BigQuery 위치

이 페이지에서는 위치의 개념과 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 여러 리전에 대해 설명합니다. 스토리지 및 분석 가격 책정도 데이터 및 예약 위치에 따라 정의됩니다. 여러 위치의 가격 책정에 대한 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요. 데이터 세트의 위치를 설정하는 방법을 알아보려면 데이터 세트 만들기를 참조하세요. 예약 위치에 대한 자세한 내용은 다른 리전의 예약 관리를 참조하세요.

BigQuery Data Transfer Service에서 위치를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 위치 및 전송을 참조하세요.

위치 및 리전

BigQuery는 두 가지 유형의 데이터 및 컴퓨팅 위치를 제공합니다.

  • 리전은 특정한 지리적 장소(예: 런던)입니다.

  • 멀티 리전은 두 개 이상의 지역을 포함하는 넓은 지리적 지역(예: 미국)입니다. 멀티 리전 위치는 단일 리전보다 더 큰 할당량을 제공할 수 있습니다.

두 위치 유형 모두에서 BigQuery는 선택된 위치의 단일 리전 내에 있는 두 개의 서로 다른 Google Cloud 영역에 데이터 복사본을 자동으로 저장합니다. 데이터 가용성 및 내구성에 대한 자세한 내용은 안정성: 재해 복구 계획하기를 참조하세요.

지원되는 위치

BigQuery 데이터 세트는 다음 리전 및 멀티 리전에 저장할 수 있습니다. 리전과 영역에 대한 상세 설명은 위치 및 리전을 참조하세요.

리전

다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아메리카 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
오하이오 주 콜럼부스 us-east5
댈러스 us-south1 잎 아이콘 낮은 CO2
아이오와 us-central1 리프 아이콘 낮은 CO2
라스베이거스 us-west4
로스앤젤레스 us-west2
몬트리올 northamerica-northeast1 리프 아이콘 낮은 CO2
북버지니아 us-east4
오리건 us-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
솔트레이크시티 us-west3
상파울루 southamerica-east1 리프 아이콘 낮은 CO2
산티아고 southamerica-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
사우스캐롤라이나 us-east1
토론토 northamerica-northeast2 리프 아이콘 낮은 CO2
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아시아 태평양의 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
델리 asia-south2
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
멜버른 australia-southeast2
뭄바이 asia-south1
오사카 asia-northeast2
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 유럽 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
벨기에 europe-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
베를린 europe-west10 잎 아이콘 낮은 CO2
핀란드 europe-north1 리프 아이콘 낮은 CO2
프랑크푸르트 europe-west3 리프 아이콘 낮은 CO2
런던 europe-west2 리프 아이콘 낮은 CO2
마드리드 europe-southwest1 리프 아이콘 낮은 CO2
밀라노 europe-west8
네덜란드 europe-west4 잎 아이콘 낮은 CO2
파리 europe-west9 리프 아이콘 낮은 CO2
토리노 europe-west12
바르샤바 europe-central2
취리히 europe-west6 리프 아이콘 낮은 CO2
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 중동 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
Dammam me-central2
Doha me-central1
텔아비브 me-west1
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아프리카 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
요하네스버그 africa-south1

멀티 리전

다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 멀티 리전이 나와 있습니다.
멀티 리전 설명 멀티 리전 이름
유럽 연합 회원국의 데이터 센터1 EU
미국의 데이터 센터2 US

1 EU 멀티 리전에 있는 데이터는 europe-west1(벨기에) 또는 europe-west4(네덜란드) 중 한 곳에만 저장됩니다. 데이터가 저장 및 처리되는 정확한 위치는 BigQuery에 의해 자동으로 결정됩니다.

2 US 멀티 리전에 있는 데이터는 us-central1(아이오와), us-west1(오리건), us-central2(오클라호마) 중 한 곳에만 저장됩니다. 데이터가 저장 및 처리되는 정확한 위치는 BigQuery에 의해 자동으로 결정됩니다.

BigQuery Studio 위치

BigQuery Studio를 사용하면 노트북저장된 쿼리와 같은 코드 애셋 버전을 저장, 공유, 관리할 수 있습니다.

