Google が「The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023」においてリーダーに選出

※この投稿は米国時間 2023 年 6 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

データと AI は、顧客に合わせたカスタマー エクスペリエンスの提供、サプライ チェーンの効率化、運用費用の削減、収益拡大のための無限の機会を組織にもたらします。しかし、データの増加と多様化、異種の分析ツール、ML スキルを持つ人材の不足、その他の課題が原因となり、データと AI への投資から価値を得られるまでのスパンが長期化しています。

Google のデータと AI のクラウドは、お客様がこのような課題に対処できるよう、統合された分析サービス、オープンなデータ エコシステム、組み込みの ML インテリジェンスといった最適な支援を提供することができます。このたび、Forrester Research による「The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023」において、Google がリーダーに選出されたことをお知らせします。これは、継続的なプロダクト イノベーションを実現してきた Google のビジョンとその実績の証であると考えています。

「The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023」レポート（無料）をダウンロードして、ぜひご覧ください。

このレポートで、Forrester は事前に定義された基準に照らして、クラウド データ ウェアハウス（CDW）のプロバイダ 15 社が現在提供しているサービスと戦略を評価しました。Google はリーダーに選出されたことに加え、ロードマップ、パートナー エコシステム、ML とデータ サイエンスの最適化、パフォーマンスの最適化、組み込みのストリーミング、データベース内分析、データレイクの統合など、10 の異なる評価基準で最高スコアを獲得しました。

さまざまな業界にわたる何万社もの企業のお客様が、Google のクラウド データ ウェアハウスである BigQuery を使用してデジタル トランスフォーメーションを加速しています。ANZ Bank は、BigQuery を使用して組織全体で高品質なデータを実現し、金融犯罪を減らしています。BBC は、BigQuery を利用することで、スケーリングを気にすることなく信頼性の高い安定したサービスを提供しています。また、BigCommerce は、BigQuery を活用して小売データの収集と分析を行い、それに基づいて行動しています。

統合されたデータ マネジメント

Google Cloud は統合されたデータ プラットフォームを提供しているため、組織はデータ ライフサイクルのあらゆる段階を管理できます。これは、アプリケーションのためのオペレーショナル データベースの実行から、データ ウェアハウスやデータレイクをまたいだ分析ワークロードの管理、データドリブンな意思決定、AI や ML にまで至ります。Google 独自のプラットフォーム設計により、データ、人、ワークロードの集約が可能になります。

「BigQuery は、Cloud Bigtable、Google Cloud Storage、Cloud AI Notebooks、Dataplex、Looker、Google スプレッドシートと連携するため、ユーザーはさまざまなシステム間でデータを結合できます。」

データ パイプライン管理を統合するために、Google はこのほど Dataform の一般提供開始を発表しました。Dataform は、あらゆるスキルレベルのデータ エンジニアやデータ アナリストが、ソフトウェア エンジニアリングのベスト プラクティス（Git によるバージョン管理、CI / CD、コードのライフサイクル管理など）に沿いながら、BigQuery で本番環境レベルの SQL パイプランを構築できるようにサポートします。

これらのインテグレーションにより、生産性が向上し、費用を削減できます。また、データクラウド費用をさらに細かく管理できるよう、BigQuery エディションをリリースし、Standard、Enterprise、Enterprise Plus の 3 つの料金設定でご案内しています。個々のワークロードに合ったエディションをお好きな組み合わせで選び、適切なコスト パフォーマンスを実現できます。

BigQuery の新しい柔軟な料金オプションと自動スケーリング機能によって、すでに複数のお客様が成果を生み出しています。たとえば、顧客データ プラットフォーム（CDP）の主要企業である Lytics は、BigQuery を使用することで、15% のオペレーション改善と 20% の費用削減に成功しました。

BigQuery エディションには 2 つの革新的な機能があります。1 つ目は、コンピューティング容量の自動スケーリングです。ワークロードの需要に応じてコンピューティング リソースがきめ細かくリアルタイムで追加され、使用するコンピューティング容量分のみ費用が発生します。2 つ目は、物理バイト課金です。高圧縮後のデータ ストレージ分のみ費用が発生します。圧縮ストレージの料金設定により、データ使用量が増加しても、ストレージ費用を削減できます。

これらのイノベーションを支えているのがストレージとコンピューティングを分離した BigQuery 独自のアーキテクチャであり、これによって BigQuery は需要に応じてストレージとコンピューティングの両方を互いに独立させた形でスケールできます。

