Metodologia de relatórios da Pegada de carbono

Esta página explica o histórico, a metodologia de alto nível e as diretrizes técnicas detalhes sobre os relatórios de emissões de gases do efeito estufa específicos do cliente fornecido pela Pegada de carbono. Futuras alterações nas fontes de dados e a metodologia estão disponíveis no Notas de lançamento.

Sobre os relatórios Pegada de carbono

Para ajudar os clientes a administrar seus negócios com o menor impacto possível, O Google Cloud oferece Pegada de carbono. Ela fornece visibilidade para cada clientes sobre os impactos climáticos produtos comprados do Google Cloud para que os clientes possam relatar e tomar medidas para reduzir esses impactos.

Em geral, os clientes do Google Cloud usam um portfólio diversificado produtos do Google Cloud em várias regiões, facilitando o rastreamento das cargas de trabalho complexo de pegada de carbono. Para fornecer aos clientes um relatório personalizado a pegada de carbono específica, o Google analisa as emissões produzida pela infraestrutura de computação que dá suporte aos serviços internos. O Google aloca as emissões a cada produto do Google Cloud, e aloca as emissões a um cliente com base no uso que ele faz produtos do Google Cloud.

Os dados sobre emissões de gases do efeito estufa específicos dos clientes do Google Cloud fornecidos do relatório Pegada de carbono não foram verificadas por terceiros. ou assegurado. Qualquer atualização em nossa metodologia ou nas fontes de dados pode resultarão em mudanças materiais em nossos cálculos e podem resultar Gás do efeito estufa específico do cliente do Google Cloud atual e anterior dados de emissões fornecidos pelo relatório Pegada de carbono a serem ajustados.

Por trás da metodologia

Os relatórios de Pegada de carbono são preparados de acordo com o reconhecido, Normas contábeis e relatórios de carbono do Protocolo de gases de efeito estufa (GHGP), que fornecem orientações detalhadas sobre os relatórios de emissão.

À medida que o Google Cloud aloca as emissões (incluindo o escopo 1, 2 e 3) para todos os clientes com base no uso, os clientes podem integrar o alocou dados de emissões do Google Cloud nos próprios relatórios como Escopo 3 (emissões indiretas relacionadas à cadeia de valor).

A Pegada de carbono usa os padrões de relatórios do GHGP com base na localização e no mercado em relatórios e painéis.

• Os dados de emissões de escopo 2 com base na localização representam emissões provenientes de toda a eletricidade fontes de geração de dados em uso em um determinado local. Os dados de emissões com base na localização não levar em consideração os contratos de compra de energia renovável do Google ou outros contratos para eletricidade livre de carbono. Assim, essas métricas ajudam os clientes a entender como As escolhas de produtos e os padrões de uso do Google Cloud afetam as emissões de gases do efeito estufa sem considerar as compras de eletricidade livres de carbono do Google.

• Os dados de emissões de escopo 2 com base no mercado incluem o impacto das emissões de carbono do Google compras de eletricidade para os data centers apropriados, de acordo com as métodos e padrões baseados no mercado. clientes do Google Cloud que querem compilar Os inventários de emissões de Escopo 3 dos próprios produtos e serviços provavelmente terão baseada no mercado mais útil.

A Pegada de carbono faz cálculos de baixo para cima, contando no monitoramento de atividade e de energia nos dados do Google em data centers locais. Com isso, podemos alocar emissões para os serviços internos que estejam usando diretamente essas máquinas ou impulsionando as decisões de compra de máquinas. Isso nível de granularidade nos permite alocar as emissões para os clientes com base com base no uso específico deles.

