Google が 2024 年 Gartner® データ サイエンスおよび ML プラットフォーム部門のMagic Quadrant™ リーダーの 1 社に

※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、Google が Gartner® の Magic Quadrant™ データ サイエンスおよび ML プラットフォーム部門のリーダーに選出されました。

2024 年 Gartner データ サイエンスおよび ML プラットフォーム部門の Magic Quadrant™ の無料レポートをダウンロードしてご覧ください。

Google は、お客様のニーズとデータ サイエンスや ML のワークロードに対応できる独自の立場をとっていることが、今回の評価につながったのだと考えています。

最初は、先駆的な AI の研究開発でした。Transformer、コンピューティング最適化トレーニング、光回路スイッチ ネットワーク、特定用途向けのチップ（Tensor Processing Unit など）といった、現在の革命を後押ししている最も重要な AI テクノロジーをいくつか発明しました。Google の研究は 26 億回以上引用されており、今もその数は増えています。

YouTube、マップ、検索、広告、Workspace、フォトなど、大規模なアプリケーションに AI イノベーションを統合してきた 20 年以上にわたる経験で実証されているように、Google は、AI を世界規模で本番環境に導入する専門知識があることを証明してきました。AI は Google の DNA に刻み込まれています。

こうした経験を集約し、データ サイエンティストとその共同研究者のために構築されたのが Vertex AI です。統合 AI プラットフォームとして、業界をリードする AI インフラストラクチャ、最先端のモデル、マネージド サービスを提供します。予測 AI と生成 AI の両方の機能を備えた Vertex AI を使用すると、お客様は企業全体で AI を活用したデジタル トランスフォーメーションを展開できます。

統合 AI プラットフォーム

Vertex AI は、あらゆるデータ サイエンスおよび ML（DSML）チームに、真に統合された予測 AI と生成 AI のサービスを提供します。DSML の実務担当者は、1 つの共同プラットフォーム上でさまざまな AI / ML モデルを構築、デプロイ、管理できます。一から始める場合でも、AutoML のようなローコード モデル構築ツールを活用する場合でも、あるいは既存の基盤モデルをカスタマイズする場合でも、実務担当者は簡単にデータと AI のツールを利用したり、モデルのチューニングと拡張に最先端の手法を採用したり、堅牢な MLOps ツールセットにアクセスしたりできます。

データ分析と AI 開発のための統合インターフェースは、さまざまなタスクやモダリティにわたって AI を活用したプロジェクトを開始するために役立ちます。Colab Enterprise は、Google の Colab ノートブックの使いやすさとエンタープライズ レベルのセキュリティおよびコンプライアンスのサポート機能を組み合わせたマネージド サービスを提供します。データ サイエンティストは、Vertex AI プラットフォームの全機能へのアクセス、直接データアクセスのための BigQuery とのインテグレーション、さらにはコードの補完と生成を行い、AI ワークフローを協調的に加速させることができます。

データ移動を最小限に抑えた一貫性のあるワークフローで、データ ガバナンスが簡素化されます。Colab Enterprise に加えて、BigQuery 上に構築された Vertex AI Feature Store は、データの重複を防止し、データアクセス ポリシーを維持するために役立ちます。

Model Builder を介したカスタマイズ ツールにより、実務担当者は既存の基盤モデルを利用して、企業データで差別化された AI 機能を作成できます。あらゆるスキルレベルの実務担当者がさまざまな機能を使用してモデルを簡単にカスタマイズできます。

• プロンプト設計: モデルに指示を与えることができます
• 教師ありチューニング（アダプタベースの Low-Rank Adaptation（LoRA）など）: 効率的に低費用でモデルをカスタマイズできるようにします
• 人間からのフィードバックを用いた強化学習（RLHF）: モデルの出力を人間の価値観に合わせるのに役立ちます
• 知識蒸留: 大規模なモデルから小規模なモデルに知識を転送します
• （熟練者向け）Vertex AI Training と Vertex AI Prediction: DSML の専門家が一からモデルを構築し、最先端のインフラストラクチャを活用してデプロイできます

Agent Builder を介した増強ツールは、実務担当者のワークフローに適応して、AI 搭載エージェントの効率的な開発のためにノーコード、ローコード、コードファーストのソリューションを提供します。また、オーケストレーションや、すぐに使えるグラウンディング用と自作用の RAG コンポーネント、関数呼び出しとコネクタ、データ拡張のための、包括的なツールがそれを補強しています。特に DSML の実務担当者は、Google 検索と自社のデータでモデル出力のグラウンディングを行うことで、Google の最先端の基盤モデルを、最新かつ質の高い情報へのアクセスと組み合わせることができます。そうすることで、回答の完全性と精度が大幅に向上します。

予測 AI と生成 AI のための MLOps ツールを使用すると、AI プロジェクトを本番環境に移行させて真のビジネス価値を生み出せるようになります。開発ライフサイクル全体を通じてチーム間で協力し、モデルを改善することができます。たとえば、Vertex AI Evaluation でユースケースに最適なモデルを特定する、Vertex AI Pipelines でワークフローをオーケストレートする、Model Registry でモデルを管理する、Feature Store で ML 特徴をサービング、共有、再利用する、入力のスキューとドリフトについてモデルをモニタリングするなどです。また、生成 AI の進化に伴い、継続的に新しい機能が追加されます。

• プロンプト アシスタントと管理: プロンプトのバージョン化とリネージの追跡、メモの共有、対照比較の実行、AI を活用したプロンプト記述も可能です。
• Rapid Evaluation（プレビュー版）: 多くのモデルを扱って、小規模なデータセットに基づいて数秒でモデルのパフォーマンスを評価することができます。
• Automatic side-by-side（一般提供中）: 1 つの大規模言語モデルを使用して他の 2 つのモデルを評価し、モデルを大規模に評価するために役立つ説明と確実性のスコアを提供します。

