サーバーレス

Cloud Run インスタンスを使用したパーソナル AI エージェントのデプロイ

2026年9月3日

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Ryan Pei

Product Manager

Matthew Robertson

Software Engineer

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The front door to AI in the workplace

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※この投稿は米国時間 2026 年 8 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI エージェントなどの長期稼働型ステートフルワークロードを、低コストかつ高パフォーマンスで実行する方法をお探しですか？このたび、Cloud Run インスタンスが導入され、まさにそれが可能になりました。

個人開発者や個人利用を想定した OpenClaw や Hermes などの AI エージェントについて考えてみてください。これらのエージェントは多くの場合、常時稼働し、一度に 1 人のユーザーのみに対応する傾向があります。そのため、Cloud Run サービスで一般的に実行されるステートレスで高スループットなウェブサービスとは、インフラストラクチャ要件が大きく異なります。

Cloud Run サービスはリクエストが止まるとゼロにスケールされるため、常に 1 つのインスタンスを継続的に稼働させる必要がある長期稼働型エージェントには適していません。一方、専用 VM を実行するという代替手段では、24 時間 365 日フルでコンピューティング料金が発生するほか、オペレーティングシステムのアップデート管理、ファイアウォールポートの開放、独自の HTTPS エンドポイントのプロビジョニングなども自分で行う必要があります。

Cloud Run インスタンスは、Cloud Run 上に専用のシングルトンコンピューティングランタイムを提供します。次のような特徴があります。

自動スケーリングなしで 1 つのインスタンスのみを実行
最大 7 日間の連続稼働が可能（デフォルトで自動再起動ポリシーを構成済み）
すべてのインスタンスに HTTPS URL が割り当てられ、更新や再起動を行っても変更されない
各インスタンスは、使用していないときは停止し、必要なときにいつでも再開できる

1 個の vCPU と 1 GiB のメモリを備えた Cloud Run インスタンスを 30 日間継続して実行する費用は $5.70 です。Cloud Run インスタンスは、vCPU バースト予算を備えた共有 vCPU を使用することで、予測可能な低料金で継続的に稼働します。このモデルは、常に高いコンピューティング負荷がかかるわけではなく、タスク実行時のみ使用量が急増するような、長期稼働型エージェントにも最適です。

例: Cloud Run インスタンスに OpenClaw をデプロイする

OpenClaw は、ユーザーに代わってさまざまなタスクを実行し、時間の経過とともにさらに優れたアシスタントへと成長する、オープンソースのパーソナル AI エージェントです。OpenClaw ユーザーの多くは、最初は自分のノートパソコンで使い始めますが、パソコンがスリープ状態になるたびに OpenClaw が終了してしまわないよう、別の実行場所が必要であることにやがて気づきます。

OpenClaw を Cloud Run インスタンスにデプロイするのは簡単です。OpenClaw の構成ファイルを Cloud Storage バケットにアップロードしたら、1 つのコマンドだけで OpenClaw エージェントを Cloud Run インスタンスにデプロイできます。

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デプロイ後は、この OpenClaw インスタンスを好きなだけ実行し続けることができます。Telegram、WhatsApp、お好みのソーシャルメディアプラットフォームを介してやり取りでき、使用したいツールに接続することもできます。

OpenClaw をデプロイする方法の詳細については、こちらの Codelab をご覧ください。

Cloud Run インスタンスと Cloud Run サービスの両方で、SSH アクセスの提供も近日中に開始される予定です。限定公開アクセスにはこちらからご登録いただけます。

お客様の声

Cloud Run インスタンスを活用することで、Google Cloud ユーザーは AI エージェントなどの長期稼働型ワークロードを、低コストかつ高パフォーマンスで運用できるようになります。

OffDeal は、小規模企業向けの AI を活用した投資銀行で、Cloud Run インスタンス上で長期稼働型エージェントを運用しています。

「現在、長時間実行されるエージェントの主要なインフラストラクチャとして Cloud Run インスタンスを使用しており、コールドスタートを 88% 削減できました。すべてが非常に簡単に実装でき、信頼性も極めて安定しています。」- OffDeal、技術スタッフメンバー、Luis Ruiz Morel 氏