Além das diferentes formas como as emissões com base no local e baseadas no mercado os dados representam as compras de eletricidade livre de carbono do Google, Pegada de carbono também usa diferentes níveis de granularidade dos fatores de emissão ao estimar Emissões com base na localização e no mercado:

• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa por hora são usados para calcular com base na localização de emissões. Isso porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à da rede estão em constante mudança; um fator de emissão de gases do efeito estufa por hora considera considerar a combinação de fontes de geração em uso a cada hora. Quando correspondidos por hora dados de carga elétrica, este método de cálculo gera um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos chamado para fornecê-lo. Quanto maior a granularidade do cálculo das emissões, adequado para otimizar o local e o tempo das cargas de trabalho para reduzir de gases do efeito estufa.
• Os fatores anuais da emissão de gases do efeito estufa são usados para calcular valores baseados no mercado de emissões. Isso ocorre porque esses são os fatores de emissão mais frequentemente usados em outros escopos da contabilidade corporativa de gases do efeito estufa. Essas emissões fatores combinados com o impacto das compras de eletricidade do Google sem carbono o torna uma fonte de dados adequada para inclusão nas emissões de Escopo 3 informadas e inventários da nuvem.

Usar dados no nível da máquina e fatores de emissão por hora é uma abordagem nova e, portanto, esses relatórios de emissões ainda não foram verificados ou garantidos por terceiros. Enquanto O Google recebe anualmente uma garantia de terceiros de um auditor independente e credenciado para a pegada Top-down do Google, os dados fluxos e processos necessários para produzir esses relatórios de clientes não foram verificada ou garantida de modo semelhante. No entanto, um terceiro executou uma análise detalhada. da nossa metodologia para calcular e alocar as emissões de GEE resultantes dos produtos do Google Cloud a clientes individuais, de acordo com o Protocolo de GEE, para criticar e aprimorar nosso trabalho e esperamos novos aperfeiçoamentos à medida que esse esforço amadurecer.

Limites

O relatório Pegada de carbono engloba as emissões provenientes de as seguintes atividades:

• Escopo 1
  • Combustíveis fósseis queimados no local, como diesel para energia de reserva, gás natural para aquecimento e combustíveis usados nos veículos da frota.
  • Emissões fugitivas dos sistemas de refrigeração de sistemas AVAC (aquecimento, ventilação e ar-condicionado).

• Escopo 2

  • Produto do Google Cloud consumo de eletricidade, incluindo o de computação e rede do Google bem como serviços de eletricidade auxiliares, como resfriamento e iluminação, seja dentro de um data center do Google ou de uma instalação de propriedade outros (cálculos com base na localização e no mercado).

• Escopo 3

  • Emissões (incorporadas) do ciclo de vida upstream dos equipamentos do data center.
  • Emissões (incorporadas) do ciclo de vida upstream dos edifícios de data centers.
  • Viagens a negócios e deslocamento diário associados aos funcionários que trabalham data centers do Google.
  • Geração de eletricidade que é posteriormente perdida durante a transmissão e a distribuição.
  • Extração, produção e transporte de combustíveis usados para gerar eletricidade da rede elétrica.

O relatório Pegada de carbono exclui as emissões provenientes da seguintes atividades:

• Emissões decorrentes de implantações de pequenos equipamentos nos provedores de acesso à Internet parceiros.
• Emissões de equipamentos de rede do Google implantados fora dos data centers.
• Emissões de fim de vida útil de equipamentos e edifícios de data center.
• Emissões incorporadas associadas a instalações e equipamentos de geração de eletricidade.

Metodologia

O relatório de pegada de carbono específico do cliente do Google Cloud (o "Relatório Pegada de carbono"), é calculado automaticamente. Esta seção descreve como o Google Cloud faz esses cálculos.

Principais conceitos

• O Google Cloud é uma plataforma de computação compartilhada. A capacidade de computação como capacidade de processamento, memória, armazenamento, rede etc., compartilhados entre os clientes do Google Cloud.

• O Google é organizado em torno de unidades de funcionalidade chamadas serviços internos. Um serviço interno é um software executada nas máquinas de data center do Google. Os produtos do Google Cloud usam serviços internos e são consumidos unidades de produtos voltados ao cliente (SKUs).

• O uso de eletricidade é uma das maiores fontes de estufa do Google Cloud de gases do efeito estufa. Os data centers consolidam recursos de computação prédios. Esses edifícios consomem eletricidade para executar a computação e alimentação adicional para luzes, resfriamento, sistemas de energia e outras necessidades auxiliares.