다음 표에는 BigQuery Studio를 사용할 수 있는 리전이 나와 있습니다.

리전 설명 리전 이름 세부정보
아프리카
요하네스버그 africa-south1
미주
콜럼버스 us-east5
댈러스 us-south1 잎 아이콘 낮은 CO2
아이오와 us-central1 리프 아이콘 낮은 CO2
로스앤젤레스 us-west2
라스베이거스 us-west4
몬트리올 northamerica-northeast1 리프 아이콘 낮은 CO2
북 버지니아 us-east4
오리건 us-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
상파울루 southamerica-east1 리프 아이콘 낮은 CO2
사우스캐롤라이나 us-east1
아시아 태평양
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
뭄바이 asia-south1
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
유럽
벨기에 europe-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
프랑크푸르트 europe-west3 리프 아이콘 낮은 CO2
런던 europe-west2 리프 아이콘 낮은 CO2
마드리드 europe-southwest1 리프 아이콘 낮은 CO2
네덜란드 europe-west4 잎 아이콘 낮은 CO2
토리노 europe-west12
취리히 europe-west6 리프 아이콘 낮은 CO2
중동
Doha me-central1
Dammam me-central2

BigQuery Omni 위치

BigQuery Omni는 쿼리 중인 테이블이 포함된 데이터 세트와 동일한 위치에 있는 쿼리를 처리합니다. 데이터 세트를 만든 후에는 이 위치를 변경할 수 없습니다. 데이터는 자체 AWS 또는 Azure 계정 내에 있습니다. BigQuery Omni 리전은 Enterprise 버전 예약과 주문형 컴퓨팅(분석) 가격 책정을 지원합니다. 버전에 대한 자세한 내용은 BigQuery 버전 소개를 참조하세요.
리전 설명 리전 이름 같은 위치에 배치된 BigQuery 리전
AWS
AWS - 미국 동부(북 버지니아) aws-us-east-1 us-east4
AWS 미국 서부(오리건) aws-us-west-2 us-west1
AWS - 아시아 태평양(서울) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
AWS - 아시아 태평양(시드니) aws-ap-southeast-2 australia-southeast1
AWS - 유럽(아일랜드) aws-eu-west-1 europe-west1
AWS - 유럽(프랑크푸르트) aws-eu-central-1 europe-west3
Azure
Azure - 미국 동부 2 azure-eastus2 us-east4

BigQuery ML 위치

BigQuery ML은 데이터가 포함된 데이터 세트와 동일한 위치에서 데이터를 처리하고 스테이징합니다.

BigQuery ML은 서비스별 약관에 따라 선택한 위치에 데이터를 저장합니다.

BigQuery ML 모델 예측 및 기타 ML 함수는 모든 BigQuery 리전에서 지원됩니다. 모델 학습 지원은 리전마다 다릅니다.

  • 내부 학습 모델가져온 모델의 학습은 모든 BigQuery 리전에서 지원됩니다.

  • 오토인코더, 부스티드 트리, DNN, 와이드 앤 딥 모델에 대한 학습은 멀티 리전 USEU와 대부분의 단일 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 표를 참조하세요.

  • AutoML 학습은 USEU 멀티 리전과 대부분의 단일 리전에서 지원됩니다.

비원격 모델의 위치

리전 내 위치
리전 설명 리전 이름 Imported
models
기본 제공
모델
학습
DNN/Autoencoder/
부스티드 트리/
와이드 앤 딥 모델
학습
AutoML
모델
학습
초매개변수
조정
Vertex AI Model Registry 통합
미주
오하이오 주 콜럼부스 us-east5
댈러스 us-south1
아이오와 us-central1
라스베이거스 us-west4
로스앤젤레스 us-west2
몬트리올 northamerica-northeast1
북버지니아 us-east4
오리건 us-west1
솔트레이크시티 us-west3
상파울루 southamerica-east1
산티아고 southamerica-west1
사우스캐롤라이나 us-east1
토론토 northamerica-northeast2
유럽
벨기에 europe-west1
베를린 europe-west10
핀란드 europe-north1
프랑크푸르트 europe-west3
런던 europe-west2
마드리드 europe-southwest1
밀라노 europe-west8
네덜란드 europe-west4
파리 europe-west9
토리노 europe-west12
바르샤바 europe-central2
취리히 europe-west6
아시아 태평양
델리 asia-south2
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
멜버른 australia-southeast2
뭄바이 asia-south1
오사카 asia-northeast2
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
중동
Dammam me-central2
Doha me-central1
텔아비브 me-west1
아프리카
요하네스버그 africa-south1

