189 言語に対応する Google Cloud Translation AI の新たなアップデートを発表
Sarah Weldon
Product Manager, Google Cloud
※この投稿は米国時間 2024 年 11 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
お客様の次の大口のお客様は、使用言語が異なるかもしれません。実際のところ、世界の消費者の 40% は、母国語でないウェブサイトから購入することを検討すらしません。インターネット ユーザーの 51.6% は英語以外の言語を話しているため、市場の半分を逃している可能性があります。
これまで企業は、翻訳のユースケースへの対応において、不可能な選択を迫られていました。以下のいずれかを選択しなければならなかったのです。
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人間の翻訳者: 高品質だが時間がかかり、費用も高い
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基本的な機械翻訳: 高速だが精度に欠ける
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DIY ソリューション: 一貫性がなくリスクが高い
翻訳における課題は、この 3 つすべてが必要だということです。従来の翻訳手法では対応できません。翻訳とは、単に言葉を変換することではなく、適切なコンテキストとトーンを使って人とつながることなのです。
Google Cloud で Translation AI を Vertex AI に組み込んだのはそのためです。最新のアップデートと、このアップデートをビジネスで活用する方法をご紹介します。
Translation AI: 比類のない、オリジナルの翻訳品質
Google Cloud の Translation AI は、以下の 2 つのサービスから選択できます。
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Translation API Basic: 翻訳機能の基本的なツールキットです。Google の高度なニューラル機械翻訳（NMT）モデルを使用して即座に言語を検出し、テキストを翻訳できます。Translation AI Basic は、チャットの会話、短文のコンテンツ、スピードと一貫性が重要な状況での使用に適しています。
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Translation API Advanced: ドキュメント全体の処理、一括翻訳、カスタム用語集による用語の一貫性の維持が可能です。Gemini を使用した翻訳モデルを長文のコンテンツに活用したり、適応型翻訳を使用してブランド独自の語調やトーンを取り込んだりすることができます。さらに、用語集の適用、業界屈指の翻訳モデルのファインチューニング、リアルタイムでの予測翻訳の適応により、翻訳をカスタマイズすることもできます。
Translation AI の新機能
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リーチの拡大と精度の向上: 言語サポートが、広東語、フィジー語、バリ語を含む 189 言語に拡大されたため、世界中のオーディエンスにリーチできます。また、ユーザー コンテンツやコンタクト センターに最適な超高速のパフォーマンスを維持できるようになりました。「当社の評価によると、テストした言語とドメインの組み合わせの 97%（90 のうち 87）において、Google NMT は、パフォーマンスが最も高いリアルタイム NMT モデルです。これは、その次に優れた競合製品よりも 15% 高い数字です。」-- Intento, Inc.、最高経営責任者 / 共同創業者 Konstantin Savenkov 氏
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よりスマートになった適応型翻訳: わずか 5 つの例文で翻訳のトーンやスタイルをカスタマイズすることも、最大 30,000 の例文で最高レベルの精度を実現することもできます。
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ユースケースに応じたモデルの選択: Cloud Translation Advanced を使用すると、翻訳のユースケースの複雑さに応じて複数のアプローチからオプションを選択できます。たとえば、NMT モデルを使用して一般的なテキストを翻訳したり、適応型翻訳を選択してリアルタイムでカスタマイズしたりすることができます。
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妥協のない品質: リーダーボードとレポートではモデルの全般的なパフォーマンスについて分析情報を得られる一方、モデルが特定のニーズにどのように対処しているのかは明らかになりません。Gen AI Evaluation Service では、独自の評価基準を選択したうえで、AI モデルとアプリケーションがユースケースにどの程度即したものであるかを明確に把握できます。たとえば、Google の MetricX や広く使われている COMET は人間による評価と強い相関があり、翻訳品質の評価に広く使われています。このたび、これらを Vertex Gen AI Evaluation Service で利用できるようになりました。モデルを比較し、ソリューションを試作して、ニーズに最適な翻訳アプローチを選択してください。
Google は、翻訳方法の変革と翻訳を活用した働き方の変革という 2 つの点を重視して、Translation AI を構築しました。多くのベンダーが優れた翻訳か簡単な実装のいずれかしか提供しないのに対し、Google は 4 つの重要な方法でその両方を実現します。
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迅速なプロトタイピングのための Vertex AI: 189 言語にわたり翻訳を即座にテストします。NMT や、Gemini を活用したファインチューニング済みの最新翻訳モデルを比較して、最適な翻訳を見つけてください。コードを 1 行も書かずにカスタム適応のパフォーマンスを確認し、品質指標を即座に取得して、選択した翻訳を検証できます。
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既存のワークフロー向けのプロダクション レディな API: アプリケーションに Google の Translation API（NMT）を直接接続し、リアルタイムでの大量の翻訳を行えます。トーンやコンテキストが最も重要な場合は、同じ Translation API を介して、Gemini を活用した適応型翻訳モデルに切り替えます。どちらのモデルも、既存のワークフローと連携し、ニーズに合わせて自動的にスケールされます。
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コーディング不要のカスタマイズ: 特定の業界用語やフレーズでカスタム翻訳モデルをトレーニングできます。ドメイン固有のデータをアップロードすれば、Translation AI が使用言語に対応したカスタムモデルを構築します。法律、医療、技術分野などの専門的なコンテンツに最適です。
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Vertex AI で完全制御: Google の包括的なプラットフォームである Vertex AI を介して、Translation AI を使用する翻訳パイプライン全体を管理できます。Vertex AI を使用すると、好みのモデルを選択し、動作をカスタマイズして、実際のパフォーマンスをモニタリングできます。既存の CI / CD プロセスとシームレスに連携し、真のエンタープライズ グレードの翻訳を大規模に実現します。
実際の効果: Uber の事例
Uber は Google Cloud Translation AI プロダクト スイートを活用して、人々が行きたい場所へ行き、欲しいものを手に入れ、自分の道を切り開けるよう支援するという使命を果たしています。
「世界中の何万もの都市で事業を展開している Uber は、乗客、ドライバー、宅配業者、そして食事をする人たちのために、多様な言語でのシームレスなコミュニケーションとサポートを最重要視しています。誤訳は、遅延、フラストレーション、さらには安全への懸念につながる可能性があります。長年にわたり、Google は Uber の信頼できる翻訳プラットフォームであり続けてきました。翻訳モデルの最近の進歩、自動品質評価指標、対応言語の拡大により、Google と協力してユーザーに革新的な多言語体験を提供できることを嬉しく思っています。」- Uber、シニア ディレクター Megha Yethadka 氏
Translation AI を使ってみましょう
Translation AI の最新機能を使い始めるのに役立つリソースをいくつかご紹介します。Gemini を使用した翻訳モデルと適応型翻訳は現在一般提供されていて、Vertex AI Studio でお試しいただけます。
-Google Cloud、プロダクト マネージャー Sarah Weldon