世界水準の AI インフラストラクチャ

DSML の実務担当者は Vertex AI を使用することで、専用に構築されたマネージド インフラストラクチャによって迅速に結果を得ることができます。

TPU と GPU の両方を含むさまざまなハードウェア オプションがあり、トレーニング、チューニング、サービングを迅速に、費用対効果の高い方法で行うことができます。そのため、実務担当者は以下のことが可能になります。

• ハイ パフォーマンス コンピューティングでトレーニングと推論を迅速化
• AI モデルを飛躍的にスケーリング
• 効率性を高めるために最適化されたフルマネージド AI プラットフォームを活用
• オープンソース ソフトウェアのエコシステムで構築

エンタープライズ対応で最高水準のモデル

Vertex AI では、エンドツーエンドの AI プラットフォームと完全に統合された Vertex AI Model Garden において、価値創出までの時間を短縮する 150 以上の厳選されたトレーニング済みモデルと基盤モデルをユーザーに提供しています。マルチモーダル推論機能を備えたモデルでは、ビジョン、言語、会話、構造化データにわたって迅速にデプロイできます。さまざまなサイズが利用できるため、望ましい価格、パフォーマンス、レイテンシを考慮して適切なモデルを選択できます。次のようなモデルがあります。

• Google モデル: Gemini、テキストから画像への変換用 Imagen、音声から文字への変換用 Chirp など
• 分野固有モデル: MedLM や SecLM など
• オープンモデルとパートナー モデル: Google の Gemma のほか、Anthropic の Claude 3、EfficientNet、Meta の Llama 3、Mistral 7B、TII の Falcon、T-5 FLAN、ViT など。さらに多様なモデルを希望されるお客様には、Hugging Face とのインテグレーションも提供しています。これにより、Hugging Face から Vertex AI にワンクリックでモデルをデプロイできるようになります。

Google Cloud には、ファーストパーティかサードパーティかオープンソースかを問わずあらゆるモデルをエンタープライズ対応にするツール、サービス、インフラストラクチャが用意されています。

• データのガバナンスとプライバシーのアプローチで、基盤モデルをカスタマイズしながら、データと知的財産を保護します
• セキュリティとコンプライアンスのサポートにより、企業全体で AI を使用できるようになります
• 責任ある AI ツールにより、モデルを効果的かつ安全に使用できます

選択肢と柔軟性

Google のソフトウェア リーダーシップは、価値あるプロダクトを直接後押しします。Google は、TensorFlow、Kubernetes、Jax、XLA など、世界で非常に人気のあるオープンソース ソフトウェア プロジェクトをいくつか作成しました。また Open Source Contributor Index によると、誇らしいことに Google は 2022 年以降、オープンソースに対する最大のコントリビューターとなっています。Google は今後もこうした多様なソフトウェアの取り組みに投資し、企業向けにさらなる改善を行います。

データ、DSML ツール、モデル、インフラストラクチャのオプションなど、選択肢と柔軟性は Google Cloud の中核をなす概念です。この柔軟性を、主要なパートナーシップが補強しています。Google はさまざまなパートナーと緊密に連携し、お客様が AI を活用できるようにしています。パートナーシップには次のようなものがあります。

• 基盤モデルの作者とオープンソース モデルのプロバイダ: Vertex AI Model Garden を通じてモデルをユーザーに公開します。
• 生成 AI 開発のための大手ツール プロバイダ（Gretel、Labelbox など）: Vertex AI が生成 AI アプリケーションを構築するための最も包括的なプラットフォームとなっています。
• AI をソリューションに統合する主要な SaaS プロバイダ: GitLab、Jasper、SAP など。
• 大手のコンサルティング会社とシステム インテグレーター: 生成 AI を採用する企業を支援します。

大手の AI 企業が Google Cloud を選択

ありがたいことに、世界の非常に革新的な生成 AI 企業の 70% 以上が Google Cloud で構築を行っています。この分野の非常に洗練された知識豊富な企業が Google Cloud を選ぶのは、AI が Google の DNA に刻み込まれているからです。たとえば、Anthropic、Cohere、Stability.ai、Typeface などの組織に選んでいただいています。

次のステップ

Google Cloud は、組織の AI の構築とデプロイの支援に取り組み、Vertex AI に新しい予測 AI と生成 AI の機能を導入するために積極的な投資を行っています。2024 年 Gartner データサイエンスおよび ML プラットフォーム部門の Magic Quadrant™ での評価に加え、Gartner は最近、Google を2024 年 Gartner® クラウド AI デベロッパー サービス部門の Magic Quadrant™ リーダーの 1 社と評価しました。

2024 年 Gartner データサイエンスおよび ML プラットフォーム部門の Magic Quadrant™ レポートの全文はこちらからダウンロードできます。Vertex AI の詳細については、こちらをご覧ください。

追記（2024 年 11 月 1 日）：「2024 年の Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms」の日本語訳のレポート（「データ・サイエンス／機械学習プラットフォームのマジック・クアドラント」）をご覧いただくことができます。

2024 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms、Afraz Jaffri、Aura Popa、Peter Krensky、Jim Hare、Raghvender Bhati、Maryam Hassanlou、Tong Zhang、2024 年 6 月 17 日。

2024 Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir et al., 29 April 2024

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この図表は、Gartner, Inc.がリサーチの一部として公開したものであり、文書全体のコンテクストにおいて評価されるべきものです。オリジナルのGartnerドキュメントは、リクエストにより Google からご提供することが可能です。

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-Google Cloud、Cloud AI および業界別ソリューション担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー Burak Gokturk