다중 리전 위치

리전 설명 리전 이름 Imported
models
기본 제공
모델
학습
DNN/Autoencoder/
부스티드 트리/
와이드 앤 딥 모델 학습
AutoML
모델
학습
초매개변수
조정
Vertex AI Model Registry 통합
유럽 연합 회원국의 데이터 센터1 EU
미국의 데이터 센터 US

1 EU 멀티 리전에 있는 데이터는 europe-west2(런던) 또는 europe-west6(취리히) 데이터 센터에 저장되지 않습니다.

Vertex AI Model Registry 통합은 단일 리전 통합에서만 지원됩니다. 멀티 리전 BigQuery ML 모델을 Model Registry로 전송하면 Vertex AI의 리전 모델로 변환됩니다. BigQuery ML 멀티 리전 US 모델은 Vertex AI us-central1에 동기화되고 BigQuery ML 멀티 리전 EU 모델은 Vertex AI europe-west4에 동기화됩니다. 단일 리전 모델의 경우 변경사항이 없습니다.

원격 모델 위치

리전 내 위치
다음 표에서는 여러 유형의 원격 모델에 지원되는 리전을 보여줍니다. 열 이름은 원격 모델 유형을 나타냅니다.
리전 설명 리전 이름 Vertex AI 배포 모델 텍스트 생성 LLM 텍스트 임베딩 LLM Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
미주
오하이오 주 콜럼부스 us-east5
댈러스 us-south1
아이오와 us-central1
라스베이거스 us-west4
로스앤젤레스 us-west2
몬트리올 northamerica-northeast1
북버지니아 us-east4
오리건 us-west1
솔트레이크시티 us-west3
상파울루 southamerica-east1
산티아고 southamerica-west1
사우스캐롤라이나 us-east1
토론토 northamerica-northeast2
유럽
벨기에 europe-west1
핀란드 europe-north1
프랑크푸르트 europe-west3
런던 europe-west2
마드리드 europe-southwest1
밀라노 europe-west8
네덜란드 europe-west4
파리 europe-west9
토리노 europe-west12
바르샤바 europe-central2
취리히 europe-west6
아시아 태평양
델리 asia-south2
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
멜버른 australia-southeast2
뭄바이 asia-south1
오사카 asia-northeast2
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
중동
Dammam me-central2
Doha me-central1
텔아비브 me-west1

다중 리전 위치

다음 표에서는 여러 유형의 원격 모델에 지원되는 멀티 리전을 보여줍니다. 열 이름은 원격 모델 유형을 나타냅니다.
리전 설명 리전 이름 Vertex AI 배포 모델 텍스트 생성 LLM 텍스트 임베딩 LLM Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
유럽 연합 회원국의 데이터 센터1 EU
미국의 데이터 센터 US

BigQuery SQL 변환기 위치

레거시 데이터 웨어하우스에서 BigQuery로 데이터를 마이그레이션할 때 여러 SQL 변환기를 사용하여 SQL 쿼리를 GoogleSQL 또는 기타 지원되는 SQL 언어로 변환할 수 있습니다. 여기에는 대화형 SQL 변환기, SQL 변환 API, 일괄 SQL 변환기가 포함됩니다.

BigQuery SQL 변환기는 다음 처리 위치에서 사용할 수 있습니다.

