Ativar o BigQuery Studio para gerenciamento de recursos

O BigQuery Studio permite salvar, compartilhar e gerenciar versões de recursos de código, como notebooks e consultas salvas.

Ativação automática de APIs do BigQuery Studio

Em março de 2024, as seguintes APIs com suporte aos recursos do BigQuery Studio serão ativadas automaticamente para todos os projetos do Google Cloud com o BigQuery:

Você precisará atualizar todos os scripts de automação que dependem do status dessas APIs.

A ativação dessas APIs não gera outros custos. Os usuários com permissões do Identity and Access Management para usar os serviços ativados nos recursos correspondentes estão sujeitos a cobranças, conforme descrito em Preços do BigQuery, Preços do Dataform, e preços do Dataplex.

Você pode impedir a ativação de outras APIs definindo a restrição da política da organização Restringir o uso do serviço de recursos. É possível desativar as APIs selecionadas a qualquer momento.

Antes de começar

Para ativar manualmente o BigQuery Studio para o gerenciamento de ativos de código, você precisa ter o papel Proprietário (roles/owner) do Identity and Access Management (IAM).

Ativar manualmente os recursos de código do BigQuery Studio

É possível ativar manualmente o BigQuery Studio para o gerenciamento de recursos de código ativando as seguintes APIs:

  • A API Compute Engine
  • A API Dataform
  • A API Vertex AI

Para ativar os recursos de código, siga estas etapas:

  1. Acessar a página do BigQuery.

    Acessar o BigQuery

  2. Expanda a caixa de diálogo Novos recursos de gerenciamento de código exibida na parte de baixo do painel Explorer e clique em Ativar agora.

    Se a caixa de diálogo não aparecer, verifique se você tem o papel Proprietário do IAM, que é necessário.

  3. No painel Ativar recursos, na seção APIs de recursos principais, faça o seguinte:

    1. Para ativar o histórico de versões e o compartilhamento de recursos de código, em Histórico de versões e compartilhamento, clique em Ativar.
    2. Para ativar os notebooks, em Notebooks Python, clique em Ativar todos.
    3. Quando as APIs estiverem ativadas, clique em Avançar.

  4. Opcional: defina as permissões do usuário na seção Permissões:

    • Para conceder aos participantes a capacidade de criar recursos de código e ler, editar e definir permissões para os recursos de código criados por eles, digite os nomes de usuários ou grupos em Criador.
    • Para conceder aos participantes a capacidade de ler, editar e definir permissões para todos os recursos de código compartilhados com eles, digite os nomes de usuário ou grupo deles em Proprietário.

  5. Clique em Próxima.

  6. Opcional: clique em Ativar tudo na seção Outras APIs se quiser ativar as APIs necessárias para criar procedimentos remotos do BigQuery usando o BigQuery DataFrames

  7. Se você tiver optado por não ativar as outras APIs, clique em Fechar para fechar o painel Ativar recursos.

Definir a região padrão para recursos de código

Todos os recursos de código usam a mesma região padrão. Siga estas etapas para definir a região padrão dos recursos de código:

  1. Acessar a página do BigQuery.

    Acessar o BigQuery

  2. No painel Explorer, encontre o projeto em que você ativou os recursos de código.

  3. Clique em Ver ações ao lado do projeto e, em seguida, clique em Mudar minha região de código padrão.

  4. Em Região, selecione a região que você quer usar para recursos de código.

  5. Clique em Selecionar.

Conceder acesso a outros usuários

Depois de ativar o gerenciamento de recursos de código no BigQuery Studio, é possível conceder a outros usuários acesso a esses recursos concedendo a eles os papéis apropriados do Identity and Access Management. Para mais informações, consulte Conceder acesso a notebooks e Conceder acesso a consultas salvas.

A seguir