• A eletricidade é fornecida por uma grande variedade de plantas de geração que operam em redes individuais no mundo todo.Os gases do efeito estufa provenientes da geração de eletricidade variam de acordo com o combustível (por exemplo, gás natural, carvão, vento, sol, água) entre outros fatores. O tamanho de cada grade as fontes de geração são diferentes e, dentro de uma grade, as fontes serão diferentes ao longo durante um dia.

• Desagregar o uso de eletricidade do Google Cloud e a pegada de carbono resultante de produtos e clientes específicos representa um impacto técnico dilema. Determinar a presença de um cliente é uma tarefa muito complexa devido à camadas de recursos compartilhados chamados para atender às necessidades de computação do cliente. Desenvolver novas metodologias e suposições de alocação (conforme discutido em detalhes abaixo) permite que o Google Cloud apresente relatórios de pegada do cliente adequados e que representem o ambiente de computação em nuvem uso e produtos.

Resumo do cálculo

A Pegada de carbono primeiro calcula o uso de energia como uma função de computação e requisitos de recursos de data center. Depois, a Pegada de carbono calcula os dados com base na localização e no mercado de carbono do uso de eletricidade e aloca essas emissões ao clientes e, além disso, com os produtos comprados de cada cliente. O carbono as emissões de eletricidade por cliente e produto são então aumentadas alocações proporcionais de emissões provenientes das fontes não elétricas.
As métricas de emissões baseadas no mercado correspondem às do Google, compras de eletricidade limpa para cargas de data center relevantes para estabelecer fatores de emissão de eletricidade baseados no mercado sempre que o Google comprar produtos limpos energia. Nos relatórios de emissões baseados no mercado, as tabelas regionais os fatores de emissão substituem os com base na localização.

Uso e alocação de energia para serviços internos

Para alocar o uso total de energia da máquina para serviços internos, O Google avalia separadamente a energia usada na execução de uma carga de trabalho ("dynamic potência") de acordo com a energia usada quando as máquinas estão ociosas ("energia ociosa"). Cada a potência dinâmica por hora da máquina é alocada aos serviços internos com suporte nessa hora, com base no uso relativo da CPU do serviço interno. Máquina a energia inativa é alocada para cada serviço interno com base nos recursos alocação (CPU, RAM, SDD, HDD) no data center.

O uso da sobrecarga de energia (sistemas de energia, resfriamento e luzes) é alocado a cada hora cada máquina e os usuários dela, com base no consumo total de energia da máquina por hora.

Os serviços de infraestrutura compartilhada do Google monitoram o uso de outros e serviços internos que as chamam. Isso permite que a infraestrutura compartilhada serviços uso de energia seja realocado para esses serviços internos com base o uso relativo deles. Para alguns serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos internos para realocar os o consumo de energia da infraestrutura.

Quando os cálculos e as alocações forem concluídos, teremos o uso de energia por hora alocada para cada serviço interno em cada data center.

Emissões de gases do efeito estufa provenientes da eletricidade: cálculos com base na localização

O Google calcula as emissões de gases do efeito estufa com base na localização por hora por multiplicando o uso de energia específico do local por uma emissão de carbono da rede elétrica fator de intensidade. Isso reflete a mistura real de fontes de energia (combustíveis fósseis, renováveis etc.) alimentando a rede no local onde está o consumo de energia. É importante ressaltar que as emissões de Escopo 2 baseadas na localização não consideram a compra de energia. escolhas ou contratos, como certificados de atributos de energia (EACs, na sigla em inglês) ou contratos de compra de parceiros (PPAs, na sigla em inglês).

Os dados de intensidade de emissão de carbono da rede por hora estão incorporados Os relatórios de Pegada de carbono incluem somente as emissões associadas geração de eletricidade; ela não inclui outros estágios do ciclo de vida. Os dados do fator de emissão por hora são fornecidos pelo Mapas de eletricidade. Quando os dados da Electricity Maps não estão disponíveis, o Google usa o relatório anual específico do país fatores médios de intensidade da emissão de carbono publicados pelo Agência Internacional de Energia.

