サーバーレス

可用性の高いマルチリージョン Cloud Run サービスの作成が簡単に

2026年7月28日

Shane Ouchi

Product Manager

Jeff Chao

Engineering Manager

Try Gemini Enterprise today

The front door to AI in the workplace

Try now

※この投稿は米国時間 2026 年 7 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ミッションクリティカルサービスのアプリケーションのダウンタイムは、評判や収益に直接影響する可能性があります。これを回避するには、障害を検出して自動的に復旧する、リージョンでの復元性に優れたワークロードをデプロイできる必要があります。しかし、可用性の高いマルチリージョンのデプロイをセットアップするには、複雑な構成が必要になることが多く、インシデントやサービス停止への対応は通常、手動プロセスで行われます。

Cloud Run のマルチリージョンサービスでは、1 つのコマンドで、同じサービス構成を複数のリージョンにデプロイできます。このサービスをグローバル外部アプリケーションロードバランサとともにデプロイすると、さまざまなリージョンからのトラフィックを処理できます。

このたび、以下の新機能により、リージョンサービスの停止を検出して、数秒以内に正常なリージョンに自動的にフェイルオーバーすることが簡単にできるようになりました。

準備状況プローブ: Cloud Run サービスのインスタンスレベルのヘルスチェックを行い、コンテナがトラフィックを処理する準備が整った正確なタイミングを判断します。また、これらのプローブを使用して、各リージョンのサービスについて正常なインスタンスまたは異常なインスタンスがいくつ存在するかをモニタリングすることもできます。
サービスヘルス: 準備状況プローブからのインスタンスレベルのヘルスチェックを集約して、各リージョンのサービスの健全性を計算します。この集約されたヘルスの状態は、各リージョンのサーバーレスネットワークエンドポイントグループ（NEG）を介して公開されます。サービスがグローバルアプリケーションロードバランサに接続されている場合、トラフィックが、異常なサービスがあるリージョンから自動的にフェイルオーバーされます。サービスヘルスは、シングルリージョンサービスとマルチリージョンサービスの両方で使用できます。

これらの新機能が役立つシナリオをいくつか詳しく見ていきましょう。

ユースケース

Cloud Run アプリケーションの高可用性を実現するには、各インシデントのダウンタイムを最小限に抑えることが不可欠です。高可用性シナリオでは、準備状況プローブを使用してリージョンサービスの障害を検出し、自動的にフェイルオーバーすることで、サービスの低下や停止を最小限に抑えることができます。

自動フェイルオーバーを実現するために考慮すべき重要なことの一つは、公共のインターネットからのアプリケーショントラフィックをサポートするのか、プライベートネットワーク（VPC）内からのアプリケーショントラフィックをサポートするのかを計画することです。

公共のインターネットのアプリケーション: 一般公開されているウェブサイトや API がある場合は、自動検出およびフェイルオーバー機能のために、グローバル外部アプリケーションロードバランサで Cloud Run を構成します。
プライベートネットワークのアプリケーション: 内部トラフィックを伴うプライベートアプリケーションがある場合は、自動検出およびフェイルオーバー機能のために、クロスリージョン内部アプリケーションロードバランサで Cloud Run を構成します。

設計上の考慮事項

Cloud Run の新しいサービスヘルスは、アクティブ / アクティブ構成で停止を迅速に検出して復旧するのに優れています。アクティブ / アクティブ構成では、2 つ以上のリージョンがトラフィックを処理するようにアクティブに構成されます。以下に、マルチリージョン設定を設計する際に考慮すべき事項をいくつか挙げます。

単一障害点: アプリケーションを設計する際は、データベースレイヤを含むアプリケーションの各レイヤにリージョンの冗長性を持たせ、単一障害点を回避するようにします。Cloud Run 上の 3 階層アプリケーションの場合は、ウェブ階層とアプリケーション階層を別々のマルチリージョンアーキテクチャで設定し、それぞれ公共のインターネットとプライベートネットワークを処理するようにすることを検討してください。
データレプリケーション: リージョン間でデータをレプリケートし、目標復旧時点（RPO）を評価する際は、データ損失をゼロにする必要があるかどうかを検討します。Cloud Run のサービスヘルスは、リージョン間でデータを積極的に同期する、読み取りと書き込みが多いアプリケーションで最も効果を発揮します。
データ所在地: Google Cloud は、Firestore、Spanner、Cloud Storage、Cloud SQL などのマネージドマルチリージョンソリューションによるマルチリージョンデータベース構成をいくつか提供しています。これらはすべて、厳格なデータ主権要件がある Cloud Run のマルチリージョンアーキテクチャに最適です。