配额和限制

本文档列出了适用于适用于 Apache Flink 的 BigQuery 引擎的配额和系统限制。

  • 配额用于指定您可以使用的可计数共享资源的数量。配额由 Google Cloud 服务（例如适用于 Apache Flink 的 BigQuery Engine）定义。
  • 系统限制是无法更改的固定值。

Google Cloud 使用配额来帮助确保公平性并减少资源使用和可用性的激增。配额用于限制您的 Google Cloud 项目可使用的Google Cloud 资源的数量。配额适用于一系列资源类型，包括硬件、软件和网络组件。例如，配额可以限制对某项服务的 API 调用次数、您的项目并发使用的负载均衡器数量或者您可以创建的项目数量。配额可以防止服务过载，从而保护Google Cloud 用户社区。配额还可帮助您管理自己的 Google Cloud 资源。

Cloud 配额系统执行以下操作：

  • 监控您对 Google Cloud 产品和服务的消耗情况
  • 限制这些资源的消耗量
  • 提供请求更改配额值的方法

在大多数情况下，当您尝试消耗的资源超出其配额允许的范围时，系统会阻止对资源的访问，并且您尝试执行的任务会失败。

配额通常在 Google Cloud 项目级层应用。您在一个项目中使用资源不会影响您在另一个项目中的可用配额。在 Google Cloud 项目中，配额在所有应用和 IP 地址间共享。

适用于 Apache Flink 的 BigQuery 引擎资源也存在系统限制。系统限制不能更改。

配额

如需更改配额，请参阅申请额外的配额。

适用于 Apache Flink 的 BigQuery 引擎具有以下配额：

配额 值
每个区域每个项目的任务槽数 2500

申请增加配额

如需调整大多数配额，请使用 Google Cloud 控制台。如需了解详情，请参阅申请配额调整。

限制

本部分介绍适用于 Apache Flink 的 BigQuery 引擎在正式使用环境下的实际限制。

限制 金额
每位客户的部署数量 100
每个部署的作业数 100