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インフラ モダナイゼーション

「The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024」で Google がリーダーに

2024年3月25日
Google Cloud Japan Team

Gemini 1.5 モデル をお試しください。

Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。

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※この投稿は米国時間 2024 年 3 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび Google が、Forrester Research の「The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024」においてリーダーに選出されました。このことは、お客様に継続的なイノベーションと先導的な AI インフラストラクチャ プロダクトをご提供してきた Google のビジョンと高い実績の証であると自負しています。

同レポートの「現在のサービス」と「戦略」のどちらのカテゴリにおいても、Google は評価対象となった全ベンダーの中で最高スコアを獲得しました。

Google にはあらゆる面において強みがあり、今回の評価において全ベンダーの中で最高スコアが与えられました。」- The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024

レポートをダウンロード: The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024

このレポートでは、ベンダー 12 社の「現在の提供サービス」と「戦略」を、Forrester が事前に定義した基準に照らして評価しています。Google はリーダーに選出されたことに加え、アーキテクチャ、エコシステム、ビジョン、イノベーション、ロードマップを始めとする 17 の異なる評価基準で最高スコアを獲得しました。

生成 AI の興隆によって新たな AI 変革の時代が幕を開けました。この変革を推進するためのより大規模で複雑なモデルのパラメータ数は何千億、何兆にものぼるため、専用の高度なインフラストラクチャを使用しても、時には数か月におよぶ長いトレーニング期間が必要です。

結果的に、これまでのようなコンピューティング インフラストラクチャの設計手法および構築手法では、生成 AI や大規模言語モデル(LLM)などによるワークロード需要の急速な高まりに対応できなくなっています。生成 AI がもたらす機会を企業が十分に活用して利益に結び付けるには、実績のある完全統合型の AI インフラストラクチャ スタックに投資することにより、自社のインフラストラクチャを再設計する必要があります。

Google Cloud AI インフラストラクチャは、その基盤に 10 年にわたる最先端の AI の進歩が取り入れられており、この分野において他をリードしています。最適化されたハードウェア、ソフトウェア、フレームワーク、および柔軟な利用モデルから成るこの統合型ソリューションにより、企業はトレーニング、細かなチューニング、推論 / サービングの使用事例全般にわたって、AI ワークロードを迅速かつ高い費用効率でスケールできます。

長年にわたる研究開発から生まれた完全統合型の AI スタック

The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024」において Google Cloud がリーダーに選出されたことは、私たちが長年にわたり AI 研究開発への投資を行ってきた証です。この投資により、Google Cloud はコンピューティング、ネットワーキング、ストレージの基本的な要素を超える進化を実現するに至りました。そして、Google は包括的なソフトウェア、フレームワーク、最適化された AI ワークロードのオーケストレーション、および多様な AI モデルのトレーニングとサービングのために明示的にカスタマイズされたプラットフォームをご提供しています。

AI を効率的に Google の規模で利用するのは容易ではなく、真似できる企業は世界でもほとんどありません。Google はその経験とインフラストラクチャを Google Cloud AI インフラストラクチャに取り込んでいます。Google は他のビジネス分野における AI 投資を早期かつ継続的に行っており、このことが企業向け AI の将来の動向を読むビジョンにつながっています。Google は優れたロードマップとイノベーションにより、小規模のスタートアップから大規模なグローバル企業に至るまであらゆる顧客が Google 規模の技術を活用できるようにしています。また、使いやすいツールを提供することで複雑性も軽減しています。」- The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024

このような長年にわたる包括的かつ AI 指向に最適化されたスタックの構築という取り組みを経て、AI ハイパーコンピュータというスーパーコンピューティング アーキテクチャが誕生しました。これには、現代の AI ワークロード向けに最適化されたさまざまな技術が組み込まれています。具体的な構成を以下にご紹介します。

  • パフォーマンス指向に最適化されたハードウェア: コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングが超大規模なデータセンター インフラストラクチャ上に構築され、高密度フットプリント、液体冷却、Jupiter データセンター ネットワークを活用しています。これらはすべて、パフォーマンスと効率を中核に構築された技術に基づくものです。クリーン エネルギーを活用してサステナビリティの実現を重視したもので、カーボンフリーの未来へ向けた前進の一助となっています。

