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Google Maps Platform

よりスマートに、よりすばやく構築: Google Maps Platform の新しい AI 関連プロダクトとツール

2025年12月16日
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Divya Dalapathi

Director of Product Management, Google Maps Platform

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 10 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Maps Platform は、不動産、旅行計画、フードデリバリーなど、1,000 万を超えるウェブサイトやアプリで利用されています。Compass や Marriott International などの企業は、Google Maps Platform を利用して、エンドユーザーに最新の包括的な情報を提供しています。こうした情報には、現実世界が一定のペースで変化していることが反映されています。

さて、このたび、Gemini モデルを使用する一連の AI 関連プロダクトとツールを紹介します。デベロッパーの皆様は、よりスマートかつ迅速に開発を行うことができ、Google マップの信頼できる情報でプロダクトをサポートすることが可能となります。

ビルダー エージェントでは、カスタムコードの地理空間プロトタイプを数分で構築できます。ぜひ、こちらからお試しください。

AI エージェントとツールで迅速に構築

アイデアをより簡単に本番環境に移行できるよう、バーチャル ツアー エクスペリエンスの構築からカスタム地図のスタイルのデザインまで、あらゆることを行えるツールをいくつかご紹介します。

  • ビルダー エージェント: アイデアを数分で魅力的なカスタム プロトタイプに変換します。「都市のストリートビュー ツアーを作成して」や「地域のリアルタイムの天気を可視化する地図を作成して」といったプロンプトを入力するだけで、Gemini モデルを使用してインタラクティブなカスタム プロトタイプが生成されます。詳しくは、ブログ投稿AI を活用した構築をご覧ください。

  • マップのスタイル設定エージェント: 簡単なプロンプトでさまざまなカスタム地図のスタイルをすばやく簡単に作成できます。ブランドのスタイルに合わせて地図を更新したり、テーマを追加したり、湖、道路、スポット、またはテキストの色分けなどの詳細を強調したりできます。Google AI Studio でお試しいただけます。

  • Code Assist Toolkit: AI アシスタントを最新の Google Maps Platform ドキュメントに接続する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。これにより、より正確なコードを生成し、デバッグにかかる時間を短縮できます。また、Gemini CLI の新しい拡張機能を使用すると、Google マップの専門知識を開発環境に直接取り込むことができます。詳細についてブログをご覧のうえ、ドキュメントを参照して利用を開始してください。
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AI アシスタントで Code Assist Toolkit を使用すると、より正確なコードを生成できるようになります。

生成 AI の回答に現実世界の情報を反映

さらに、Google マップの信頼できる情報をプロダクトに組み込むための新しい方法も紹介します。今後数週間以内に、Model Context Protocol(MCP)を介して Google マップの機能をあらゆる大規模言語モデルに組み込む、迅速かつ簡単で費用対効果の高い方法である Grounding Lite をグローバルにリリースします。デベロッパーは、LLM を Google マップの最新の事実情報に接続できます。たとえば、AI アシスタントを活用する不動産のスタートアップで Grounding Lite を使用すると、「MG Road の近くにある屋上カフェはどこ?」や「ここに住んだ場合、ダウンタウンまでの通勤はどのようになる?」などのチャットの質問に、Google マップの信頼できる情報に基づいて回答できるようになります。

デベロッパーが AI の回答にさらに多くのコンテキストを追加できるように、このたび、Google Maps AI Toolkit の最初のコンポーネント、Contextual View をグローバルにリリースしました。Google Maps AI Toolkit は、AI の回答を生成するために設計された、Google Maps Platform の使い慣れた信頼できる UI コンポーネントのコレクションです。Contextual View を使用すると、Google マップのインタラクティブな美しい表示で AI の回答を補強し、より魅力的で情報に基づく有益なエクスペリエンスを実現できます。たとえば、ユーザーがボストンでできることをアプリに尋ねると、アプリは地域の 3D 表示を含むトレイルのリストを返します。これにより、ユーザーは地元の地理を理解し、旅行についてイメージできます。詳しくは、ブログ投稿をお読みください。AI Studio でデモをお試しいただくこともできます。

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Google Maps AI Toolkit のコンポーネントである Contextual View を使用すると、AI チャット内にインタラクティブな地図とプレイスのデータを数行のコードで直接表示できます。

デベロッパーは、2 億 5, 000 万か所の詳細情報や、豊富な衛星画像、航空写真、ストリートビュー画像など、最新かつ包括的な情報を求めて Google Maps Platform を利用しています。Google の新しいツールとエージェントを使用すると、より迅速かつスマートに AI アプリ構築し、毎月数十億もの人々が利用している信頼できる情報に基づいてサポートできます。Google Maps Platform の AI 関連のプロダクトとツールについて詳しくは、ウェブサイトをご覧ください。

-Google Maps Platform、プロダクト管理担当ディレクター、Divya Dalapathi

 

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