Google Maps Platform

車両の効率的なルートを計画: Route Optimization API の一般提供を開始

2024年7月5日

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Johnny Chang

Product Manager, Google Maps Platform

※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 10 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

車両を使用するビジネスでは、迅速な到着や確実な配送に対する顧客の高まる期待に応えるために、直前の変更、予期せぬ遅延、その他避けられないさまざまな状況変化に対処する必要があります。このような課題に対処するには、規制を遵守し、車両の効率を最大化し、ドライバーの仕事に対する満足度を維持できるようにするルーティングソリューションが必要です。

このたび、Google Maps Platform の Route Optimization API の一般提供が開始されました。Route Optimization（旧称 Cloud Fleet Routing）は、デベロッパーが運用効率を改善し、お客様とドライバーの満足度を高め、事業継続可能な組織の目標を達成できるように設計されています。

車両にタスクとルートを割り当てる

Route Optimization を使用すれば、目的と制約を満たしながら、1 台または複数台の車両にタスクを割り当て、複数地点に立ち寄るルート計画を作成できます。これは複雑な移動プランに対応し、変化する道路状況に動的に対応し、サービス提供可能なエリアを組織のサイズに合わせてスケーラブルに拡張できるよう構築されています。

Route Optimization をすでにご利用のお客様は、業務運用に直結する大きな効果を実感して頂いています。ギリシャの大手 e コマースプラットフォームである Skroutz は、Google Maps Platform を利用して、配送サービス Skroutz Last Mile を改善しました。Skroutz は、よりスマートなルート計画を生成して、時間どおりの配送の信頼性を 93% から 98.5% に向上させ、ドライバーのスループットを 10% 向上させました。

Cloud Fleet Routing（現 Route Optimization API）はあらゆる条件に柔軟に対応できます。使用するドライバーの数、タスクの数、状況に応じて変化する運転速度など、さまざまな条件を詳細かつ自由に制御することができますが、このようなことは以前のシステムでは困難でした。ほぼすべての制約を考慮し、主な自社の改善指標に対して最適化できます。

Agamemnon Papazoglou 氏, Skroutz Last Mile、戦略担当ディレクター

車両の課題を効率的かつ大規模に解決

Route Optimization を使用すると、独自のビジネス目標や費用などのさまざまな制約要素に柔軟に対応できます。移動時間と距離で測定される移動効率、配達時間が指定された時間内での到着、車両利用率の最小化、ドライバー間での業務負荷のバランス調整など、目的に合わせて最適化できます。また、Route Optimization を使用して、ドライバーの走行の遅れ、新規注文の到着、お客様のキャンセルなどの直前の変更に対応して、リアルタイムでルートを再計算を行い最適化できます。

Route Optimization は、Google のインフラストラクチャ上で実行している世界水準の Operations Research アルゴリズムを利用しており、大規模で複雑な運搬経路問題を解決し、効率に優れたソリューションを大規模かつ効率的に生成するよう設計とテストが行われています。これは Google マップのルートおよび位置情報のデータとネイティブに統合されており、極めて正確な入力情報を使用して最適化が行われます。そのため、デベロッパーは個別のルート検索機能を備えた既製製品よりも簡単に導入できます。

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Route Optimization を使用して、より効率的なルート計画を作成し、タスクを完了する。

さまざまなビジネスニーズに対応

Route Optimization は、次のようなモビリティ、効率性、時間どおりの配送が不可欠な組織をサポートします。

物流オペレーター: 翌日配送の割り当てを最適化して、距離と時間の効率、費用削減、予定どおりの配送、ドライバーとお客様の満足度を最適化するルートを配送ごとに提供します。
医療サービス: 医療提供者と予約を対応付けて、各医療提供者の一日の巡回ルートの効率を改善します。
フィールドサービス管理: 技術者の担当すべき現場間の最適な順番を計画し、途中の遅延など、状況変化が発生したときでも再最適化して対応します。
オンデマンド配送: リアルタイムの発送に Route Optimization を使用すると、新しい注文を受け取る度に、最適なドライバーを選び配送ルートに効率的に組み込んで、時間どおりに配送できます。
e コマースの配送：e コマースのお客様はほぼリアルタイムのオンデマンドサービスを期待するようになってきており、e コマースブランドは独自の商用車と配送業務を開発しています。

Accenture や Woolpert などの Google Maps Platform パートナーは、Route Optimization を導入してデベロッパーの制約や目的を解決する策に長けています。特に Accenture は、Route Optimization を使用して大手物流会社の複雑な配送ルート計画の問題を解決しようとしています。