usada quando a máquina está ociosa (energia ociosa). Há dois métodos diferentes para alocar esses usos de energia no nível da máquina para o nível de serviço interno:

• A potência dinâmica por hora de cada máquina é alocada serviços internos com suporte naquele horário. Quando uma carga de trabalho em execução, é o uso da CPU que mais contribui para o consumo de energia. O Google monitora o uso da CPU nos data centers por máquina e carga de trabalho do serviço interno. Se um serviço interno estiver usando o ela aloca o consumo dinâmico de energia da máquina serviço interno. Se uma máquina for compatível com mais de um serviço interno, o Google aloca a potência dinâmica proporcional à o uso da CPU de cada serviço interno em execução na máquina.
• O consumo de energia inativa é alocado para os serviços internos do Google com base na alocação de recursos de cada serviço interno nos dados de eventos. Um fator importante para máquinas ociosas é o desejo de ter recursos de computação (CPU, RAM, HDD, SDD) "prontos" para executar cargas de trabalho incertas, mas potencialmente grandes, sem atraso ou interrupção. Energia inativa são distribuídos com base no nível dos recursos de computação comprados, independentemente de o serviço interno usá-los do Google Cloud. Essa alocação resulta em alocações de energia ociosa por serviço interno, para cada local de data center.

A carga de sobrecarga elétrica do data center (sistemas de alimentação, resfriamento, luzes) passa a ser alocada para todas as máquinas do data center. O Google mede essa carga do edifício e o estima com mais precisão no nível da subconstrução, usando algoritmos validados como parte do monitoramento de Eficiência no Uso de Energia do Google. sistema. As estimativas da subconstrução são alocadas na subconstrução das máquinas distribuídas do setor nas mesmas proporções que as máquinas dinâmicas e alocações de energia inativa.

Em seguida, a energia necessária pela camada de software de serviços de infraestrutura compartilhada é alocada com base no uso desses serviços de infraestrutura por serviços internos de nível mais alto. A sobrecarga dos serviços de infraestrutura compartilhada é incluídas em suas alocações. Essas alocações permanecem no nível do serviço interno (não da máquina).

Para os serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos recarregados entre os serviços internos para realocar os o consumo de energia da infraestrutura compartilhada. Por exemplo, o Artifact Registry usa Cloud Storage. Portanto, a fração do uso de energia do Cloud Storage realocado para o Artifact Registry é o custo do Artifact Registry para usar O serviço do Cloud Storage dividido pelo total do Cloud Storage custos. Alguns serviços internos são neutros em relação à receita. Se um serviço interno tiver receita neutra ou positiva, todo o uso de energia dele será realocado para os outros serviços internos que o usam.

Emissões de gases do efeito estufa

Esta seção descreve o cálculo dos Mapas de eletricidade.

Os fatores de emissão de carbono das redes começam com os dados da geração de eletricidade de balanceamento de carga. Esses dados fornecem o mix de energia intradia, que é a produção relativa de eletricidade pelas diferentes usinas disponíveis na rede. O Electricity Maps adiciona a importação de eletricidade em tempo real e exportar entre grades interconectadas.

Por fim, o Electricity Maps usa os fatores de emissão de geração de eletricidade do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC, na sigla em inglês) (2014) para cada fonte de geração de eletricidade (por exemplo, carvão, gás natural, energia hidrelétrica etc.) para criar um fator de intensidade de carbono por hora ponderado pelo volume (emissões por megawatt-hora gerado) para cada rede elétrica. Confira os fatores de intensidade de carbono dos Mapas de eletricidade aqui.

Os mapas de eletricidade não fornecem dados para todos os locais do Google Cloud, com lacunas específicas na Ásia. Quando esses dados não estão disponíveis, o Google usa fatores de intensidade de carbono médios anuais específicos do país publicados pela Agência Internacional de Energia.

O Google mapeia os fatores de intensidade de emissão de carbono relevantes para cada um de seus Locais do Cloud. Depois, multiplicamos o uso de energia por hora para cada serviço interno a em cada local, de acordo com o fator de intensidade de emissão de carbono apropriado local para determinar a pegada de carbono por hora do serviço interno, com base na localização e localização. O consumo de cada serviço interno é somado a cada 24 horas para criar um rastro diário para esse serviço interno em cada local. Essas pegadas com base na localização são somadas diariamente em um de serviço interno por região do Google Cloud, além de uma total.

Alocação para SKUs e clientes

As emissões com base na localização de cada serviço interno são alocadas para unidades de produto do Google Cloud disponíveis para compra do cliente (SKUs). Em seguida, os impactos com base na localização da SKU são agregados ao produto do Google Cloud para fins de relatórios do cliente.

Cada produto do Google Cloud é composto por uma ou mais unidades voltadas ao cliente disponíveis para compra e identificadas por SKUs exclusivos (consulte todos os SKUs do Google Cloud). Por exemplo, o Cloud Storage é um serviço, e o Cloud Storage "Standard Storage Finlândia", "Nearline Storage Finlândia", "Coldline Storage Finlândia" e "Archive Storage Finland" são SKUs que representam diferentes classes armazenamento do serviço do Cloud Storage na Finlândia (consulte todas as SKUs do Cloud Storage).

O Google Cloud usa "SKUs compradas" como o principal meio de alocar cada Pegada de carbono total do Google Cloud com base na localização no Google Cloud para os clientes. A maioria dos SKUs do Google Cloud é volumétrica. Para Por exemplo, o preço de algumas SKUs de armazenamento é calculado e adquirido por terabytes. A quantidade de compra de um cliente de qualquer produto (chamada de "uso de SKU") é um fator importante nas obrigações e na carga do data center.