Para calcular as emissões, o Google multiplica o uso de energia por hora a cada serviço interno em cada local pelas emissões de carbono apropriadas de intensidade para aquela hora e local para determinar a pegada de carbono de eletricidade de eletricidade por hora baseada na localização do serviço interno e o local.

Emissões de gases do efeito estufa provenientes da eletricidade: cálculos com base no mercado

A pegada de energia elétrica baseada no mercado é estimada com base na correspondência com o compras de eletricidade para cargas de data center relevantes de acordo com os padrões do GHGP.

O Google calcula as emissões com base no mercado anualmente, considerando o seguinte: conta a geração real de nossas instalações com contrato de eletricidade limpa e a eletricidade usada em cada local. Esse cálculo usa dados de de emissões anuais de fontes governamentais, publicado pela Agência de Energia.

Em cada região onde compramos eletricidade limpa, um modelo de emissões é calculado para os data centers do Google. A eletricidade baseada na localização de emissões são reduzidas usando a proporção de energia renovável do ano anterior porcentagem de eletricidade na região. Esse fator de escalonamento é multiplicado pelo cálculos granulares de emissões com base na localização na região apropriada para criar relatórios mensais de emissões baseados no mercado detalhados por cliente e produto.

O fator de escalonamento com base no mercado é atualizado uma vez por ano, porque depende do cálculos de emissões baseados no mercado para o Google como um todo. Por esse motivo, a os relatórios de emissões com base no mercado não oferecem uma visão dinâmica da eletricidade do Google e geração de energia renovável a qualquer momento. em vez disso, são representativos da nossa atividade de energia renovável no ano anterior.

A orientação de escopo 2 do GHGP limita as declarações de emissão zero da energia limpa comprada nos casos em que a energia limpa é gerada e usada no mesmo em uma região geográfica e em um período razoável.

Os fatores de emissão são diferentes entre os dados baseados na localização e no mercado.

• Os fatores de emissão de gases do efeito estufa por hora são usados para calcular com base na localização de emissões. Isso porque os geradores de eletricidade que fornecem eletricidade à da rede estão em constante mudança; um fator de emissão de gases do efeito estufa por hora considera considerar a combinação de fontes de geração em uso a cada hora. Quando correspondidos por hora dados de carga elétrica, este método de cálculo gera um valor de emissões que é sensível à relação entre a demanda de eletricidade na rede e os recursos chamado para fornecê-lo. Quanto maior a granularidade do cálculo das emissões, adequado para otimizar o local e o tempo das cargas de trabalho para reduzir de gases do efeito estufa.
• Os fatores de emissão anual de gases do efeito estufa são usados para calcular as emissões com base no mercado. Isso acontece porque esses são os fatores de emissão usados com mais frequência em outras Escopos da contabilidade corporativa de gases do efeito estufa. Esses fatores de emissão combinados a o impacto das compras de eletricidade sem carbono do Google faz com que seja um fonte para inclusão em inventários de emissões de Escopo 3 informados.

Alocação de pegada de energia elétrica para SKUs

Cada produto do Google Cloud é consumido como unidades de produtos voltados ao cliente, identificados pelas SKUs exclusivas. o Google vincula cada SKU ao serviço interno que o fornece (que geralmente tem um mapeamento de um para um para o produto equivalente do Google Cloud). Nem todos os produtos do Google Cloud são coberto pelo relatório Pegada de carbono porque esse mapeamento nem sempre é possível. O uso de SKU é a principal forma de alocar a pegada de carbono total de eletricidade de cada produto do Google Cloud entre seus clientes.