리전 설명 리전 이름 세부정보
아시아 태평양
도쿄 asia-northeast1
뭄바이 asia-south1
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
유럽
EU 멀티 리전 eu
바르샤바 europe-central2
핀란드 europe-north1 리프 아이콘 낮은 CO2
마드리드 europe-southwest1 리프 아이콘 낮은 CO2
벨기에 europe-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
런던 europe-west2 리프 아이콘 낮은 CO2
프랑크푸르트 europe-west3 리프 아이콘 낮은 CO2
네덜란드 europe-west4 잎 아이콘 낮은 CO2
취리히 europe-west6 리프 아이콘 낮은 CO2
파리 europe-west9 리프 아이콘 낮은 CO2
토리노 europe-west12
미주
상파울루 southamerica-east1 리프 아이콘 낮은 CO2
미국 멀티 리전 us
아이오와 us-central1 리프 아이콘 낮은 CO2
사우스캐롤라이나 us-east1
북버지니아 us-east4
오하이오 주 콜럼부스 us-east5
댈러스 us-south1 잎 아이콘 낮은 CO2
오리건 us-west1 리프 아이콘 낮은 CO2
로스앤젤레스 us-west2
솔트레이크시티 us-west3

위치 지정

BigQuery는 데이터를 로드, 쿼리 또는 내보낼 때 요청에서 참조된 데이터 세트를 토대로 작업을 실행할 위치를 결정합니다. 예를 들어 쿼리가 asia-northeast1 리전에 저장된 데이터 세트의 테이블을 참조하는 경우 쿼리 작업은 해당 리전에서 실행됩니다.

쿼리가 데이터 세트에 포함된 테이블 또는 다른 리소스를 참조하지 않으며 제공된 대상 테이블이 없는 경우 쿼리 작업은 US 멀티 리전에서 실행됩니다. BigQuery 쿼리가 특정 리전 또는 멀티 리전에 저장되도록 하려면 전역 BigQuery 엔드포인트를 사용할 때 쿼리를 라우팅하는 작업 요청으로 위치를 지정합니다. 위치를 지정하지 않으면 BigQuery에서 처리 위치를 확인하기 위해 쿼리가 사용될 때 BigQuery 라우터 로그에 일시적으로 쿼리가 저장될 수 있습니다.

프로젝트US 이외의 리전에 용량 기반 예약이 있고 쿼리가 데이터 세트에 포함된 테이블 또는 다른 리소스를 참조하지 않는 경우 작업을 제출하기 전에 정액제 예약의 위치를 명시적으로 지정해야 합니다. 용량 기반 약정은 US 또는 EU와 같은 위치에 연결됩니다. 용량 위치 외부에서 작업을 실행하면 해당 작업의 가격은 주문형 가격 책정으로 자동 전환됩니다.

다음 방법으로 작업을 실행할 위치를 명시적으로 지정할 수 있습니다.

  • 쿼리 편집기에서 Google Cloud 콘솔을 사용하여 데이터를 쿼리할 때는 더보기 > 쿼리 설정을 클릭하고 고급 옵션을 펼친 다음 데이터 위치를 선택합니다.
  • bq 명령줄 도구를 사용하는 경우 --location 전역 플래그를 제공하고 값을 사용자의 위치로 설정합니다.
  • API를 사용하는 경우 작업 리소스jobReference 섹션에 있는 location 속성에서 리전을 지정합니다.

BigQuery는 지정된 위치가 요청한 데이터 세트의 위치와 일치하지 않으면 오류를 반환합니다. 읽은 데이터 세트와 쓴 데이터 세트를 포함하여 요청과 관련된 모든 데이터 세트의 위치는 추론되거나 지정된 작업의 위치와 일치해야 합니다.

단일 리전 위치가 멀티 리전 위치 내에 포함된 경우에도 단일 리전 위치는 멀티 리전 위치와 일치하지 않습니다. 따라서 위치에 단일 리전 위치와 멀티 리전 위치가 모두 포함된 경우 쿼리 또는 작업이 실패합니다. 예를 들어 작업 위치가 US로 설정된 경우 us-central1의 데이터 세트를 참조하면 작업이 실패합니다. 마찬가지로 US의 데이터 세트 하나와 us-central1의 다른 데이터 세트를 참조하는 작업은 실패합니다. 이는 리전과 멀티 리전 모두에 테이블이 있는 JOIN 문에 대해서도 마찬가지입니다.

동적 쿼리는 실행될 때까지 파싱되지 않으므로 쿼리의 리전을 자동으로 지정하는 데 사용할 수 없습니다.