組み込みのインテリジェンス

BigQuery は単なる従来型のデータ ウェアハウスではありません。BigQuery ML を使用することで、データ アナリストはこれまでと同じ SQL ツールやスキルで簡単に ML を利用できます。2022 年には、顧客が何億もの予測クエリやトレーニング クエリを実行したため、使用量が 200% 以上増加しました。

「Google のサーバーレス アーキテクチャ、ハイエンドのスケーラビリティとパフォーマンス、地理空間機能と堅牢な AI / ML 機能、幅広い分析ユースケースのサポートなどが、リファレンス カスタマーに好まれています。」

Google は、AI 技術において進化を続け、よりインテリジェントなデータクラウド サービスをお届けできるように努めています。たとえば、新しい BigQuery ML 推論エンジンでは、BigQuery で一般的なモデル形式を使用して予測を直接実行できるだけでなく、リモートでホストされるモデルや、Google の最先端の事前トレーニング済みモデルを使用して予測を実行することができます。

また、BigLake を使用すると、あらゆるタイプのデータを使ってあらゆる場所で作業できます。これにより、非構造化データ向けに構造化インターフェースを提供する新しいテーブルタイプ、オブジェクト テーブルが実現しました。オブジェクト テーブルによって画像、音声、ドキュメントに対してネイティブな分析や ML が実行できるようになり、これは世界中のデータチームに変革をもたらしています。データチームは、統合された 1 つの環境ですべてのデータを使用しながら制限のないイノベーションを実現できます。さらに、BigLake を使用した Apache Iceberg のサポートの一般提供が開始されたことで、分析と ML / AI ランタイムにまたがる複数のエンジンがデータの単一コピーに対してシームレスに動作する、データおよび AI の統合プラットフォームを構築できます。

さらに、BigQuery ML を使用して BigQuery で作成したモデルが、Vertex AI モデル レジストリに即座に表示されるようになりました。モデル レジストリに追加されたモデルを Vertex AI エンドポイントにデプロイしてリアルタイムで提供し、Vertex AI Pipelines を使用してモデルのモニタリングとトレーニングを行ったり、BigQuery ML と Vertex AI のインテグレーションを通じて予測の詳細な説明を表示したりできます。

Priceline は Google Cloud のジェネレーティブ AI テクノロジーをデプロイする予定で、これによりユーザーは新しいジェネレーティブ AI を搭載した chatbot とやりとりしたり、世界中のホテルを検索するときにパーソナライズされた提案を受け取ったりできるようになります。BigQuery、Looker、Recommendations AI を活用することで、TIME は time.com のユーザー数をゼロから 200 万人にまで増やすことに成功し、オーディエンスの全体像を把握してより深い関係を構築しています。

オープンなデータ エコシステム

Google Cloud は、オープンソースやオープン API との業界トップクラスのインテグレーションにより、ポータビリティと柔軟性を提供し、ベンダー ロックインのリスクを軽減します。同時に、パートナー エコシステムを大幅に拡大して、さまざまな新しい領域における投資を増やしています。

「Google のパートナー エコシステムは傑出しています。GCP Marketplace には 500 を超えるパートナー ソリューションがあり、何千もの商用 / 公開データセットとのデータ共有のために Analytics Hub が提供されています。」

昨今では、900 以上のソフトウェア パートナーが Google のデータクラウドを使用してサービスを構築し、50 以上のデータ プラットフォーム パートナーが Google Cloud Ready - BigQuery の取り組みを通じて検証済みのインテグレーションを提供しています。タイ空港公社、SKY、EVme が Google Cloud のオープン データクラウドを採用してサステナブルなデジタルファーストの旅行体験を提供している事例をご覧ください。

また、新しいユーザー インターフェースである BigQuery パートナー センターを Google Cloud コンソール内でリリースしました。これにより、お客様は多種多様なパートナー プロダクトから Google Cloud Ready - BigQuery プログラムで検証済みの最適なプロダクトを簡単に探し出して、試したり購入したりすることができます。

Google は、お客様のデジタル トランスフォーメーションの実現に向けて引き続きイノベーションを創出していきたいと考えており、「The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023」のリーダーに選ばれたことを光栄に思います。

Google Cloud ソリューションを使用してデータと AI のクラウドを構築している組織の事例をぜひご確認ください。また、「Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023」レポート（無料）もぜひダウンロードしてご覧ください。