Adore Me、Looker と Google Cloud の力と柔軟性を活用

※この投稿は米国時間 2022 年 9 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

婦人服ビジネスで働いていなくても、ワンサイズが全員に合うわけではないことはわかるでしょう。Adore Me は、すべての女性が着るものに満足できるように、自宅で試着できるショッピング サービスを開発しました。幸運なことに、私は長年、Adore Me の成長と成功の一端を担ってきました。現在、データは私たちの仕事、買い物、ビジネスの実行方法のすべての側面を変えつつあり、ここ数年は特に著しく変化しています。しかし、Adore Me でどのようにデータを活用しているのかについてよく聞かれます。そこで、私たちが直面してきた障害と、その解決方法、他の人々の役に立つであろうポイントをいくつか紹介します。

データへのアクセスからチームを解放し、データをより効果的に活用

データにアクセスする時間が短ければ短いほど、実際にそのデータを使ってビジネスをサポートする時間が増えるのは当然です。オンライン ショッピング サービスを始めると、ビジネスのすべての部分が複雑になります。社内全員がスマートでデータドリブンな意思決定能力を身につけることで、ミスが減り、ビジネスを減速させる選択が減り、会社と顧客の両方にとってより良い結果となることがすぐにわかりました。

コードから離れて、データを最大限活用するための方法を探していると、Looker と BigQuery が、私たちが必要とするソリューションであることがすぐにわかりました。BigQuery では、管理のオーバーヘッドを削減する一元的なセルフマネージド データベースを発見しました。そして、すべてのデータが揃うと、Looker は全体の生産性に最も大きな影響を及ぼしました。特に、効率化や、以前はデータを待ったりチーム間で結果を共有したりするのに費やしていた時間の削減が可能になりました。Looker を使用することで、データ収集の時間と、得られた分析情報を最も必要とする人に共有する時間の両方を削減することができました。

BigQuery と Looker の組み合わせの優れている点は、比較的小さなチームでどれほどのことを達成できるかということです。Adore Me には、ビジネス インテリジェンス チーム、データ エンジニアリング チーム、データ サイエンスチームがあります。これらのチームは、データを消費するのではなく、データを持ち込む「データピープル」です。そして、データからの分析情報をすぐに必要とするパワーユーザーがいるため、Looker を使用して必要なときに最新のデータにアクセスします。データを活用した支援は、一貫して結果につながります。SQL を熱心に勉強するよりも、その時間でデータを活用する方がはるかに効率的なのです。

アクションにつながるデータ分析情報を表面化

データは、Adore Me が行うすべての物事に浸透しています。よりスマートなビジネスがお客様の満足度の向上につながると信じているからです。データは、配達時間の最適化や紛失した荷物の追跡などにおいて、障害の排除、問題の特定、リアルタイムでの検出と解決に役立ちます。ビジネス プランニングの面では、データによって、お客様が Adore Me のサイトで何を見ているのかが明らかになります。これにより、お客様の興味、トレンド、もっと見たいものについての分析情報を得ることができ、マーケティング戦略に役立てることができます。

オンラインショップである Adore Me のビジネスにとって、サイトへトラフィックを誘導することは非常に重要です。リアルタイムのデータを自由に使えることで、どのキャンペーンが最も効果的なのか、どの市場が特定のメッセージに最も適しているのかを決定し、ピークシーズンのキャンペーンをインテリジェントに改善することができます。BigQuery のデータと Looker によって表面化した分析情報を活用することで、お客様が最も求める商品やサービスをサイト上で提供できます。

柔軟なインフラストラクチャで継続的な改善を可能にする

最終的に、本番環境に不可欠なデータはすべて BigQuery と Looker に保存し、管理しやすく信頼できる単一のデータソースとして運用したいと思っています。データは、私たちが簡単にアクセスしたり、見たり、分析したりできるところにあります。すべての KPI にルールを設定でき、共に KPI の達成に向けて取り組むために全員が同じデータを見ることができます。

Google Cloud Platform がこれほどまでに強力である要因は、Adore Me のチームが特定のビジネスニーズに関連する方法でデータをテストできるようにする一連のプロダクトとサービスです。たとえば、新しいデータソースを使用する場合、.csv ファイルを即座に可視化する機能が必要ですが、Google データポータルは、それを可能にする完璧なツールなのです。本番環境に持ち込みたいものがあれば、Looker でモデリングしてプロセスのスピードを向上させながら BigQuery で簡単に実現できます。このようにして、私たちは継続して組織のデータ能力を向上させ、豊かなものにしています。  

仕事に対して適切なツールを選びやすくする

私たちのチームは、Google Cloud が提供するさまざまなソリューションが、私たちが直面する、進化するデータ課題に対応するのに理想的であることに気づきました。今日のビジネスでは、柔軟性は非常に重要です。Google Cloud は、概念実証の精神を持つ人々に大きなメリットを提供します。これが、私たちが Google Cloud の無料トライアルを利用する理由です。プロジェクトにプロダクトを取り込んで、数日間のテスト運用を行い、必要であれば早期に失敗することができます。契約は不要です。面倒な手続きも不要です。さらに、多様なプロダクト、使いやすさ、全体的な汎用性から、私たちに合ったソリューションを見つけることも可能です。

データを使用したことがある人ならだれでも、一時的なツールはたくさんあると言うでしょう。しかし個人的な経験から、成功は、最終的にはチームの強さと、仕事を完遂するための適切なツールの選択にかかっていることが明らかになりました。Adore Me では、素晴らしいチームを作り上げており、Looker と BigQuery の力を借りて、無限の可能性を追い求めます。