IT プロフェッショナルが抱える 5 つの疑問を Google Cloud Next で解消

※この投稿は米国時間 2024 年 3 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

IT 管理者やアーキテクトとして、難しい仕事を多く抱えている皆様には、高速かつ安全で費用対効果が高く、AI から分析、大規模なエンタープライズ アプリにまで対応できるインフラストラクチャが必要です。これは皆様の主要業務である一方、絶えず進化する IT 環境下では、時代の最先端を走り続けるために生成 AI などの新たなテクノロジーに適応し、学習することも強いられます。

こうした話に身に覚えがある方は、ぜひ Google Cloud Next '24 にご参加ください。最新のクラウド シークレット、システム、シリコンについて学ぶことができます。

「本当に？」と疑い深く思うかもしれません。

本当です。4 月 9 日～11 日にラスベガスで開催される今年の Google Cloud Next では、基調講演、「ハウツー」の詳細情報、パネル ディスカッション、デモ、ラボといった幅広いアジェンダを予定しています。全セッションの詳細については、こちらのセッション ライブラリをご覧ください。ご参加を決めかねている方のために、皆様も抱えているかもしれない以下の 5 つの疑問を解消する Next '24 セッションをご紹介します。

1. どうすればクラウド プロバイダの費用を削減し、信頼性を評価できるか？

クラウドへの移行と運用は、必ずしも悩みの種になるとは限りません。すべてのプロバイダは同じではないため、使いやすい戦略、ツール、柔軟なインフラストラクチャがあれば、大幅に費用を削減できます。ぜひ、以下のセッションにご参加ください。

• The reality of reliability: Big differences between hyperscalers, explained（信頼性に関する事実: ハイパースケーラー間の大きな違い） - 3 大クラウド プロバイダの障害 / インシデント データを客観的に評価し、運用の信頼性を高める方法についてご説明します。

• Apps take flight: Migrating to Google Cloud（アプリをクラウドへ: Google Cloud への移行） - 最新の移行戦略と、オンプレミスまたは他社のクラウドからの Google を利用した簡単な移行についてご説明します。

• Optimize costs and efficiency with new compute operations solutions（新しいコンピューティング オペレーション ソリューションで費用と効率性を最適化） - ワークロード管理を効率化する機能と自動化について説明し、プロダクトに関する最新のお知らせとロードマップをご紹介します。

2. VMware や SAP などのエンタープライズ アプリのモダナイゼーションに関する可能性、リスク、ベスト プラクティスとは？

クラウドネイティブのワークロードは便利ですが、エンタープライズ ワークロードも欠かせないものとして大半の組織で利用されています。エンタープライズ ワークロードをモダナイズするかどうか、するとしたらどのタイミングで、どのように行うかを決定することは、容易ではありません。Next '24 では、さまざまなアイデアを共有し、皆様がご自身でトレードオフを評価できるようサポートします。

• Transform your VMware estate in the cloud without re-factoring or re-skilling（リファクタリングやスキルの再構築を行わずにクラウドで VMware 資産を変換） - Google Cloud VMware Engine を使って既存の VMware 環境を迅速かつスムーズにモダナイズする方法をご説明します。

• Storage solutions optimized for modern and enterprise workloads（最新のエンタープライズ ワークロード用に最適化されたストレージ ソリューション） - ワークロードのパフォーマンス、可用性、費用に関するニーズのバランスを取ることができる、最適なクラウドベースのファイル ストレージを見つけましょう。

• Transform your SAP workload with Google Cloud（Google Cloud で SAP ワークロードを変換） - Google Cloud の信頼性の高いインフラストラクチャ、ツール、ベスト プラクティスを活用して、SAP を最適化できます。

3. AI 用のインフラストラクチャをどのように設計すべきか？

AI プロジェクトに取り組むには、パフォーマンス、スケーラビリティ、ノウハウが必要です。Google は 10 年にわたり、AI インフラストラクチャを進化させるために先駆的な取り組みを続けてきました。その集大成として誕生した Google Cloud の AI ハイパーコンピュータは、パフォーマンスが最適化されたハードウェア、オープン ソフトウェア、最先端の ML フレームワーク、柔軟性に優れた利用モデルを提供して企業をサポートしています。こうした取り組みが評価され、Google は先日、The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024 でリーダーに選出されました。「現在のサービス」と「戦略」のどちらのカテゴリにおいても、Google は評価対象となった全ベンダーの中で最高スコアを獲得しました。