위치, 예약, 작업

용량 약정은 리전별 리소스입니다. 슬롯을 구매하는 경우 슬롯은 특정 리전 또는 멀티 리전으로 제한됩니다. 유일한 용량 약정이 EU에 있으면 US에서 예약을 만들 수 없습니다. 예약을 만들 때 위치(리전) 및 슬롯 수를 지정합니다. 이러한 슬롯은 해당 리전의 용량 약정에서 가져옵니다.

마찬가지로 리전에서 작업을 실행하는 경우 작업 위치가 예약 위치와 일치하는 경우에만 예약을 사용합니다. 예를 들어 EU에 있는 프로젝트에 예약을 할당하고 US에 위치한 데이터 세트에 대해 해당 프로젝트에서 쿼리를 실행하는 경우, 해당 쿼리는 EU 예약에서 실행되지 않습니다. US 예약이 없으면 작업이 주문형으로 실행됩니다.

위치 고려사항

데이터 위치를 선택할 때는 다음 사항을 고려해야 합니다.

Cloud Storage

다음 방법으로 BigQuery를 사용하여 Cloud Storage 데이터와 통합할 수 있습니다.

Cloud Storage 데이터 쿼리

BigLake 또는 BigLake 이외의 외부 테이블을 사용하여 Cloud Storage에서 데이터를 쿼리할 때는 쿼리하는 데이터가 BigQuery 데이터 세트와 같은 위치에 있어야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 단일 리전 버킷: BigQuery 데이터 세트가 바르샤바(europe-central2) 리전에 있으면 해당 Cloud Storage 버킷도 바르샤바 리전 또는 바르샤바가 포함된 Cloud Storage 이중 리전에 있어야 합니다. BigQuery 데이터 세트가 US 멀티 리전에 있으면 Cloud Storage 버킷은 US 멀티 리전, 아이오와(us-central1) 단일 리전 또는 아이오와가 포함된 모든 이중 리전에 있을 수 있습니다. 버킷이 데이터 세트의 멀티 리전 내에 포함된 위치에 있더라도 다른 단일 리전의 쿼리는 실패합니다. 예를 들어 외부 테이블이 US 멀티 리전에 있고 Cloud Storage 버킷이 오리건(us-west1)에 있으면 작업이 실패합니다.

    BigQuery 데이터 세트가 EU 멀티 리전에 있으면 Cloud Storage 버킷은 EU 멀티 리전, 벨기에(europe-west1) 단일 리전 또는 벨기에가 포함된 모든 이중 리전에 있을 수 있습니다. 버킷이 데이터 세트의 멀티 리전 내에 포함된 위치에 있더라도 다른 단일 리전의 쿼리는 실패합니다. 예를 들어 외부 테이블이 EU 멀티 리전에 있고 Cloud Storage 버킷이 바르샤바(europe-central2)에 있으면 작업이 실패합니다.

  • 이중 리전 버킷: BigQuery 데이터 세트가 도쿄(asia-northeast1) 리전에 있으면 해당 Cloud Storage 버킷은 도쿄 리전 또는 도쿄가 포함된 이중 리전(예: ASIA1 이중 리전)에 있어야 합니다. 자세한 내용은 이중 리전 버킷 만들기를 참조하세요.

    Cloud Storage 버킷이 NAM4 이중 리전 또는 아이오와(us-central1) 리전이 포함된 이중 리전에 있으면 해당 BigQuery 데이터 세트는 US 멀티 리전 또는 아이오와(us-central1)에 있을 수 있습니다.

    Cloud Storage 버킷이 EUR4 이중 리전 또는 벨기에(europe-west1) 리전이 포함된 이중 리전에 있으면 해당 BigQuery 데이터 세트는 EU 멀티 리전 또는 벨기에(europe-west1)에 있을 수 있습니다.

  • 멀티 리전 버킷: 외부 쿼리 성능은 최소 지연 시간과 최적의 네트워크 대역폭에 따라 달라지므로 외부 테이블에는 멀티 리전 Cloud Storage 버킷이 있는 멀티 리전 데이터 세트 위치를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

    BigQuery 데이터 세트가 US 멀티 리전에 있으면 해당 Cloud Storage 버킷은 US 멀티 리전, 아이오와(us-central1)가 포함된 이중 리전(예: NAM4 이중 리전) 또는 아이오와(us-central1)가 포함된 커스텀 이중 리전에 있어야 합니다.

