Forrester Wave: AI/ML Platforms, 2024 Q3 で Google がリーダーに
Warren Barkley
Senior Director, Product Management, Google Cloud
※この投稿は米国時間 2024 年 9 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
このたび Google が、「The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024」でリーダーに選出され、「戦略」カテゴリにおいて、全ベンダーの中で最高スコアを獲得しました。Google Cloud では、データの準備からモデルのデプロイまでの AI ライフサイクル全体をサポートし、予測、生成、エージェント機能といったあらゆる AI ニーズに対応する統合プラットフォームを提供する取り組みを進めています。Forrester はレポートに次のように記しています。
「Google は AI において他のハイパースケーラーと十分な差別化を図っているため、企業は既存のハイパースケーラーから Google に乗り換えるか、少なくとも Google Cloud と新たな関係を築くという決断をするでしょう」- The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024


The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024 のコピーをこちらから無料でダウンロードできます。
Google において、AI の研究開発はお客様に強力な AI / ML プラットフォームを提供するための中核となっています。Google は AI イノベーションの最前線に立ち、Transformer、コンピューティング最適化トレーニング、さらには AI ワークロード用に最適化された独自の専用チップである Tensor Processing Unit など、画期的なテクノロジーを開発してきました。
Google は、YouTube、検索、Workspace などのアプリケーションに AI を統合してきた 20 年以上の経験を持ち、AI を研究所から世界規模の本番環境に移行するために必要なことを学んできました。この知識と経験のすべてを凝縮して開発されたのが、AI 投資のライフサイクルを管理する Google の統合プラットフォーム、Vertex AI です。Vertex AI は、Shopify のような世界中のお客様が、ユースケース、規模、基盤となるスタックに関係なく AI をプロトタイプから本番環境に移行できるよう支援します。
「Google のおかげで、元データを取り込んで保存して利用できる状態にするための骨の折れる作業をほぼ省略することができ、大いに助かっています。データを分析や ML モデルのトレーニングに使用したり、販売者にデータを返してさらに価値を引き出してもらったり、有効に利用できるようになりました」- Shopify
お客様が AI ワークロードをテストから本番環境に移行しようとしている場合、適切な AI プラットフォームを選択することが極めて重要になります。この選択は単なる技術的な決定にとどまらず、広範囲にわたってビジネスに影響を与えます。Google は、お客様の選択過程をサポートする責任を認識しており、お客様、ユーザー、そしてより広範な AI コミュニティから評価と信頼を寄せられていることを大変光栄に思います。
進歩的な市場セグメントにおいて Forrester にリーダーとして認められ、日々行っている投資が評価されたことを嬉しく思います。今年も Google は、以下のような主要領域への投資を継続しています。
オープンで柔軟なアプローチ
Google は、どのようなビジネスにも独自のニーズと課題があることを理解しています。そのため、十分なインセンティブを提供してパートナーを多数育成し、Vertex AI が多様なビジネス環境に適応できるようにしています。Forrester はレポートで次のように述べています。
「また、Google は十分なインセンティブを提供して多数のパートナーを育成することにも力を入れており、これも Google Vertex AI の導入拡大の一助となるでしょう。」
Google は最近、Vertex AI Model Garden に AI21、Mistral AI の最新ファミリー、Anthropic、Meta の Llama 3.1 モデルを追加しました。こうして業務に適切なツールをフルマネージドの「Model-as-a-service」として提供することで、開発のオーバーヘッドを解消できるよう引き続き取り組んでいきます。
AI チームのための先駆的なイノベーションと包括的なツール
AI イニシアチブには、多様なスキルと責任を持つチームと連携した、協力的なアプローチが必要であると Google は理解しています。そのため、経験豊富なデータ サイエンティストから趣味で開発を行っている方まで、すべての人を対象に設計された包括的なツールキットを提供しています。フォトリアリスティックな画像を正確に生成する Imagen 3 などの最新のイノベーションや、さまざまなユースケースにわたってモデルのパフォーマンスを評価する生成 AI の評価サービスのような機能など、Vertex AI によってチームは予測 AI と生成 AI の両方にわたる最先端の機能を利用できるようになります。Google の総合的なアプローチにより、ユーザーは従来の ML タスクから生成 AI やノーコード開発における最新の進歩まで、幅広いユースケースに取り組むことができます。Forrester はレポートに次のように記しています。
「Google は、生成 AI、AI インフラストラクチャ、テクノロジー エコシステムの開発に強みを持ちます。リファレンス カスタマーは同社について、AI イノベーション、効率的なスケーリング、低コストのエントリー ポイントにおける能力を高く評価しています。同社は AI イノベーション、特に生成 AI において競合他社を凌駕し続けており、マルチロールの AI チーム向けのツールを拡張する強力なロードマップを備えています。」
エンタープライズ向け機能
Google の最近のイノベーションでは、AI を活用できるだけでなく、企業に役立つものにすることに重点を置いています。たとえば、最近一般提供を開始した Google 検索によるグラウンディングでは、Google 検索の検索結果を使用する場合とモデルのトレーニング データを使用する場合を選択して、品質と費用対効果のバランスをとることができます。このような機能や、高忠実度モードによるグラウンディングは、AI 出力の信頼性を確保するのに役立ちます。
Forrester はレポートで次のように評価しています。「Google は Google Cloud をすでに利用しているユーザーに適しているのはもちろんのこと、AI 戦略を加速させたいと考えている企業にとっても非常に魅力的です。十分に差別化されているため、Google は他のハイパースケーラーを選択した企業にとっても魅力的な追加要素となるでしょう。」
Google は、企業が予測可能なパフォーマンスと、高い費用対効果でワークロードを拡張する機能を必要としていることを理解しています。Vertex AI のプロビジョニングされたスループットにより、99.5% の稼働時間 SLA で容量と価格の両方が保証されます。さらに、Gemini 1.5 Flash のコンテキスト キャッシュ保存と Batch API により、企業は大規模なワークロードを処理し、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを優れた費用対効果で活用できます。
この市場でイノベーションが急速に進み、お客様が AI から実際にメリットを得ているのを目の当たりにするのはとても嬉しいことです。Google は、このたび The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024 レポートに加えて、Forrester の関連調査である The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024 および The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024 レポートでもリーダーに選出されたことを大変光栄に思います。