Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

Vorschau

Dieses Produkt oder diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Produkte und -Funktionen sind unverändert verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Wenn Sie Feedback oder Unterstützung für dieses Feature benötigen, senden Sie eine E-Mail an [e-mail].

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS enthält Daten zu allen BigQuery-Empfehlungen im aktuellen Projekt. BigQuery ruft Empfehlungen für alle BigQuery-Recommender aus dem Recommendation Hub ab und zeigt sie in dieser Ansicht an.

In der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS werden die folgenden Empfehlungen unterstützt:

• Partitions- und Clusterempfehlungen
• Empfehlungen für materialisierte Ansichten
• Rollenempfehlungen für BigQuery-Datasets

In der Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS werden nur BigQuery-bezogene Empfehlungen angezeigt. Sie können sich Google Cloud-Empfehlungen im Recommendation Hub ansehen.

Erforderliche Berechtigung

Wenn Sie Empfehlungen in der INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS-Ansicht aufrufen möchten, benötigen Sie die erforderlichen Berechtigungen für den entsprechenden Recommender. Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS gibt nur Empfehlungen zurück, die Sie ansehen dürfen.

Bitten Sie Ihren Administrator, Zugriff zu gewähren, um die Empfehlungen sehen zu können. Informationen zu den erforderlichen Berechtigungen für die einzelnen Recommender finden Sie unter den folgenden Links:

• Berechtigungen für Partitions- und Cluster-Recommender
• Berechtigungen für Empfehlungen für materialisierte Ansichten
• Rollenempfehlungen für Berechtigungen für Datensätze

Schema

Die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS hat das folgende Schema:

Spaltenname	Datentyp	Wert
recommendation_id	STRING	Base64-codierte ID, die die Empfehlungs-ID und den Empfehlungsgeber enthält.
recommender	STRING	Der Typ der Empfehlung. Beispiel: google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender für Partitionierungs- und Clustering-Empfehlungen.
subtype	STRING	Der Untertyp der Empfehlung.
project_id	STRING	Die ID des Projekts.
project_number	STRING	Die Nummer des Projekts.
description	STRING	Die Beschreibung der Empfehlung.
last_updated_time	TIMESTAMP	Dieses Feld gibt an, wann die Empfehlung zuletzt erstellt wurde.
target_resources	STRING	Vollständig qualifizierte Ressourcennamen, auf die diese Empfehlung ausgerichtet ist.
state	STRING	Der Status der Empfehlung. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Status.
primary_impact	RECORD	Die Auswirkungen dieser Empfehlung bei der Optimierung der primären Kategorie. Enthält die folgenden Felder: category: Die Kategorie, die mit dieser Empfehlung optimiert werden soll. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Kategorie. cost_projection: Dieser Wert kann ausgefüllt werden, wenn die Empfehlung die Kosteneinsparungen aus dieser Empfehlung prognostizieren kann. Nur vorhanden, wenn die Kategorie COST ist. security_projection: Kann vorhanden sein, wenn die Kategorie SECURITY ist.
priority	STRING	Die Priorität der Empfehlung. Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Priorität.
associated_insight_ids	STRING	Vollständige Statistiknamen, die mit der Empfehlung verknüpft sind. Der Statistikname ist die Base64-codierte Darstellung des Namens des Statistiktyps und der Statistik-ID. Damit können Sie die Statistikansicht abfragen.
additional_details	RECORD	Weitere Informationen zur Empfehlung. overview: Übersicht über die Empfehlung im JSON-Format. Der Inhalt dieses Felds kann je nach Empfehlungsquelle variieren. state_metadata: Metadaten zum Status der Empfehlung in Schlüssel/Wert-Paaren. operations: Liste der Vorgänge, die der Nutzer an den Zielressourcen ausführen kann. Dieser umfasst die folgenden Felder: action: Die Art der Aktion, die der Nutzer ausführen muss. Dies kann ein vom System beim Generieren der Empfehlung festgelegter Freitext sein. Wird immer ausgefüllt. resource_type: Der Cloud-Ressourcentyp. resource: Vollständig qualifizierter Ressourcenname. path: Pfad des Zielfelds relativ zur Ressource. value: Wert des Pfadfelds.

Bereich und Syntax

Für Abfragen dieser Ansicht muss ein Regions-Qualifier verwendet werden. Die Projekt-ID ist optional. Wenn keine Projekt-ID angegeben ist, wird das Projekt verwendet, in dem die Abfrage ausgeführt wird.

Ansichtsname	Ressourcenbereich	Regionsbereich
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT]	Projektebene	REGION

Ersetzen Sie Folgendes:

• Optional: PROJECT_ID: die ID Ihres Google Cloud-Projekts. Wenn keine Angabe erfolgt, wird das Standardprojekt verwendet.

: + REGION: beliebiger Dataset-Regionsname. Beispiel: region-us

Hinweis: Zum Abfragen von INFORMATION_SCHEMA-Ansichten müssen Sie einen Regions-Qualifier verwenden. Der Ort der Abfrageausführung muss mit der Region der Ansicht INFORMATION_SCHEMA übereinstimmen.

Beispiel

Wenn Sie die Abfrage für ein anderes Projekt als Ihr Standardprojekt ausführen möchten, fügen Sie die Projekt-ID im folgenden Format hinzu:

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS

. Dabei gilt:

• PROJECT_ID: die ID des Projekts.
• REGION_NAME: Region für Ihr Projekt

Beispiel: `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS.

Top-Empfehlungen zur Kosteneinsparung ansehen

Im folgenden Beispiel werden die drei besten Empfehlungen für die Kategorie COST basierend auf den prognostizierten slot_hours_saved_monthly zurückgegeben:

SELECT 
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
    LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
  last_updated_time
FROM 
  `region-us`.
   INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE 
   primary_impact.category = 'COST'
AND
   state = 'ACTIVE'
ORDER by 
   slot_hours_saved_monthly DESC 
LIMIT 3;

Hinweis: Bei Ansichtsnamen vom Typ INFORMATION_SCHEMA wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.

Das Ergebnis sieht etwa so aus:

+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+