    BigQuery 데이터 세트가 EU 멀티 리전에 있으면 해당 Cloud Storage 버킷은 EU 멀티 리전, 벨기에(europe-west1)가 포함된 이중 리전(예: EUR4 이중 리전) 또는 벨기에가 포함된 커스텀 이중 리전에 있어야 합니다.

지원되는 Cloud Storage 위치에 대한 자세한 내용은 Cloud Storage 문서의 버킷 위치를 참조하세요.

Cloud Storage에서 데이터 로딩

BigLake 또는 BigLake 외의 외부 테이블을 사용하여 Cloud Storage에서 데이터를 로드할 때 로드하는 데이터는 BigQuery 데이터 세트와 같은 위치에 있어야 합니다.

  • BigQuery 데이터 세트가 US 멀티 리전에 있으면 모든 위치에 있는 Cloud Storage 버킷에서 데이터를 로드할 수 있습니다.

  • 멀티 리전 버킷: 로드하려는 Cloud Storage 버킷이 멀티 리전 버킷에 있으면 BigQuery 데이터 세트는 같은 멀티 리전이나 같은 멀티 리전 버킷에 포함된 단일 리전 버킷에 있을 수 있습니다. 예를 들어 Cloud Storage 버킷이 EU 리전에 있으면 BigQuery 데이터 세트는 EU 멀티 리전이나 EU의 단일 리전에 있을 수 있습니다.
  • 이중 리전 버킷: 로드하려는 Cloud Storage 버킷이 이중 리전 버킷에 있으면 BigQuery 데이터 세트는 이중 리전 버킷에 포함된 리전이나 이중 리전이 포함된 멀티 리전에 있을 수 있습니다. 예를 들어 Cloud Storage 버킷이 EUR4 리전에 있으면 BigQuery 데이터 세트는 핀란드(europe-north1) 단일 리전, 네덜란드(europe-west4) 단일 리전 또는 EU 멀티 리전 중 하나에 있을 수 있습니다.

    자세한 내용은 이중 리전 버킷 만들기를 참조하세요.

  • 단일 리전 버킷: 로드하려는 Cloud Storage 버킷이 단일 리전에 있으면 BigQuery 데이터 세트는 같은 단일 리전이나 단일 리전이 포함된 멀티 리전에 있을 수 있습니다. 예를 들어 Cloud Storage 버킷이 핀란드(europe-north1) 리전에 있으면 BigQuery 데이터 세트는 핀란드 또는 EU 멀티 리전에 있을 수 있습니다.

  • 한 가지 예외는 BigQuery 데이터 세트가 asia-northeast1 리전에 있는 경우 Cloud Storage 버킷이 EU 멀티 리전에 있을 수 있다는 점입니다.

자세한 내용은 데이터 일괄 로드를 참조하세요.

Cloud Storage로 데이터 내보내기

데이터를 내보내기 위한 Cloud Storage 버킷을 같은 위치에 배치합니다.
  • BigQuery 데이터 세트가 EU 멀티 리전에 있는 경우 내보내는 데이터가 포함된 Cloud Storage 버킷이 동일한 멀티 리전이나 멀티 리전 내에 포함된 위치에 있어야 합니다. 예를 들어 BigQuery 데이터 세트가 EU 멀티 리전에 있으면 Cloud Storage 버킷은 EU 내에 있는 europe-west1 벨기에 리전에 있을 수 있습니다.

    데이터 세트가 US 멀티 리전에 있는 경우 데이터를 모든 위치의 Cloud Storage 버킷으로 내보낼 수 있습니다.

  • 데이터 세트가 한 리전에 있으면 Cloud Storage 버킷은 같은 리전에 있어야 합니다. 예를 들어 데이터 세트가 asia-northeast1 도쿄 리전에 있으면 Cloud Storage 버킷은 ASIA 멀티 리전에 있을 수 없습니다.

자세한 내용은 테이블 데이터 내보내기를 참조하세요.

Bigtable

Bigtable에서 데이터를 쿼리하거나 데이터를 Bigtable로 내보낼 때 위치를 고려해야 합니다.