Primeiro, o Google quantifica a pegada de emissões de cada SKU. A política interna de serviços a pegada de carbono seja dividida entre as SKUs proporcionalmente ao uso (quantidade comprada) e preços de tabela (todos em dólares americanos), além de contabilizar para diferentes intensidades de carbono em cada local em que é implantado. Essa alocação é resolvida como uma série de equações que satisfazem os princípios a seguir:

• SKUs para um determinado serviço interno implantado no mesmo local têm pegadas de carbono proporcionais ao preço de tabela
• Uma SKU específica para um serviço interno específico, implantada em vários locais, tem diferentes pegadas de carbono em cada local, proporcional à intensidade de carbono da rede em cada local
• A pegada agregada de todas as SKUs em cada serviço interno é igual à pegada de carbono total das serviço interno, além de sobrecarga para algumas atividades não são consideradas nas alocações de serviços internos descritas acima. A pegada de carbono agregada em todas as SKUs é igual ao total Pegada de carbono do Google Cloud baseada na localização.

Alocação de pegada de energia elétrica para os clientes

Resolver estas equações resulta em uma pegada de carbono total para cada SKU em cada região onde a SKU é implantada. A última etapa cálculos de eletricidade é alocar o valor de carbono regional pegadas a clientes específicos, agregadas em unidades significativas (produtos, projetos e regiões). Confira uma visão geral desse processo:

1. Primeiro, a pegada de carbono de cada SKU é dividida pelo total de SKUs (métrica de volume) para uma determinada região para estabelecer o valor por uso de cada SKU e o fator de intensidade de carbono da região.
2. O uso de cada SKU por um cliente em cada região é multiplicado por o respectivo fator de intensidade de carbono da SKU. Isso resulta em um código por SKU, por região e por cliente.
3. Os rastros de SKUs do cliente são agregados a clientes específicos Pegadas de produtos do Google Cloud para aumentar a confiança na números de emissão de carbono informados.
4. Por fim, os dados são agregados em uma granularidade mensal para minimizar flutuações diárias. O relatório resultante inclui dados de eletricidade baseados no local do cliente. pegada de carbono totalizada por mês, com detalhamentos por Produto do Google Cloud, por projeto definido pelo cliente e por região.

É realizada uma validação para garantir a agregação de todas as as pegadas de carbono de eletricidade dos clientes são iguais ao total do Google Cloud pegada de carbono de eletricidade baseada na localização.

Fontes de emissão não elétricas

Embora as emissões da produção de eletricidade representem a maior parte Outras fontes de emissão de carbono do Google Cloud contribuem para o total.

A Pegada de carbono usa fluxos de dados para essas fontes não elétricas provenientes do inventário de emissões do Google em toda a empresa. Por isso, as emissões de fontes não elétricas são calculados e adicionados ao pegada de carbono de forma menos dinâmica e menos granular do que as emissões de eletricidade. Embora medimos o uso de eletricidade e as emissões associadas com base na localização em uma a cada hora, as emissões de outras fontes são estabelecidas a cada mês ou por ano e não estão disponíveis com nenhuma especificidade geográfica. Observe que dados de toda a empresa do Google sobre emissões incorporadas de equipamentos de data center e das instalações do data center.

alocar as emissões de toda a empresa provenientes de fontes não elétricas para a detalhamentos específicos do cliente nos relatórios Pegada de carbono, estabelecemos um fator de alocação: uma proporção entre o uso de eletricidade do Google Cloud pelo cliente em relação o consumo total de eletricidade do Google Cloud e multiplique esse fator pelo emissões globais do Google Cloud de cada fonte, conforme descrito aqui.

• Emissões incorporadas de equipamentos de data center:esta fonte de emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais para locais de fabricação de equipamentos e as emissões associadas com os processos de fabricação. Com a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões por unidade incorporada para os data centers equipamentos. Essa pegada é amortizada em um período de quatro anos (escolhido de acordo com nossos padrões contábeis financeiros, embora vejamos vida útil significativamente maior para o equipamento na prática) para criar de emissões anuais para cada equipamento.

  O número total de máquinas residentes nos data centers do Google e a soma as emissões de todos os equipamentos são atualizadas mensalmente com a adição de novas máquinas e descartando os que estão na marca de 4 anos.

