金融サービス

CME Group が Cloud SQL でより高速かつスマートな取引所を構築

2025年12月15日

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Kristofer Shane Sikora

Executive Director, Cloud Data Engineering, CME Group

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※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: シカゴマーカンタイル取引所（CME Group）は、商品取引所として 19 世紀に業務を開始し、世界有数の先進的な金融市場インフラストラクチャへと発展しました。CME Group は、グローバル規模のリアルタイム取引とリスク管理をサポートするため、Google Cloud との戦略的パートナーシップを立ち上げました。その後、Cloud SQL に移行して AI による分析情報を導入。これによりデベロッパーの能力強化と技術的負債の削減が可能になり、金融市場全体でデータドリブンイノベーションの新たなチャンスを切り開きました。

バターや卵から帯域幅まで

CME Group には、リスクとチャンスが共存しています。当取引所で行われるトランザクション（注文、取引、リスク計算）はすべて、データが瞬時に完全な状態で移動することで成り立っています。市場の健全性は、このデータ処理にかかっていると言ってもよいでしょう。

このような取引の背後には、評価額、所有権、その他多くの情報を保存するデータベースがあり、これらはすべて一日中、ミリ秒単位で変化します。私たちの規模では、これらのデータベースは常に続く高需要の中で情報を保存し、取得しなければなりません。レイテンシやエラーが許されない状態で、一日に数百万件のメッセージを処理しています。このレベルの精度を保つのは容易ではありません。特に、パフォーマンスとセキュリティ、レポート作成を共存させなければならない規制の厳しい業界ではなおさらです。私たちが行う変更はすべて、厳格なコンプライアンス基準とグローバルな規制の枠組みに沿ったものでなければなりません。

スピードは常に私たちの強みでしたが、規模の拡大が課題となりました。CME Group の従来のデータベース資産には、パフォーマンスを維持し、規制要件を満たすための多大なエンジニアリング作業が必要でした。セキュリティポスチャーを向上させながら運用オーバーヘッドを削減しなければならず、透明性の高いオブザーバビリティと明確なコンプライアンス管理体制を実現する、マネージドデータベースソリューションが必要だったのです。

Cloud SQL を取引フロアに導入

この課題に対処するため、私たちは 10 年間にわたる Google Cloud との戦略的パートナーシップを結びました。それにより、すべてのテクノロジーをクラウドに移行して、クラウドインフラストラクチャのサポート範囲を拡大するイノベーションとコラボレーションが実現しました。現在、Google とともに、超低レイテンシパフォーマンスをクラウドで実現する新しい方法を模索しています。データ量が急増し、AI がリスク管理の中心となるにつれて、情報をミリ秒単位で移動して解釈する能力が技術的な要件となっています。Google Cloud でシステムを構築することで、市場を未来に導きながら、その機能を維持できるのです。

Cloud SQL を使用することで、市場のニーズに合った高速かつ信頼性の高いデータレイヤーを維持する方法が見つかりました。データベース内の状況をチームがリアルタイムに把握でき、アプリケーションの速度が低下した場合は、数時間も費やすことなく分単位で根本原因を特定できます。これらの分析情報はプラットフォームに組み込まれているため、運用を安定させるためのカスタムツールや手動分析は必要ありません。

しかし、Cloud SQL の価値を高めているのはパフォーマンスチューニングだけではありません。何よりも、信頼できることが大切です。データベース管理者は戦略的な改善に集中でき、開発者はエスカレーションを待つことなくクエリを検証して最適化できます。これらを組み合わせることで、トラブルシューティングが迅速化され、常時稼働が求められるグローバルな取引に対応できるデータ基盤が整いました。

Cloud SQL は新たなベストパートナー

Cloud SQL の使用を重ねると、チームに新メンバーが加入したような感覚になります。Cloud SQL の AI による分析情報を活用することで、CME Group チームの働き方が変わりました。アプリケーションの速度が低下すると、Cloud SQL がその理由を教えてくれます。異常を検出してガイド付き分析を行い、数分でパフォーマンスを回復するためのクエリの最適化案まで示してくれます。開発者は、ワークフローで直接これらの推奨事項を確認し、修正をテストして、次のステップに進むことができます。待たされることはなく、引き継ぎや緊急対応も無用です。

つまり、AI を活用したトラブルシューティングにより、パフォーマンスの管理責任を共有することになったのです。また、Cloud SQL は一貫したエクスペリエンスを提供するため、チームは環境間をシームレスに移動できます。これによりトレーニングの必要性が減り、コラボレーションが大幅に増加しました。最終的に、CME Group はよりスマートで統合されたデータ文化を築いています。

パフォーマンスが競争上の優位性

Google Cloud との取り組みは、単なるモダナイゼーションではありません。スピードや確実性、可視性の向上は、そのままビジネスの信頼につながります。CME Group により、クライアントが依拠する継続性を維持しながら、新機能をより迅速にデプロイできるようになりました。

Cloud SQL は、そのアジリティの基盤となっています。パフォーマンスの問題が減ることで、イノベーションに注力する時間を増やせます。たとえば、分析機能の拡張、AI イニシアチブの加速、責任を持ってデータを商品化するための新たな方法を模索できるようになります。障害対応に追われることがなくなると、より大きな賭けに出て未来を築くための時間が生まれます。

CME Group にとっては、常にパフォーマンスこそがプロダクトでしたが、今ではプラットフォームも立派なプロダクトであると言えるでしょう。私たちは、グローバル市場を動かし続けるインフラストラクチャと、次の時代を形作るインテリジェンスを Google Cloud で構築しています。

詳細:

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