  • オープン ソフトウェア: AI ハイパーコンピュータによって、デベロッパーは Google のパフォーマンス指向に最適化されたハードウェアに Cloud TPU Multislice Training および Multihost Inference といったオープン ソフトウェアを利用してアクセスできるようになっています。これにより、パフォーマンス指向に最適化された AI ハードウェア上で AI のトレーニング ワークロードと推論ワークロードをチューニングおよび管理し、動的にオーケストレートできます。また、JAXTensorFlowPyTorch などの一般的な ML フレームワークにも広く対応しており、それらをすぐに利用できます。独自の AI プラットフォームを柔軟に構築されたいお客様にお応えできるよう、Google Kubernetes EngineGKE)では最新の基盤モデル向けにトレーニングとサービングが効率化されており、自動スケーリング、ワークロードのオーケストレーション、自動アップグレード向けのサポートが組み込まれています。

  • 柔軟な利用: AI ハイパーコンピュータの利用モデルには、柔軟かつ動的に選択できる幅広いオプションがあります。確約利用割引(CUD)、オンデマンド料金、スポット料金といった従来のオプションに加え、Dynamic Workload Scheduler を介した AI ワークロード向けの利用モデルもご提供しています。このモデルでは、コンピューティング能力を迅速に活用するための利用オプション、そしてジョブ開始時刻の予測性を高めるための利用オプションを選択いただけます。

最後に、AI モデルを最もシンプルにトレーニング、使用、デプロイする方法をお探しのお客様には、Vertex AI において本番環境の AI アプリケーションを構築するためのエンドツーエンドのプラットフォームをご提供しています。モデルをゼロからトレーニングする場合や AutoML を活用する場合、あるいは Google やサードパーティのパートナー、オープンソース コミュニティーが提供する 130 以上の基盤モデルのいずれかを使用する場合であっても、Vertex AI を利用することで、Google Cloud AI インフラストラクチャを簡単に使用してエンタープライズ グレードの AI アプリケーションを構築できます。技術にどの程度精通しているかを問わず、適切なツールを見つけてモデルを使用、トレーニング、デプロイできます。また、最小限の構成で作業を行うことができ、フルマネージドの MLOps とガバナンスが備わっているため、基盤となるインフラストラクチャの管理オーバーヘッドに悩まされることなくモデルのアプリケーションに注力できます。

Google AI ワークロードのための包括的なパッケージを提供しています。インターネット検索や広告といった Google が提供する多くの消費者向けおよび企業向けサービスにおいて、AI は引き続き中核的な機能となります。そのため、控えめに言っても Google が一歩先んじている状況にあります。- The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024

世界有数の AI 企業が Google Cloud を基盤としている

今回のレポートにおいて Google Cloud がリーダーに選出されたことは、Google AI における専門的な実績が認められたことでもあると自負しています。Google のサービスである Google 検索、ストリートビュー、Google フォト、Google 翻訳のほか、AnthropicAssembly AILightricksCharacter.AI などの主要な生成 AI 企業も、Google Cloud AI インフラストラクチャを使ってビジネスを推し進めています。実際、生成 AI 分野のユニコーン企業の 70% 超が Google Cloud のお客様です。

インターネット ネイティブの顧客は、急激な上昇のあるワークロードを実行して費用を管理できるよう、効率がよく弾力性のあるスケーリングを重要視しています。Google のサービスを使用する代表的な各企業は、Google AI プラットフォームである Vertex AI と緊密に連携し、カスタムモデルと LLM の両方を使用して AI ソリューションを構築しています。- The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024

なお、メリットを得ているのは AI のユニコーン企業ばかりではありません。多くの大企業も、Google Cloud を使って Google AI の能力を拡張し、それらを自社のクラウド コンピューティングの重要な部分に取り込むことに目を向けています。Wendy’sCanvaUberDeutsche Bank などのさまざまな企業が、Google の生成 AI プラットフォームを使って素晴らしいコンテンツの作成、情報の統合や整理、ビジネス プロセスの自動化、魅力的な顧客体験の構築を実現しています。

AI イノベーションをお客様にお届けする

このたび「The Forrester Wave: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024」レポートにおいてリーダーに選出いただいたことを大変光栄に思います。お客様にとってメリットとなるよう、超大規模なインフラストラクチャを設計する際には、長年にわたる AI の研究開発から得た専門知識を活用してまいりました。今後も AI 分野における研究を続け、イノベーションをお届けできるよう取り組んでまいります。

レポートの全文は The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024 よりご覧ください。

-Google Cloud、コンピューティングおよび ML インフラストラクチャ担当、バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー, Mark Lohmeyer
-Google CloudCloud AI および業界別ソリューション担当、バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャー, Burak Gokturk
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