• Emissões incorporadas de instalações de data center:esta fonte de emissão abrange as atividades necessárias para extrair, refinar e transportar materiais aos locais de construção dos data centers e as emissões associadas à construção, incluindo a infraestrutura local, como como sistemas de refrigeração e sistemas de energia. Com a análise do ciclo de vida, o Google estabeleceu uma pegada de emissões de construção de data centers, que será escalonadas verticalmente com base no tamanho (capacidade de dados) do novo data center adições. Essa pegada escalonada é amortizada ao longo de um período de 20 anos (escolhidos de acordo com nossos padrões contábeis financeiros).

  Mensalmente, o Google adiciona novas capacidades de construção à empresa o cálculo em execução das emissões incorporadas às instalações.

• Combustíveis fósseis queimados no local:essa fonte de emissão abrange todos os dados. uso de combustíveis no local, por exemplo, para energia reserva, água e espaço aquecimento e transporte (veículos de frota). Anualmente, o Google coleta todos os registros relevantes e soma o uso total de combustíveis calcula a pegada de carbono resultante como parte das emissões anuais o processo de geração de relatórios.

  O número total de emissões de combustível do data center é atualizado anualmente para Cálculos da Pegada de carbono.

• Deslocamento diário de funcionários do data center e viagens a negócios: esta fonte de emissão inclui viagens e deslocamentos diários associados aos funcionários que trabalham no Google data centers no local. Anualmente, o Google coleta registros de viagens e estimativas dos modos de deslocamento diário dos funcionários. Em cada caso, uma estimativa de emissões de carbono para a atividade. Esse total mundial do Google é, então, para funcionários do data center multiplicando a proporção de dados da central de funcionários versus a contagem total de funcionários do Google, para criar os dados de emissões de carbono.

  O número total de emissões em viagens e deslocamento diário do data center foi atualizado anualmente para cálculos da Pegada de carbono.

Detalhes técnicos

Uso de eletricidade

Esta seção descreve o método do Google para o consumo de energia de baixo para cima cálculos.

Primeiro, cada máquina executa cargas de trabalho para um ou mais serviços internos. O Google registra os serviços internos usando cada máquina a cada hora. Da mesma forma, o Google também registra o uso de energia por máquina a cada hora.

A energia usada por uma máquina será uma combinação da potência usada para executar cargas de trabalho ) e a energia usada quando a máquina está ociosa (energia ociosa). Existem duas diferentes métodos para alocar esses usos de energia no nível da máquina para os nível de serviço interno:

• A potência dinâmica por hora de cada máquina é alocada serviços internos com suporte naquele horário. Quando uma carga de trabalho em execução, é o uso da CPU que mais contribui para o consumo de energia. O Google monitora o uso de CPU nos data centers por máquina e de serviço interno. Se um serviço interno estiver usando o ela aloca o consumo dinâmico de energia da máquina serviço interno. Se uma máquina for compatível com mais de um serviço interno, o Google aloca a potência dinâmica proporcional à o uso da CPU de cada serviço interno em execução na máquina.
• O consumo de energia inativa é alocado para os serviços internos do Google com base na alocação de recursos de cada serviço interno nos dados de eventos. Um fator importante nas máquinas ociosas é o desejo de ter recursos de computação (CPU, RAM, HDD, SDD) "prontos" para executar incerto mas potencialmente grandes sem atraso ou interrupção. Energia inativa são distribuídos com base no nível dos recursos de computação comprados, independentemente de o serviço interno usá-los do Google Cloud. Essa alocação resulta em alocações de energia inativas por serviço interno para cada local de data center.

A carga de sobrecarga elétrica do data center (sistemas de alimentação, resfriamento, luzes) passa a ser alocada para cada máquina do data center. O Google mede essa carga do edifício e a estima com mais precisão no nível da subconstrução, usando algoritmos validados como parte do monitoramento de Eficiência no Uso de Energia do Google. sistema. As estimativas da subconstrução são alocadas na subconstrução das máquinas distribuídas do setor nas mesmas proporções que as máquinas dinâmicas e alocações de energia inativa.

