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Spanner

データベース

Spanner のマルチモデルアーキテクチャでエージェントの時代を加速

執筆者: Sailesh Krishnamurthy • 所要時間: 7 分

データベース

グラフ技術を活用した信頼できるエージェントプラットフォームの構築: Yahoo の事例

執筆者: Mikul Bhatt • 所要時間: 6 分

データベース

Spanner Graph アルゴリズムの発表: 接続されたデータに Google グレードのインテリジェンスを提供

執筆者: Bei Li • 所要時間: 6 分

データ分析

運用から分析へ: Spanner Graph と BigQuery Graph による統合ソリューション

執筆者: Bei Li • 所要時間: 7 分

データベース

Spanner Omni を発表：あらゆるインフラで Google のイノベーションを活用

執筆者: Wenzhe Cao • 所要時間: 3 分

データベース

Spanner カラム型エンジンで Iceberg レイクハウスの最新データを迅速に提供

執筆者: Jagan R. Athreya • 所要時間: 6 分

データベース

従来の Apache Cassandra スタックを廃止し、Spanner で未来志向の基盤を構築

執筆者: Nitin Sagar • 所要時間: 9 分

データベース

Gartner® の Critical Capabilities レポートの軽量トランザクションユースケースで Google（Spanner）が第 1 位を獲得

執筆者: Jagan R. Athreya • 所要時間: 5 分

データベース

Google Cloud データベースで次世代のエージェントを強化する

執筆者: Amit Ganesh • 所要時間: 5 分

データベース

2025 年の Spanner: インテリジェントなマルチモデル AI アプリケーションを強化するイノベーション

執筆者: Shubhankar Chatterjee • 所要時間: 11 分