Bigtable 데이터 쿼리

BigQuery 외부 테이블을 통해 Bigtable에서 데이터를 쿼리할 때는 Bigtable 인스턴스가 BigQuery 데이터 세트와 동일한 위치에 있어야 합니다.

  • 단일 리전: BigQuery 데이터 세트가 벨기에(europe-west1) 리전 위치에 있는 경우 해당 Bigtable 인스턴스가 벨기에 리전에 있어야 합니다.
  • 멀티 리전: 외부 쿼리 성능은 최소 지연 시간과 최적의 네트워크 대역폭에 따라 달라지므로 Bigtable의 외부 테이블에 멀티 리전 데이터 세트 위치를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

지원되는 Bigtable 위치에 대한 자세한 내용은 Bigtable 위치를 참조하세요.

Bigtable로 데이터 내보내기

  • BigQuery 데이터 세트가 멀티 리전에 있으면 해당 멀티 리전 내의 Bigtable 클러스터로 데이터를 라우팅하도록 Bigtable 앱 프로필을 구성해야 합니다. 예를 들어 BigQuery 데이터 세트가 US 멀티 리전에 있으면 Bigtable 클러스터는 미국 내 us-west1(오리건) 리전에 있을 수 있습니다.
  • BigQuery 데이터 세트가 단일 리전에 있으면 같은 리전의 Bigtable 클러스터로 데이터를 라우팅하도록 Bigtable 앱 프로필을 구성해야 합니다. 예를 들어 BigQuery 데이터 세트가 asia-northeast1(도쿄) 리전에 있으면 Bigtable 클러스터도 asia-northeast1(도쿄) 리전에 있어야 합니다.

Google Drive

위치 고려 사항은 Google Drive 외부 데이터 소스에는 적용되지 않습니다.

Cloud SQL

BigQuery 통합 쿼리를 통해 Cloud SQL의 데이터를 쿼리할 때는 Cloud SQL 인스턴스가 BigQuery 데이터 세트와 동일한 위치에 있어야 합니다.

  • 단일 리전: BigQuery 데이터 세트가 벨기에(europe-west1) 리전 위치에 있는 경우 해당 Cloud SQL 인스턴스가 벨기에 리전에 있어야 합니다.
  • 멀티 리전: BigQuery 데이터 세트가 US 멀티 리전에 있는 경우 해당 Cloud SQL 인스턴스는 미국 지리적 영역의 단일 리전에 있어야 합니다.

지원되는 Cloud SQL 위치에 대한 자세한 내용은 Cloud SQL 위치를 참조하세요.

Spanner

BigQuery 통합 쿼리를 통해 Spanner의 데이터를 쿼리할 때는 Spanner 인스턴스가 BigQuery 데이터 세트와 동일한 위치에 있어야 합니다.

  • 단일 리전: BigQuery 데이터 세트가 벨기에(europe-west1) 리전 위치에 있는 경우 해당 Spanner 인스턴스는 벨기에 리전에 있어야 합니다.
  • 멀티 리전: BigQuery 데이터 세트가 US 멀티 리전에 있는 경우 해당 Spanner 인스턴스는 미국 리전의 단일 리전에 있어야 합니다.

지원되는 Spanner 위치에 대한 자세한 내용은 Spanner 위치를 참조하세요.

분석 도구

BigQuery 데이터 세트를 분석 도구와 같은 위치에 같은 위치에 배치합니다.

데이터 관리 계획

데이터 관리 계획을 세웁니다.
  • BigQuery 데이터 세트 또는 Cloud Storage 버킷과 같은 리전 내 스토리지 리소스를 선택한 경우 데이터를 지리적으로 관리하기 위한 계획을 세웁니다.

위치 제한

조직 정책 서비스를 사용하여 데이터 세트를 만들 수 있는 위치를 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스 위치 제한리소스 위치 지원 서비스를 참조하세요.

데이터 세트 보안

BigQuery에서 데이터 세트에 대한 액세스를 제어하려면 데이터 세트에 대한 액세스 제어를 참조하세요. 데이터 암호화에 대한 자세한 내용은 저장 데이터 암호화를 참조하세요.

다음 단계