Depois, a potência exigida pela camada de software dos serviços de infraestrutura compartilhada são alocados com base no uso desses serviços de infraestrutura por serviços internos. A sobrecarga dos serviços de infraestrutura compartilhada é incluídas em suas alocações. Essas alocações permanecem no nível de serviço interno (não da máquina).

Para os serviços internos que não têm dados de uso suficientes, o Google usa custos recarregados entre os serviços internos para realocar os o consumo de energia da infraestrutura compartilhada. Por exemplo, o Artifact Registry usa Cloud Storage. Portanto, a fração do uso de energia do Cloud Storage realocado para o Artifact Registry é o custo do Artifact Registry para usar O serviço do Cloud Storage dividido pelo total do Cloud Storage custos. Alguns serviços internos são neutros em relação à receita. Se um serviço interno é neutra ou positiva em relação à receita, toda a energia será realocado para outros serviços internos que o utilizam.

Emissões de gases do efeito estufa

Esta seção descreve Mapas de eletricidade cálculo.

Os fatores de emissão de carbono das redes começam com os dados da geração de eletricidade de balanceamento de carga. Esses dados fornecem o mix de energia intradiário, que é o produção relativa de eletricidade pelas diferentes usinas elétricas disponíveis na rede. O Electricity Maps adiciona a importação de eletricidade em tempo real e exportar entre grades interconectadas.

Por fim, os mapas de eletricidade usam o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC, na sigla em inglês) (2014) dos fatores de emissão para cada geração de eletricidade (por exemplo, carvão, gás natural, energia hidrelétrica etc.) para criar um cálculo de volume fator de intensidade de carbono por hora (emissões por megawatt-hora geradas) para cada rede elétrica. Você pode analisar os mapas de eletricidade fatores de intensidade de carbono aqui.

Os mapas de eletricidade não fornecem dados para todos os locais do Google Cloud, com lacunas específicas na Ásia. Quando esses dados não estiverem disponíveis, o Google usará fatores de intensidade de carbono média anual específicos do país, publicados pelo Agência Internacional de Energia.

O Google mapeia os fatores de intensidade de emissão de carbono relevantes para cada um de seus Locais do Cloud. Depois, multiplicamos o uso de energia por hora para cada serviço interno a em cada local, de acordo com o fator de intensidade de emissão de carbono apropriado local para determinar a pegada de carbono por hora do serviço interno, com base na localização e localização. O consumo de cada serviço interno é somado a cada 24 horas para criar um rastro diário para esse serviço interno em cada local. Essas pegadas com base na localização são somadas diariamente em um uma pegada de serviço interno por região do Google Cloud, bem como uma total.

Alocação para SKUs e clientes

As emissões baseadas na localização de cada serviço interno são alocadas ao Google Cloud unidades de produto disponíveis para compra do cliente (SKUs) e a SKU baseada no local as pegadas são agregadas ao produto do Google Cloud com a finalidade de relatórios de clientes.

Todo produto do Google Cloud compreende uma ou mais unidades voltadas para o cliente disponíveis para compra e identificados por SKUs exclusivas (consulte todas as SKUs do Google Cloud). Por exemplo, o Cloud Storage é um serviço, e o Cloud Storage "Standard Storage Finlândia", "Nearline Storage Finlândia", "Coldline Storage Finlândia" e "Archive Storage Finland" são SKUs que representam diferentes classes armazenamento do serviço do Cloud Storage na Finlândia (consulte todas as SKUs do Cloud Storage).

O Google Cloud usa "SKUs compradas" como o principal meio de alocar cada Pegada de carbono total do Google Cloud com base na localização no Google Cloud para os clientes. É importante observar que a maioria das SKUs do Google Cloud é volumétrica. Para Por exemplo, o preço de algumas SKUs de armazenamento é calculado e adquirido por terabytes. O volume da quantidade de compra de um cliente de um determinado produto (que chamamos o "uso da SKU") é um fator importante nas obrigações e no carregamento do data center.