以下の Next '24 セッションに参加して、Google の AI インフラストラクチャの詳細をご確認ください。

• Workload-optimized and AI-powered infrastructure（ワークロードに最適化された、AI を活用したインフラストラクチャ） - コンピューティングおよび ML 担当のバイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーである Mark Lohmeyer が、最新プロダクトについてお知らせします。

• Increase AI productivity with Google Cloud's AI Hypercomputer（Google Cloud の AI ハイパーコンピュータで AI の生産性を高める） - Google が提供する AI スーパーコンピューティング アーキテクチャの入門セッションです。

• How to get easy and affordable access to GPUs for AI/ML workloads（AI / ML ワークロード向けの GPU に簡単かつ手頃な価格でアクセスする方法） - AI / ML プロジェクトで GPU アクセスを活用するためのヒントをご紹介します。

4. コンテナベースのアプリを構築して実行するのにベストな方法は？

マネージド サービスを使用し、適切なデータベースを選択することで、安全でスケーラブルなコンテナベース アプリケーションを構築できます。デベロッパーの皆様に好評の Google Cloud のコンテナ サービスには、Google が 10 年以上にわたって週に数十億のコンテナを起動してきた経験が反映されています。以下の Next '24 セッションで詳細をご確認ください。

• The ultimate hybrid example: A fireside chat about how Google Cloud powers (part of) Alphabet（究極のハイブリッド事例: Google Cloud がどのように Alphabet を（部分的に）支えているのかご紹介する座談会） - Google が社内でどのように GKE や Cloud Run などを使って自社サービスを支えているのかご紹介します。

• A primer on data on Kubernetes（Data on Kubernetes の基礎） - AI / ML やストレージに関するベスト プラクティスなど、データ マネジメントへの Kubernetes の導入について詳しくご説明します。

5. Google のソリューションで主権、スケーラビリティ、制御に関する要件を満たせるか？

接続性、信頼性、データ量、セキュリティに影響するポリシーや規制により、多くのお客様がパブリック クラウド サービスを導入するうえで課題に直面しています。Google Distributed Cloud は、行政機関、規制の厳しい業界、通信、製造、小売（McDonald の最近の事例をご覧ください）向けのソリューションを提供しています。以下のセッションで詳しい情報をご確認ください。

• Google Distributed Cloud's 2024 Roadmap（Google Distributed Cloud の 2024 年ロードマップ） - 基本情報、新機能の概要、ロードマップをご紹介します。

• How to build on-premises compliance controls for AI in regulated industries（規制の厳しい業界で AI に対するオンプレミスのコンプライアンス管理を確立する方法） - データ主権、セキュリティ、コンプライアンスに関する厳格な要件を満たすソリューションについてご説明します。

• Deliver modern AI-enabled retail experiences for one or thousands of locations（1 つであれ、数千であれ、すべての店舗で最新の AI 対応リテール エクスペリエンスを実現） - エッジでの構成管理を簡略化して、店舗分析、スピーディな決済、予測分析などを可能にする方法をご紹介します。

6. とにかく何か画期的なことを目にしたい。どのセッションに参加すべき？

おそらく皆様は、生成 AI がどのように Google Cloud ソリューションに組み込まれているのか興味をお持ちでしょう。まだ多くを公開することはできませんが、ぜひ次のセッションにご参加ください。Transform your cloud operations and design capability with Duet AI for Google Cloud（Duet AI for Google Cloud でクラウド運用と設計能力を変革）

皆様もこうした疑問をお持ちですか？4 月 9 日から開催される Next '24 では、これらの疑問に対するたくさんの答えをご用意して皆様をお待ちしています。

参加枠には限りがありますので、まだ登録がお済みでない方は、今すぐこちらからご登録ください。

-コンピューティング担当プロダクト マーケティング マネージャー Jarrad Swain